بهبود رفتار موتورهاي القايي تكفاز و كنترل سرعت آنها اخيراً مورد توجه قرار گرفته است. اين موارد نيازمند سيگنال سرعت ماشين مي باشد. در اين مقاله روشي براي تخمين سرعت موتور القايي تكفاز ارائه مي شود و كاربرد آن در بهبود گشتاور ماشين مورد مطالعه و بررسي مشروح قرار مي گيرد. چکیده کامل
بهبود رفتار موتورهاي القايي تكفاز و كنترل سرعت آنها اخيراً مورد توجه قرار گرفته است. اين موارد نيازمند سيگنال سرعت ماشين مي باشد. در اين مقاله روشي براي تخمين سرعت موتور القايي تكفاز ارائه مي شود و كاربرد آن در بهبود گشتاور ماشين مورد مطالعه و بررسي مشروح قرار مي گيرد. بدين منظور با استفاده از معادلات حاكم بر موتور القايي تكفاز در دستگاه مرجع ساكن، سرعت موتور بر حسب پارامترهاي موتور و مؤلفه‌هاي شار پيوندي استاتور بدست مي آيد. با بدست آوردن شارهاي پيوندي از ولتاژ و جريان سيمپيچيهاي موتور، سرعت موتور با دقت نسبتاً زياد تخمين زده مي شود. سپس سرعت تخميني در افزايش گشتاور متوسط، كاهش گشتاور نوساني و بهينه سازي كلي گشتاور ماشين مورد استفاده قرار مي گيرد و نتايج شبيه‌سازي در شرايط استفاده از سرعت واقعي و سرعت تخميني مقايسه مي شود. ناچيز بودن خطاي موجود مؤيد كارآمدي روش پيشنهادي در تخمين سرعت مي باشد. رفتار موتورهاي القايي تكفاز و كنترل سرعت آنها اخيراً مورد توجه قرار گرفته است. اين موارد نيازمند سيگنال سرعت ماشين مي باشد. در اين مقاله روشي براي تخمين سرعت موتور القايي تكفاز ارائه مي شود و كاربرد آن در بهبود گشتاور ماشين مورد مطالعه و بررسي مشروح قرار مي گيرد. بدين منظور با استفاده از معادلات حاكم بر موتور القايي تكفاز در دستگاه مرجع ساكن، سرعت موتور بر حسب پارامترهاي موتور و مؤلفه‌هاي شار پيوندي استاتور بدست مي آيد. با بدست آوردن شارهاي پيوندي از ولتاژ و جريان سيمپيچيهاي موتور، سرعت موتور با دقت نسبتاً زياد تخمين زده مي شود. سپس سرعت تخميني در افزايش گشتاور متوسط، كاهش گشتاور نوساني و بهينه سازي كلي گشتاور ماشين مورد استفاده قرار مي گيرد و نتايج شبيه‌سازي در شرايط استفاده از سرعت واقعي و سرعت تخميني مقايسه مي شود. ناچيز بودن خطاي موجود مؤيد كارآمدي روش پيشنهادي در تخمين سرعت مي باشد.
پرونده مقاله
در اين تحقيق با استفاده از روش بهينه‌سازي چندمنظوره گروه ذرات طبقه‌بندي کننده‌اي ارائه شده است که همزمان قادر به بهينه‌سازي شاخص‌هاي متفاوت و مهمي در تشخيص الگو نظير قابليت اطمينان، نرخ تشخيص صحيح و تعداد ابرصفحه‌هاي لازم براي مرزبندي مؤثر کلاس‌هاي متفاوت در فضاي ويژگي چکیده کامل
در اين تحقيق با استفاده از روش بهينه‌سازي چندمنظوره گروه ذرات طبقه‌بندي کننده‌اي ارائه شده است که همزمان قادر به بهينه‌سازي شاخص‌هاي متفاوت و مهمي در تشخيص الگو نظير قابليت اطمينان، نرخ تشخيص صحيح و تعداد ابرصفحه‌هاي لازم براي مرزبندي مؤثر کلاس‌هاي متفاوت در فضاي ويژگي مي‌باشد. در طراحي طبقه‌بندي کننده پيشنهادشده مسايل مهم فوق-برازش و فوق-آموزش نيز برطرف شده است. توانايي دستيابي همزمان به شاخص‌هاي مذکور در ساير طبقه‌بندي کننده‌هاي مبتني بر روش‌هاي هوش جمعي وجود ندارد. نتايج عملي به دست آمده بر روي داده‌هاي آزمايشي نشان مي‌دهند که طبقه‌بندي کننده چندمنظوره پيشنهادي با تخمين جبهة پَرِتو بهترين مجموعه انتخابي از ابرصفحه‌هاي جداکننده کلاس‌هاي مختلف را براي برپايي شرايط دلخواه کاربر در خصوص انتخاب شاخص‌هاي فوق‌الذکر، فراهم مي‌آورد.
پرونده مقاله
مقاله حاضر يک روش صفرگذاری وفقی برای آنتن‌های آرايه‌ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک را ارائه می‌دهد. در الگوريتم ژنتيک به کار گرفته‌شده، تعدادی از بيت‌های با کمترين ارزش در انتقال‌دهنده‌های فاز کنترل پرتو را برای حداقل‌کردن مجموع توان خروجی آرايه تنظيم می‌کند. معيارهای چکیده کامل
مقاله حاضر يک روش صفرگذاری وفقی برای آنتن‌های آرايه‌ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک را ارائه می‌دهد. در الگوريتم ژنتيک به کار گرفته‌شده، تعدادی از بيت‌های با کمترين ارزش در انتقال‌دهنده‌های فاز کنترل پرتو را برای حداقل‌کردن مجموع توان خروجی آرايه تنظيم می‌کند. معيارهای ديگری از قبيل ميانگين مربع خطا و نسبت سيگنال به تداخل به علاوه نويز نيز به کار گرفته شده و با يکديگر مقايسه شده است. استفاده از بيت‌های کم‌ارزش باعث ايجاد آشفتگی اندکی در پرتو اصلی الگوی تشعشعی می‌شود و صفرها را در جهت سيگنال‌های تداخلی قرار می‌دهد. روش جست و جوی دوگانه و جهش وزن‌دار برای کاهش پيچيدگی الگوريتم به کار رفته‌اند. همچنين کارآيی الگوريتم ژنتيک با MPDR که يک الگوريتم بهينه برای شکل‌دهی پرتو است مقايسه شده است. در نهايت نشان داده شده که الگوريتم ژنتيک نسبت به MPDR نتايج بهتری از خود ارائه می‌دهد.
پرونده مقاله
يادگيري دسته‌جمعي، يک رويکرد مؤثر در يادگيري ماشيني است كه در آن با تركيب نتايج چند طبقه‌بند سعي مي‌شود تقريب بهتري از يك طبقه‌بند بهينه فراهم شود. براي آنكه تركيب نتايج طبقه‌بندها مفيد واقع شود بايد طبقه‌بندهاي پايه ضمن برخورداري از كارآيي قابل قبول، داراي خطاهاي متفا چکیده کامل
يادگيري دسته‌جمعي، يک رويکرد مؤثر در يادگيري ماشيني است كه در آن با تركيب نتايج چند طبقه‌بند سعي مي‌شود تقريب بهتري از يك طبقه‌بند بهينه فراهم شود. براي آنكه تركيب نتايج طبقه‌بندها مفيد واقع شود بايد طبقه‌بندهاي پايه ضمن برخورداري از كارآيي قابل قبول، داراي خطاهاي متفاوتي بوده و قاعده مناسبي براي تركيب نتايج آنها به كار گرفته شود. در اين مقاله يك روش دومرحلهاي براي تركيب نتايج طبقه‌بندها پيشنهاد مي‌شود كه در مرحله اول آن، با روش اختلاط خبره‌ها يك مجموعه طبقه‌بند با خطاهاي متفاوت ايجاد مي‌شود و در مرحله دوم با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي گروه ذرات، وزن‌هاي بهينه براي تركيب خطي نظرات آنها پيدا مي‌شوند. نتايج آزمايش‌هاي ما بر روي چند مجموعه داده متداول، نشان مي‌دهند كه روش پيشنهادي ما باعث افزايش كارآيي سيستم طبقه‌بندي مركب نسبت به روش‌هاي يادگيري مستقل و روش اختلاط خبره‌ها مي‌شود.
پرونده مقاله
يکي از مسائل مهم در بهره‌برداری از سيستم‌هاي قدرت پخش بار اقتصادی دقیق و مبتنی بر واقعیت می‌باشد. به‌این منظور در اين مقاله پخش بار اقتصادي به‌وسیله الگوريتم پيشنهادي PSO انجام می‌پذیرد. برای نزدیک‌شدن شرایط مسئله پخش بار اقتصادی به شرایط واقعی تابع هزينه مصرف سوخت نیرو چکیده کامل
يکي از مسائل مهم در بهره‌برداری از سيستم‌هاي قدرت پخش بار اقتصادی دقیق و مبتنی بر واقعیت می‌باشد. به‌این منظور در اين مقاله پخش بار اقتصادي به‌وسیله الگوريتم پيشنهادي PSO انجام می‌پذیرد. برای نزدیک‌شدن شرایط مسئله پخش بار اقتصادی به شرایط واقعی تابع هزينه مصرف سوخت نیروگاه‌های سيستم قدرت به‌صورت ناصاف در نظر گرفته مي‌شود. از طرف دیگر کاهش میزان آلودگي ناشی از نیروگاه‌ها نيز به‌عنوان جزيي از اهداف مسأله در نظر گرفته شده و به‌همین علت همزمان با پخش بار اقتصادي پخش آلودگی نیز انجام می‌شود. از طرفی براي انجام پخش بار اقتصادي واقعي و بهينه باید محدوديت‌هاي نقطه کار سيستم و تلفات شبکه نیز در روند بهينه‌سازي مد نظر قرار گيرد که اين محدودیت‌ها در الگوريتم پيشنهادي در نظر گرفته شده است. در انتها نتايج روش پيشنهادي با ديگر روش‌ها (از قبيل روش جست و جوي تابو، الگوريتم ژنتيک و شبکه‌هاي عصبي) مقايسه شده است، در نتیجه خصوصيات و مزاياي واقعي اين روش مشخص‌تر مي‌گردد. همچنين نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد که روش PSO يک روش سریع با دقت قابل قبول مي‌باشد.
پرونده مقاله
در اين مقاله مسأله تعيين تعداد، موقعيت و ظرفيت منابع توليد پراکنده در شبکه‌هاي توزيع انرژي الکتريکي در حضور عدم قطعيت در اطلاعات بار و قيمت برق بازار انتقال، در قالب يک مدل رياضي با معيارهاي چندگانه فرموله‌بندي شده است. اهداف مکان‌يابي در مدل پيشنهادي عبارتند از: 1) کمي چکیده کامل
در اين مقاله مسأله تعيين تعداد، موقعيت و ظرفيت منابع توليد پراکنده در شبکه‌هاي توزيع انرژي الکتريکي در حضور عدم قطعيت در اطلاعات بار و قيمت برق بازار انتقال، در قالب يک مدل رياضي با معيارهاي چندگانه فرموله‌بندي شده است. اهداف مکان‌يابي در مدل پيشنهادي عبارتند از: 1) کمينه‌سازي هزينه‌هاي سرمايه‌گذاري و بهره‌برداري، 2) کاهش ريسک‌هاي فني سيستم و 3) کاهش ريسک اقتصادي ناشي از عدم قطعيت‌ها. براي مدل‌سازي عدم قطعيت‌ها از تئوري مجموعه‌هاي فازي استفاده شده است. مدل رياضي پيشنهادي توسط ويرايش خاصي از الگوريتم ژنتيک حل شده است. نتايج اجراي مدل و روش پيشنهادي روي يک شبکه توزيع نمونه ارائه گرديده است.
پرونده مقاله
در این مقاله یک روش هوشمند انتخاب ویژگی برای بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی ارائه شده است. در این روش تابع برازندگی مرتبط با خطای سیستم بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و با انتخاب ویژگی‌های مناسب کمینه می‌شود. نتایج پیاده‌سازی نش چکیده کامل
در این مقاله یک روش هوشمند انتخاب ویژگی برای بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی ارائه شده است. در این روش تابع برازندگی مرتبط با خطای سیستم بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و با انتخاب ویژگی‌های مناسب کمینه می‌شود. نتایج پیاده‌سازی نشان می‌دهند که استفاده از روشهای هوشمند برای انتخاب ویژگی به‌خوبی قادر است که موثر‌ترین ویژگی‌ها برای سیستم بازشناسی را انتخاب کند. همچنین مقایسه نتایج روش پیشنهادی با سایر روشهای مشابه مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش بهینهسازی گروه ذرات باینری نشان دهنده‌ی کارایی خوب این روش است.
پرونده مقاله
تولید همزمان برق و حرارت (CHP) با استفاده از یک نوع سوخت ورودی، صرفه‌جویی انرژی قابل توجهی را ممکن ساخته و در بسیاری از موارد با توجه به بازده انرژی بالا، کاهش انتشار آلودگی و افزایش قابلیت اطمینان، جایگزینی کلیدی برای تولید مجزای انرژی حرارتی و الکتریکی شناخته می‌شود چکیده کامل
تولید همزمان برق و حرارت (CHP) با استفاده از یک نوع سوخت ورودی، صرفه‌جویی انرژی قابل توجهی را ممکن ساخته و در بسیاری از موارد با توجه به بازده انرژی بالا، کاهش انتشار آلودگی و افزایش قابلیت اطمینان، جایگزینی کلیدی برای تولید مجزای انرژی حرارتی و الکتریکی شناخته می‌شود. با این حال وجود یک ارزیابی صحیح در جهت بررسی توجیه‌پذیری اقتصادی سرمایه‌گذاری در این نیروگاه‌ها با توجه به شرایط مختلف از جمله نوع و حجم تقاضای انرژی محل مصرف و همچنین مشخصات پارامترهای بهره‌برداری ضروری به نظر می‌رسد. از این رو در اين مطالعه يک چهارچوب بهينه‌سازي اقتصادی به‌منظور ارزيابي سرمايه‌گذاري در احداث واحد توليد همزمان ارائه می‌گردد که در آن یک استراتژی بهینه با توجه به مدل عملکرد نیروگاه برای کاهش هزینه‌های بهره‌برداری و همچنین کاهش انتشار آلودگی زیست‌محیطی پیشنهاد می‌گردد. برای کاهش هزینه‌های مربوط به تأمین تقاضای انرژی در هر ساعت (تعیین استراتژی عملکرد) از برنامه‌ریزی خطی استفاده می‌گردد و در ادامه، استراتژی مورد نظر به کمک الگوریتم بهینهسازی اجتماع پرندگان (PSO)، برای تعیین ظرفیت بهینه CHP و بویلر کمکی، تا دستیابی به ماکزیمم مقدار ارزش خالص فعلی (NPV) از مقادیر مورد انتظار سرمایه‌گذاری به‌کار می‌رود. در نهايت کارایی روش پیشنهادی با آنالیز تصمیم احداث يک نیروگاه CHP براي یک بيمارستان نمونه ارائه می‌گردد.
پرونده مقاله
تعيين سطح امنيت سيستم قدرت، به‌طور سنتي با استفاده از معيارهاي قطعي انجام مي‌پذيرد. با استفاده از اين معيار در نهايت نقاط بهره‌برداري سيستم قدرت به دو دسته داراي امنيت و فاقد امنيت دستهبندي مي‌شود. اگر در صورت وقوع يک خطاي مشخص، متغيرهاي بهره‌برداري از حدود خود خارج شو چکیده کامل
تعيين سطح امنيت سيستم قدرت، به‌طور سنتي با استفاده از معيارهاي قطعي انجام مي‌پذيرد. با استفاده از اين معيار در نهايت نقاط بهره‌برداري سيستم قدرت به دو دسته داراي امنيت و فاقد امنيت دستهبندي مي‌شود. اگر در صورت وقوع يک خطاي مشخص، متغيرهاي بهره‌برداري از حدود خود خارج شوند (شرايط فاقد امنيت) لازم است تصميمات پيشگيرانه‌اي اتخاذ شود تا از امنيت سيستم در صورت وقوع خطا اطمينان حاصل گردد. علاوه بر معيار قطعي جهت تعيين سطح امنيت سيستم قدرت، اخيراً از معيار احتمالاتي و يا معيار بر اساس ريسک استفاده مي‌شود. ارزيابي امنيت بر اساس ريسک، بر محاسبه شاخص ريسک استوار مي‌باشد.
در اين مقاله شاخص‌هاي ريسک امنيت استاتيکي و امنيت ديناميکي مطالعه و بررسي شده است. يک شاخص جديد ريسک پايداري گذرا تعريف شده و از آن در تصميمات بهره‌بردار استفاده شده است.
به‌طور معمول امنيت به‌عنوان يک قيد در تصميمات بهره‌برداري در نظر گرفته مي‌شود. در اين مقاله براي اولين بار، شاخص ريسک امنيت استاتيکي به‌عنوان تابع هدف و شاخص ريسک امنيت ديناميکي به‌عنوان قيد مسأله برنامه‌ريزي مجدد توليد لحاظ شده است. تصميم بهره‌بردار در دو حالت ارزيابي قطعي و ارزيابي بر اساس ريسک مقايسه شده است. متغير حالت بهره‌برداري، ميزان توان اکتيو توليدي نيروگاهها و ولتاژ مرجع ژنراتورها بوده و از الگوريتم بهينه‌سازي گروهي پرندگان به دليل کارایي بالاي آن جهت رسيدن به نقطه بهينه توليد استفاده شده است. تابع هدف پيشنهادي شامل حداقل‌سازي هزينه توليد و حداکثرسازي امنيت (حداقل‌سازي شاخص ريسک امنيت) و قيد مسأله شامل در محدوده‌بودن شاخص ريسک پايداري گذرا مي‌باشد. قابليت بالاي روش پيشنهادي بر روي شبکه 24 شين IEEE نشان داده شده است.
پرونده مقاله
مهمترین موضوع در طراحی طبقه‌بندی‌کننده‌های فازی، تعیین متغیرهای فازی اعم از نوع و مکان توابع عضویت، بخش مقدم و تالی قواعد فازی و تعداد قواعد بهینه می‌باشد. در واقع، اینها پارامترهای ساختاری یک طبقه‌بندی‌کننده فازی هستند که طراح سعی می‌کند با یافتن مقادیر بهینه آنها، به چکیده کامل
مهمترین موضوع در طراحی طبقه‌بندی‌کننده‌های فازی، تعیین متغیرهای فازی اعم از نوع و مکان توابع عضویت، بخش مقدم و تالی قواعد فازی و تعداد قواعد بهینه می‌باشد. در واقع، اینها پارامترهای ساختاری یک طبقه‌بندی‌کننده فازی هستند که طراح سعی می‌کند با یافتن مقادیر بهینه آنها، به بهترین عملکرد (به‌عنوان مثال بالاترین نرخ تشخیص صحیح) دست یابد. این مسئله را می‌توان به‌صورت یک مسئله جستجو در فضای با ابعاد بالا در نظر گرفت، به‌گونه‌ای که هر نقطه در فضای پاسخ، نشان‌دهنده یک مجموعه قواعد با توابع عضویت خاص می‌باشد که در محل‌های ویژه استقرار یافته‌اند. با این توضیح به نظر می‌رسد الگوریتمهای ابتکاری (اعم از تکاملی و هوش جمعی)، ابزار مناسبی برای یافتن بهترین پارامترهای یک طبقه‌بندی‌کننده فازی باشند. ویژگی برجسته این روش‌ها این است که با تعریف مناسبی از تابع برازندگی می‌توان تخمین بهینه‌ای از کلیه پارامترهای مؤثر در یک طبقه‌بندی‌کننده فازی را به‌صورت خودکار و بدون نیاز به تنظیم دستی (به‌صورت سعی و خطا) به‌دست آورد. در این مقاله با به‌کارگیری الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات روشی برای طراحی بهینه یک طبقه‌بندی‌کننده فازی ارائه شده است. روش پیشنهادی قادر است نوع توابع عضویت، محل آنها، قواعد فازی لازم و تعداد آنها را به‌طور همزمان تخمین زده و بدون دخالت کاربر نسبت به بهینهسازی آنها اقدام نماید. نتایج به‌دست آمده از آزمایشات مکرر بر روی داده‌های مشهور و مسئله کاربردی طبقه‌بندی اهداف رادار، توانایی روش ارائه‌شده را در استخراج کلیه پارامترهای یک طبقه‌بندی‌کننده فازی در مقایسه با روشهای مشابه نشان می‌دهد.
پرونده مقاله
یک روش مناسب برای رسیدن به بازده و ضریب توان بالا در ماشین‌های سنکرون رلوکتانسی، افزایش برجستگی مغناطیسی (Ld/Lq) در این ماشین‌ها است. این کار معمولاً از طریق تغییر ساختار هندسی ماشین و به ویژه با تغییر تعداد و شکل سدهای شار رتور انجام می‌شود. در این مقاله از یک روش هوشم چکیده کامل
یک روش مناسب برای رسیدن به بازده و ضریب توان بالا در ماشین‌های سنکرون رلوکتانسی، افزایش برجستگی مغناطیسی (Ld/Lq) در این ماشین‌ها است. این کار معمولاً از طریق تغییر ساختار هندسی ماشین و به ویژه با تغییر تعداد و شکل سدهای شار رتور انجام می‌شود. در این مقاله از یک روش هوشمند برای بهینهسازی موتور سنکرون رلوکتانسی بر مبنای برجستگی مغناطیسی استفاده شده است. به این منظور مشخصات موتور از جمله هندسه ورق‌های استاتور، طول محوری ماشین، نوع سیم‌بندی و تعداد سدکننده‌های شار رتور ثابت فرض شده و شش پارامتر برای تعیین مکان سدهای شار رتور تعريف شده است. سپس به ازاي تغييرات پله‌ای اين پارامترها، برجستگی مغناطیسی رتور با استفاده از روش اجزای محدود (FEM) محاسبه شده و با به کارگیری این مقادیر برای آموزش يك شبكه عصبي (NN)، تابعی برای مدل‌کردن برجستگی مغناطیسی در موتور فراهم شده است. با در نظر گرفتن این مدل عصبی به عنوان تابع هدف درون الگوريتم ژنتيك (GA)، پارامترهای ماشین سنکرون رلوکتانسی بهينه‌سازي شده و بهترين ساختار موتور با بیشترین برجستگی مغناطیسی به دست آمده است. در پایان توانایی تخمین درست شبکه عصبی توسط شبیه‌سازی FEA، و قابلیت سنکرون ماندن موتور در بار نامی توسط شبیه‌سازی دینامیکی تأیید شده است.
پرونده مقاله
روش بهینهسازی نیروی مرکزی (CFO) یکی از روشهای ابتکاری جستجو و بهینهسازی جدید است که به تازگی به مجموعه روشهای هوش جمعی اضافه شده است. در این تحقیق، روشی مؤثر و کارامد برای خوشه‌یابی بدون ناظر تصویر با استفاده از الگوریتم فوق ارائه و CFO - Clustering نامیده شده است. چکیده کامل
روش بهینهسازی نیروی مرکزی (CFO) یکی از روشهای ابتکاری جستجو و بهینهسازی جدید است که به تازگی به مجموعه روشهای هوش جمعی اضافه شده است. در این تحقیق، روشی مؤثر و کارامد برای خوشه‌یابی بدون ناظر تصویر با استفاده از الگوریتم فوق ارائه و CFO - Clustering نامیده شده است. در روش پیشنهادی، هر پروب در بر دارنده اطلاعات مربوط به مراکز خوشه می‌باشد که به صورت تصادفی در ابتدای فرایند جستجو مقداردهی می‌شود. این مقادیر در طی مراحل مختلف الگوریتم CFO تغییر کرده و در نهایت پس از رسیدن به شرط توقف، حاوی مراکز بهینه خوشه‌ها خواهند بود. ملاک بهینهسازی یا تابع برازندگی، هم حاوی فواصل درون‌خوشه‌ای و هم شامل فواصل بین خوشه‌ای می‌باشد. آزمایشات مکرر بر روی تصاویر مرجع، کارایی روش CFO-Clustering را نسبت به سایر روشهای مرسوم خوشه‌بندی نشان می‌دهد.
پرونده مقاله
استفاده از الگوریتمهای ابتکاری یک انتخاب مناسب برای حل مسایل بهینهسازی است. در اين مقاله نسخه بهبوديافته‌اي از الگوريتم بهينه‌ساز مورچگان باينري براي حل مسأله انتخاب ويژگي ارائه شده است. نسخه پيشنهادي خصوصيات الگوريتم جمعيت مورچه گسسته و الگوريتم مورچه باينري را به صو چکیده کامل
استفاده از الگوریتمهای ابتکاری یک انتخاب مناسب برای حل مسایل بهینهسازی است. در اين مقاله نسخه بهبوديافته‌اي از الگوريتم بهينه‌ساز مورچگان باينري براي حل مسأله انتخاب ويژگي ارائه شده است. نسخه پيشنهادي خصوصيات الگوريتم جمعيت مورچه گسسته و الگوريتم مورچه باينري را به صورت توأمان در خود دارد. کارايي روش پيشنهادي روي 12 پايگاه داده استاندارد در موضوع طبقه‌بندي بررسي و نتايج با چند الگوريتم مطرح در اين زمينه شامل بهينه‌ساز جمعيت مورچگان گسسته و باينري مقايسه شده است. نتايج بيانگر کارايي مناسب الگوريتم پيشنهادي است.
پرونده مقاله
در مبدل‌های تصحیح ضریب توان تک‌مرحله‌ای تک‌فاز، زمان رسیدن به پاسخ دینامیکی با THD جریان ورودی متضاد می‌باشند. هدف اصلی این مقاله بهبود پاسخ دینامیکی این مبدل‌ها در کنار کاهش THD جریان ورودی است و برای رسیدن به این هدف از روشهای بهینهسازی چندهدفه SPEA و NSGA-II که مب چکیده کامل
در مبدل‌های تصحیح ضریب توان تک‌مرحله‌ای تک‌فاز، زمان رسیدن به پاسخ دینامیکی با THD جریان ورودی متضاد می‌باشند. هدف اصلی این مقاله بهبود پاسخ دینامیکی این مبدل‌ها در کنار کاهش THD جریان ورودی است و برای رسیدن به این هدف از روشهای بهینهسازی چندهدفه SPEA و NSGA-II که مبتنی بر الگوریتمهای تکاملی هستند برای طراحی ضرایب جبران‌کننده PI به کار رفته در روش کنترلی جریان غیر مستقیم یکسوکننده PFC استفاده شده است. ابتدا جبران‌کننده PI مرتبه صحیح و سپس جبران‌کننده PI مرتبه کسری طراحی شد و نتایج به دست آمده نشان‌دهنده برتری جبران‌کننده PI مرتبه کسری بود. برای بررسی مسئله بهینهسازی، پاسخ دینامیکی به تغییرات در بار و ولتاژ مرجع در نظر گرفته شد و همچنین از مقایسه بین دو الگوریتم به کار رفته برای بهینهسازی مشخص شد که با تغییر توابع هدف، هر کدام از الگوریتم‌ها ممکن است عملکرد خوبی داشته باشد و هیچ کدام بر دیگری برتری مطلق ندارد.
پرونده مقاله
احداث مزارع بادی برای جذب انرژی باد به عنوان یکی از انرژی‌های تجدیدپذیر در سراسر دنیا در حال افزایش است و هدف از بهینهسازی آرایش مزارع بادی جذب حداکثر انرژی از مزارع بادی می‌باشد. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید برای به حداکثر رساندن انرژی خروجی مورد انتظار، ارائه چکیده کامل
احداث مزارع بادی برای جذب انرژی باد به عنوان یکی از انرژی‌های تجدیدپذیر در سراسر دنیا در حال افزایش است و هدف از بهینهسازی آرایش مزارع بادی جذب حداکثر انرژی از مزارع بادی می‌باشد. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید برای به حداکثر رساندن انرژی خروجی مورد انتظار، ارائه شده است. هدف الگوریتم کاهش اثر سایه بر اساس مکان‌های توربین باد و جهت باد می‌باشد. مدل پیشنهادی با سناریویی از سرعت باد و جهت توزیع آن از سایت بادی نشان داده شده و با الگوریتم استراتژی تکاملی و الگوریتم مورچگان در شش مرحله جانمایی مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که ترکیب الگوریتم مورچگان و الگوریتم ژنتیک اجرای بهتری را از استراتژیهای موجود بر حسب حداکثر مقادیر انرژی خروجی مورد انتظار و کاهش اثر سایه دربردارد.
پرونده مقاله
مجموعه‌هایی از تولیدات کوچک و ذخیره‌کننده‌های انرژی در سیستم‌های توزیع ولتاژ پایین یا متوسط در کنار مصرف‌کنندگان، نوع جدیدی از سیستم قدرت به نام ریزشبکه را شکل می‌دهد. طراحی اجزای ریزشبکه باید به نحوی باشد که هم به صورت متصل به شبکه و هم در حالت مجزا از شبکه، کارکردی ای چکیده کامل
مجموعه‌هایی از تولیدات کوچک و ذخیره‌کننده‌های انرژی در سیستم‌های توزیع ولتاژ پایین یا متوسط در کنار مصرف‌کنندگان، نوع جدیدی از سیستم قدرت به نام ریزشبکه را شکل می‌دهد. طراحی اجزای ریزشبکه باید به نحوی باشد که هم به صورت متصل به شبکه و هم در حالت مجزا از شبکه، کارکردی ایمن و اقتصادی داشته و با شبکه بالادست خود به تبادل انرژی الکتریکی بپردازد. بدین ترتیب، حضور ریزشبکه‌ها می‌تواند در مسایل مختلف برنامه‌ریزی و بهره‌برداری از سیستم‌های توزیع اثرگذار باشد. بازآرایی شبکه‌های توزیع در حضور ریزشبکه‌ها یکی از موضوعات مورد توجه در این زمینه است. در مطالعات انجام‌شده، ریزشبکه‌ها معمولاً به صورت تولیدات پراکنده در شبکه توزیع در نظر گرفته می‌شوند. در این مقاله، ریزشبکه به عنوان تبادل‌کننده انرژی با سیستم توزیع مدل‌سازی شده و تأثیر آن در بازآرایی شبکه توزیع بررسی می‌شود. برای این منظور، بازآرایی شبکه توزیع با استفاده از روش بیشینه- کمینه فازی در قالب یک مسئله بهینهسازی چندمنظوره فرمول‌بندی می‌شود که در آن کاهش تلفات و عدم تعادل بار در بین فیدرهای شبکه به عنوان اهداف مسئله و پروفیل ولتاژ، گرفتگی خطوط، شعاعی‌بودن و پخش توان به عنوان قیود مسئله مطرح می‌گردد. الگوریتم تجمع ذرات جهت حل مسئله بهینهسازی استفاده شده و نتایج حاصل از بازآرایی روی دو شبکه نمونه 33 و 70شینه IEEE ارائه می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که تبدیل شبکه‌های توزیع از حالت سنتی به سیستم‌های مدرن با حضور ریزشبکه‌ها و تبادل توان آنها با شبکه، موجب افزایش قابلیت اعتماد شده و مقرون به صرفه‌تر خواهد بود.
پرونده مقاله
در اين مقاله يك روش تحليلي براي موتورهاي آهنربای سطحي شياردار ارائه شده و از اين مدل براي بررسي و بهينه‌سازي روش‌هاي كاهش گشتاور دندانه مبتني بر تغييرات در هندسه استاتور استفاده شده است. مدل ارائه‌شده توانايي در نظر گرفتن اثر شيارهاي استاتور در اعوجاج مؤلفه‌هاي چگالي ش چکیده کامل
در اين مقاله يك روش تحليلي براي موتورهاي آهنربای سطحي شياردار ارائه شده و از اين مدل براي بررسي و بهينه‌سازي روش‌هاي كاهش گشتاور دندانه مبتني بر تغييرات در هندسه استاتور استفاده شده است. مدل ارائه‌شده توانايي در نظر گرفتن اثر شيارهاي استاتور در اعوجاج مؤلفه‌هاي چگالي شار فاصله هوايي را دارد. روش‌هاي ايجاد شيار مجازي، زوج‌کردن دندانه‌ها و مورب‌كردن شيار استاتور به منظور بهينه‌سازي هندسه استاتور مورد مطالعه و بررسي قرار گرفته‌اند. براي به دست آوردن پارامترهاي بهينه استاتور در هر يك از روش‌ها از الگوريتم جستجوی مستقيم استفاده شده است. براي محاسبه گشتاور دندانه از رابطه تنسور ماکسول استفاده گردیده، در هر روش نتايج به دست آمده از روش تحليلي با روش المان محدود تائيد شده و در نهايت مقايسه‌اي بين روش‌هاي ارائه‌شده انجام شده است.
پرونده مقاله
در اين مقاله يك مدل تحليلي براي مطالعه اثر جابه‌جايي قطب‌ها در ماشين‌هاي با آهن‌رباي سطحي در شرایط بی‌باری ارائه شده است. از مهمترین نمایه‌های رفتاری ماشین آهن‌ربایی در حالت بی‌باری گشتاور دندانه و محتوای هارمونیکی چگالی شار فاصله هوایی می‌باشند. اگرچه روش جابه‌جايي آه چکیده کامل
در اين مقاله يك مدل تحليلي براي مطالعه اثر جابه‌جايي قطب‌ها در ماشين‌هاي با آهن‌رباي سطحي در شرایط بی‌باری ارائه شده است. از مهمترین نمایه‌های رفتاری ماشین آهن‌ربایی در حالت بی‌باری گشتاور دندانه و محتوای هارمونیکی چگالی شار فاصله هوایی می‌باشند. اگرچه روش جابه‌جايي آهن‌رباهاي روتور، گشتاور دندانه را كاهش مي‌دهد ولي تقارن نيم‌موج فرد در قطب‌هاي روتور را از بين برده و سبب ايجاد هارمونيك‌هاي مکانی زوج در توزيع چگالي شار ماشين مي‌شود. از آنجايي که وجود هارمونيك‌هاي غير از هارمونيك اصلی، به ويژه هارمونيک‌هاي مرتبه پايين، سبب توليد ضربان گشتاور مي‌شود، حذف آنها بسيار ضروري و مهم مي‌باشد. با استفاده از مدل تحليلي فراهم‌شده به بهينه‌سازي همزمان گشتاور دندانه و نسبت هارمونيك مکانی اصلي به هارمونيك‌هاي مکانی مرتبه بالاتر چگالي شار فاصله هوايي اقدام شده است. روش بهينه‌سازي استفاده‌شده الگوريتم جستجوي مستقيم می‌باشد. از آن جهت كه دو متغير ذكرشده در تابع هدف از يك جنس نمي‌باشند، از مقادير نرماليزه‌شده متغيرها در تابع هدف استفاده شده است. همچنين نتايج بهينه‌شده براي ضرايب وزني مختلف به دست آورده و در نهايت نتايج بهينه‌شده با روش المان محدود تأييد شده‌اند.
پرونده مقاله
سنتز مدارهاي کوانتومي به فرايند تبديل يک گيت داده‌شده کوانتومي به مجموعه‌اي از گيت‌ها با قابليت پياده‌سازي در تکنولوژي‌هاي کوانتومي اطلاق مي‌شود. در تحقيقات پيشين، روشي با عنوان BQD براي سنتز مدارهاي کوانتومي با استفاده از ترکيبي از دو روش مشهور سنتز مدارهاي کوانتومي با چکیده کامل
سنتز مدارهاي کوانتومي به فرايند تبديل يک گيت داده‌شده کوانتومي به مجموعه‌اي از گيت‌ها با قابليت پياده‌سازي در تکنولوژي‌هاي کوانتومي اطلاق مي‌شود. در تحقيقات پيشين، روشي با عنوان BQD براي سنتز مدارهاي کوانتومي با استفاده از ترکيبي از دو روش مشهور سنتز مدارهاي کوانتومي با نام CSD و QSD معرفي شده است. در اين مقاله، يک روش بهبوديافته با تغيير BQD با نام IBQD معرفي مي‌شود. روش IBQD يک روش پارامتري است و در مقايسه با روش‌هاي سنتز CSD، QSD و BQD فضاي جستجوي بزرگ‌تري را براي يافتن بهترين جواب از لحاظ معيارهاي مختلف سنتز مداري جستجو مي‌کند. توابع هزينه روش IBQD از لحاظ معيارهاي مختلف سنتز بر حسب پارامترهاي روش پيشنهادي محاسبه و به منظور يافتن جواب‌هاي بهينه با توجه به اين توابع هزينه، مسأله سنتز IBQD به صورت مدل بهينه‌سازي مقيد تعريف مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد که روش پيشنهادي، کمترين هزينه کوانتومی را براي حالت خاص سنتز چهار کيوبيتي در بين ساير روش‌ها به دست مي‌آورد. همچنين براي اولين بار هزينه عمق مداري براي روش‌هاي سنتز CSD، QSD، BQD و روش پيشنهادي مورد ارزيابي قرار گرفته و نتايج نشان مي‌دهد که IBQD موازنه‌اي را بين هزينه کوانتومی و عمق مداري در مدارهاي کوانتومي سنتزشده برقرار مي‌کند.
پرونده مقاله
این مقاله به طراحی تحلیلی، بهینهسازی و شبیه‌سازی به روش اجزای محدود یک موتور سنکرون آهنربای دایم از نوع شارمحور با سرعت بسیار بالا می‌پردازد. این موتور دارای توان نامی تقریبی نیم اسب بخار و سرعت 60.000 دور بر دقیقه بوده که در برخی از کاربردهای صنعتی خاص مورد استفاده ق چکیده کامل
این مقاله به طراحی تحلیلی، بهینهسازی و شبیه‌سازی به روش اجزای محدود یک موتور سنکرون آهنربای دایم از نوع شارمحور با سرعت بسیار بالا می‌پردازد. این موتور دارای توان نامی تقریبی نیم اسب بخار و سرعت 60.000 دور بر دقیقه بوده که در برخی از کاربردهای صنعتی خاص مورد استفاده قرار می‌گیرد. بر حسب مشخصات نامی مورد نظر برای موتور با استفاده از روابط تحلیلی طراحی موتورهای سنکرون آهنربای دایم، محاسبات اجزای مختلف موتور شامل مشخصات ابعادی، مغناطیسی و جنس مواد با جزئیات کامل تشریح می‌شوند. در ادامه و با توجه به کاربرد خاص این موتور که در آن دستیابی به گشتاور مورد نیاز با حداقل جریان و تلفات مسی مورد نظر است، ابعاد و مشخصات موتور به روش بهینهسازی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک و با تابع هدف نسبت گشتاور به جریان تعیین می‌گردند. الگوریتم بهینهسازی، مقادیر بهینه فاصله هوایی، چگالی شار آهنربای دایم، چگالی جریان خطی و تعداد دورهای سیم‌پیچ استاتور را تعیین می‌کند. جهت صحه‌گذاری طراحی‌های تحلیلی و بهینهسازی انجام‌شده، مدل اجزای محدود سه‌بعدی موتور در نرم‌افزار ماکسول ایجاد می‌گردد و عملکرد موتور تحت شبیه‌سازی‌های مگنتواستاتیک و گذرا بررسی می‌گردد. نتایج به دست آمده از شبیه‌سازی اجزای محدود بر نتایج طراحی تحلیلی صحه می‌گذارند. همچنین این نتایج بر مؤثربودن روش بهینهسازی ارائه‌شده بر کاهش تلفات اهمی دلالت دارند و تطابق بسیار مناسبی بین نتایج هر دو روش تحلیل برای مقادیر به دست آمده گشتاور، بهره موتور و چگالی شار وجود دارد.
پرونده مقاله
یک مدل محاسباتی کاملاً کوانتومی که بر مبنای دو مفهوم درهم‌تنیدگی کوانتومی و اندازه‌گیری کوانتومی ارائه شده است، مدل محاسباتی کوانتومی یک‌طرفه WQC)1( نام دارد. محاسبات در مدل WQC1 با الگوهای اندازه‌گیری نمایش داده می‌شوند. به منظور نمایش بهتر الگوهای مربوط از گراف درهم‌ت چکیده کامل
یک مدل محاسباتی کاملاً کوانتومی که بر مبنای دو مفهوم درهم‌تنیدگی کوانتومی و اندازه‌گیری کوانتومی ارائه شده است، مدل محاسباتی کوانتومی یک‌طرفه WQC)1( نام دارد. محاسبات در مدل WQC1 با الگوهای اندازه‌گیری نمایش داده می‌شوند. به منظور نمایش بهتر الگوهای مربوط از گراف درهم‌تنیدگی استفاده می‌شود که این گراف به همراه مجموعه کیوبیت‌های ورودی و خروجی آن، هندسه الگو نامیده می‌شود. تکنیک‌هایی به منظور بهینهسازی الگوهای حاصل از یک مدار کوانتومی در مدل WQC1 ارائه شده است. در کارهای پیشین از مدل WQC1 به منظور بهینهسازی مدارهای کوانتومی استفاده شده است. یک مدار کوانتومی (اولیه) به الگوهای WQC1 تبدیل شده و بهینه‌سازی‌های ارائه‌شده در این مدل بر روی آن با استفاده از مجموعه قوانین بازنویسی به صورت ترتیبی بر روی گراف درهم‌تنیدگی حاصل از الگوی مربوط انجام شده و آن را ساده می‌کرد. سپس الگوی ساده‌شده مجدداً به مدار کوانتومی (ثانویه) تبدیل می‌گردید. در این مقاله روشهای قبلی برای بهینهسازی مدارات کوانتومی با استفاده از مدل 1WQC بهبود داده می‌شود. در روش جدید به منظور بهینهسازی الگوی 1WQC حاصل از مدار کوانتومی، بر خلاف روشهای گذشته از هیچ یک از قوانین بازنویسی به منظور ساده‌سازی الگو استفاده نشده و سعی شده است که تنها با بررسی هندسه الگو، تکنیک‌های بهینهسازی به صورت همزمان الگوی مربوط را ساده کنند. پس از اجرای عملیات بهینهسازی، الگوی مربوطه مجدداً به مدار کوانتومی تبدیل می‌شود و با کاهش کیوبیت‌های کمکی ساده‌تر می‌شود. نتایج نشان می‌دهد معیارهای هزینه مدار کوانتومی در روش جدید در مقایسه با روشهای پیشین کاهش یافته است.
پرونده مقاله
یکی از تهدیدات پیش روی توسعه فناوری اطلاعات در فضای مجازی، سرقت اطلاعات شخصی و مالی کاربران می‌باشد که این تهدید امنیتی، فیشینگ نامیده می‌شود. بررسی و تحلیل روشهای موجود نشان می‌دهد که ایجاد انعطاف‌پذیری در انتخاب ویژگی‌های اثرگذار در فرایند شناسایی وب سایت‌های فیشینگ، چکیده کامل
یکی از تهدیدات پیش روی توسعه فناوری اطلاعات در فضای مجازی، سرقت اطلاعات شخصی و مالی کاربران می‌باشد که این تهدید امنیتی، فیشینگ نامیده می‌شود. بررسی و تحلیل روشهای موجود نشان می‌دهد که ایجاد انعطاف‌پذیری در انتخاب ویژگی‌های اثرگذار در فرایند شناسایی وب سایت‌های فیشینگ، پویاسازی رفتار الگوریتم طبقه‌بندی کننده وب سایت‌های هدف و نیز امکان تحلیل و کنترل حجم گسترده‌ای از وب سایت‌ها مورد توجه قرار نگرفته است. لذا در این مقاله به منظور تحقق همزمان سه هدف یادشده، ابتدا مکانیزمی بر اساس طراحی یک آستانه تغییر برای کاهش انعطاف‌پذیر ویژگی‌های مورد ارزیابی در شناسایی وب سایت‌های فیشینگ تعریف شده است. سپس با حافظه‌مند نمودن الگوریتم بهینهسازی صفحات شیب‌دار، کاهش نرم اثر حافظه بر عملکرد الگوریتم در تکرارهای بالا و نیز تعریف 12 قانون فازی در یک سیستم استنتاج فازی اقدام به پویاسازی هوشمند این الگوریتم به منظور طبقه‌بندی وب سایت‌های جامعه ارزیابی به سه طبقه قانونی، مشکوک و فیشینگ می‌نماید. نتیجه پیاده‌سازی رویکرد هوشمند جدید پیشنهادی بر روی داده محک استاندارد در این حوزه و نیز مقایسه عملکرد این الگوریتم با عملکرد بهترین الگوریتمهای موجود، نشان از تحقق اهداف سه‌گانه فوق‌الذکر برای این تحقیق را دارد.
پرونده مقاله
در این مقاله به بررسی یک معیار جدید مقایسه‌ای برای تولید پاسخ محیط در حل مسایل بهینهسازی روی گراف‌های تصادفی به عنوان مدلی از شبکه‌های کامپیوتری توسط شبکه‌ای از آتاماتاهای یادگیر می‌پردازیم. این روش جدید به دلیل لحاظ‌کردن تقریبی از واریانس پاسخ‌های تولیدشده توسط شبکه آ چکیده کامل
در این مقاله به بررسی یک معیار جدید مقایسه‌ای برای تولید پاسخ محیط در حل مسایل بهینهسازی روی گراف‌های تصادفی به عنوان مدلی از شبکه‌های کامپیوتری توسط شبکه‌ای از آتاماتاهای یادگیر می‌پردازیم. این روش جدید به دلیل لحاظ‌کردن تقریبی از واریانس پاسخ‌های تولیدشده توسط شبکه آتاماتاهای یادگیر، قادر به انطباق بیشتری با محیط بوده و در نتیجه پاسخ‌های مناسب‌تری به اقدام‌های انجام‌شده توسط آتاماتاها در شبکه‌ای از آتاماتاهای یادگیر می‌دهد. روش جدید از طریق واردکردن یک مقدار نویز محاسبه‌شده، از ایستایی فرایند یادگیری و گیرافتادن آن در نقاط کمینه محلی جلوگیری کرده و باعث تسریع در فرایند یادگیری می‌شود. به کمک شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهیم این روش جدید در مقایسه با روشهای فعلی که تا کنون مورد استفاده بوده است، هم به لحاظ سرعت همگرایی به جواب بهینه و هم به لحاظ قابلیت گریز از اثر واریانس وزن یال‌های گراف تصادفی- که باعث میل جواب نهایی به سمت کوچک‌ترین مقدار و نه مقدار میانگین می‌شود- عملکرد بهتری دارد.
پرونده مقاله
الگوریتم غذایابی باکتری یکی از الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر جمعیت است که برای حل مسایل جستجو در شاخه‌های مختلف علوم استفاده می‌شود. یکی از مواردی که امروزه مورد توجه قرار گرفته است قابلیت اجرای موازی الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر جمعیت در پردازنده‌های گرافیکی است چکیده کامل
الگوریتم غذایابی باکتری یکی از الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر جمعیت است که برای حل مسایل جستجو در شاخه‌های مختلف علوم استفاده می‌شود. یکی از مواردی که امروزه مورد توجه قرار گرفته است قابلیت اجرای موازی الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر جمعیت در پردازنده‌های گرافیکی است. با توجه به سرعت پایین الگوریتم بهینهسازی غذایابی باکتری در مواجهه با مسایل پیچیده و همچنین عدم توانایی حل مسایل با ابعاد بزرگ توسط این الگوریتم، اجرای آن بر روی پردازنده‌های گرافیکی یک راه حل مناسب برای پوشش نقاط ضعف این الگوریتم می‌باشد. در این نوشته ما یک نسخه موازی از الگوریتم بهینهسازی غذایابی باکتری ارائه دادیم که قابلیت اجرا در پردازنده‌های گرافیکی و با استفاده از طراحی کودا را دارد. همچنین کارایی این الگوریتم را با استفاده از تعدادی از مسایل شناخته‌شده بهینهسازی در مقایسه با الگوریتم استاندارد بهینهسازی غذایابی باکتری مورد ارزیابی قرار دادیم. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم موازی غذایابی باکتری نسبت به الگوریتم استاندارد غذایابی باکتری دارای سرعت و کارایی بالاتری می‌باشد.
پرونده مقاله
پروتکل SIP يک پروتکل لايه کاربرد است که براي ايجاد، مديريت و اتمام جلسات چندرسان‌هاي در زيرسيستم‌‌هاي چندرسان‌هاي IP در نظر گرفته شده است. استفاده وسيع از این پروتکل منجر به حجم بالاي ترافيک در پروکسي‌‌هاي SIP شده و تخصيص با دقت منابع پردازشي به جريانها را به يک مسأله چکیده کامل
پروتکل SIP يک پروتکل لايه کاربرد است که براي ايجاد، مديريت و اتمام جلسات چندرسان‌هاي در زيرسيستم‌‌هاي چندرسان‌هاي IP در نظر گرفته شده است. استفاده وسيع از این پروتکل منجر به حجم بالاي ترافيک در پروکسي‌‌هاي SIP شده و تخصيص با دقت منابع پردازشي به جريانها را به يک مسأله با اهميت بالا تبديل مي‌کند. در اين مقاله به تحليل مسأله بهينه‌سازي تخصيص منابع پردازشي در پروکسي‌‌هاي SIP مي‌پردازيم و دو تابع هدف حداکثرسازی مجموع گذردهي و حداقل‌سازی مربعات را مورد ارزيابي قرار مي‌دهيم. تابع هدف حداکثرسازی مجموع گذردهي، به جريان‌‌هاي بین دامنه‌اي اولویت پایین‌تری را اختصاص مي‌دهد زيرا این جریان‌‌ها برخلاف جريان‌‌های داخل دامنهای از دو پروکسي میانی عبور مي‌کنند. از سوی دیگر، تابع هدف حداقل‌سازی مربعات به سیاست با عدالت max-min منتهی می‌شود و بنابراین به منظور عملياتي‌سازي این نوع سياست، در پروکسی‌‌ها از سرويس‌دهي نوبت گردشی (RR) استفاده می‌کنیم و يک الگوريتم ارائه می‌دهیم که با کنترل طول صف جريانها، اضافه بار را کنترل کرده و از ارسال مجدد و ناپايداري جلوگيري می‌کند. این الگوریتم در مقايسه با روشهای موجود به استفاده بهتر از منابع پردازشي در پروکسي‌‌ها منتهی مي‌شود.
پرونده مقاله
در این تحقیق موضوع جایابی بهینه اتوبوسترها (AVRs) و بازآرایی شبکه‌هاي توزیع به طور همزمان به عنوان یک مسئله بهینه‌سازي مطرح شده است. یک تابع هدف جدید شامل شاخص‌هاي تلفات توان حقیقی (اکتیو)، تلفات توان واکنشی (راکتیو)، پروفیل ولتاژ، قابلیت اطمینان، ظرفیت بارگذاري (MVA) چکیده کامل
در این تحقیق موضوع جایابی بهینه اتوبوسترها (AVRs) و بازآرایی شبکه‌هاي توزیع به طور همزمان به عنوان یک مسئله بهینه‌سازي مطرح شده است. یک تابع هدف جدید شامل شاخص‌هاي تلفات توان حقیقی (اکتیو)، تلفات توان واکنشی (راکتیو)، پروفیل ولتاژ، قابلیت اطمینان، ظرفیت بارگذاري (MVA) سیستم و پایداري ولتاژ معرفی گردیده است. جهت مقاوم‌نمودن وضعیت کلیدها در موضوع بازآرایی و همچنین مقاوم‌نمودن مکان و تپ اتوبوسترها در مقابل تغییرات بار، سطوح مختلفی از بار به طور همزمان در تابع هدف در نظر گرفته شده است. به همین منظور یک روش جدید براي محاسبه سطوح بار با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار معرفی شده است. همچنین بار نیز به صورت مدل وابسته به ولتاژ در نظر گرفته شده و به همین منظور سناریوهاي مختلفی معرفی شده‌اند. براي حل این مسئله از الگوریتم بهینه‌سازي اجتماع ذرات عدد صحیح (IPSO) استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازي روي سیستم‌هاي توزیع شعاعی 33 و 69شینه استاندارد IEEE مؤثربودن روش ارائه‌شده را نشان می‌دهد.
پرونده مقاله
با افزایش روزافزون مصرف برق و متعاقب آن افزايش توليد، شبکه‌های انتقال نیز می‌بایست همگام با آنها توسعه یابند. اين در حالي است که همزمان با تجدید ساختار در سیستم قدرت، علاوه بر تشدید تأثیر عدم قطعیت‌های فعلی، چالش‌ها و عدم قطعيت‌هاي جديد دیگری نیز به شبکه اضافه شده است چکیده کامل
با افزایش روزافزون مصرف برق و متعاقب آن افزايش توليد، شبکه‌های انتقال نیز می‌بایست همگام با آنها توسعه یابند. اين در حالي است که همزمان با تجدید ساختار در سیستم قدرت، علاوه بر تشدید تأثیر عدم قطعیت‌های فعلی، چالش‌ها و عدم قطعيت‌هاي جديد دیگری نیز به شبکه اضافه شده است. بالابودن ریسک سرمایه‌گذاری در پروژه‌های کلان صنعت برق و همچنین عدم قطعیت‌های موجود در عرصه رقابت سبب شده تا سرمايه‌گذاري در پروژه‌هاي توسعه شبکه‌های انتقال فاقد انگيزه‌هاي لازم برای بخش خصوصی باشد. در این مقاله مدل نسبتاً جامعی برای برنامه‌ریزی توسعه شبکه انتقال با هدف رقابتی‌ماندن بازار و دسترسی آسان مصرف‌کنندگان به انرژی ارزان و قابل اعتماد و همچنین تشویق سرمایه‌گذاران بخش خصوصی ارائه شده است. با توجه به این که مسأله مورد نظر در قالب یک مسأله بهینهسازی چندهدفه است، برای حل آن از الگوریتم بهینهسازی تکامل تفاضلی چندهدفه استفاده شده است. به منظور تسریع در فرایند بهینهسازی و جلوگیری از گیرافتادن الگوریتم در بهینه‌های محلی، راهکارهای ابتکاری جدیدی نیز به الگوریتم اضافه شده‌اند. نتيجه اعمال این الگوریتم بر مسأله بهینهسازی مورد نظر، منجر به مجموعه‌اي از طرح‌های بهینه‌ای خواهد شد که نشان‌دهنده ناحيه مصالحه بين توابع هدف است. برای انتخاب طرح نهایی از بین چندین طرح بهینه موجود، از روش تصميم‌گيري فازي max-min استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، شبیه‌سازی‌های متعددی بر روی شبکه 24شينه IEEE انجام می‌شوند. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهند مدل ارائه‌شده می‌تواند در حضور عدم قطعیت‌های مختلف، علاوه بر کمینه‌کردن هزینه‌های سرمایه‌گذاری و کاهش پرشدگی خطوط، خطوط با سطح ریسک مورد قبول و سودآور را شناسایی و برای سرمايه‌گذاری به بخش خصوصی پیشنهاد نماید.
پرونده مقاله
نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) و خودروهای برقی به شبکه به دلیل ماهیت تصادفی‌بودنشان می‌تواند تأثیرات منفی بر عملکرد شبکه مثل کاهش کیفیت توان و افزایش تلفات داشته باشد. این چالش‌ها می‌بایست با برنامه‌ریزی دقیق بر مبنای تغییرات خروجی این منابع برای تأمین تقاضای اضافی نا چکیده کامل
نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) و خودروهای برقی به شبکه به دلیل ماهیت تصادفی‌بودنشان می‌تواند تأثیرات منفی بر عملکرد شبکه مثل کاهش کیفیت توان و افزایش تلفات داشته باشد. این چالش‌ها می‌بایست با برنامه‌ریزی دقیق بر مبنای تغییرات خروجی این منابع برای تأمین تقاضای اضافی ناشی از شارژ خودروها به حداقل برسد. به این منظور در این مقاله روشی جدید برای جایابی و تعیین ظرفیت همزمان منابع تجدیدپذیر و ایستگاه شارژ خودروهای برقی و مدیریت پروسه شارژ خودروها در شبکه ارائه شده است. تابعی چند هدفه در جهت کاهش تلفات توان، نوسانات ولتاژ، هزینه تأمین انرژی و هزینه تعمیر و نگهداری باتری خودرو معرفی شده که در آن یافتن مکان و ظرفیت منابع تجدیدپذیر و ایستگاه شارژ خودروی برقی به عنوان متغیرهای هدف انجام می‌گیرد. ضرایبی وابسته به سرعت باد، تابش خورشید و نسبت تقاضای پیک سیستم برای بهبود ضریب بار شبکه و مدیریت الگوی شارژ خودروها در ساعات پیک و غیر پیک معرفی شده است. الگوریتم بهینهسازی ترکیبی GA-PSO بهبودیافته برای حل مسئله بهینهسازی در چهار سناریو مختلف استفاده شده و عملکرد روش مذکور با شبیه‌سازی بر روی شبکه تست IEEE 33باسه در نرم‌افزار Matlab بررسی شده است.
پرونده مقاله
خودروهاي برقی قابل اتصال به شبکه در كنار مسئله كاهش آلودگي، داراي قابليت‌هايي براي كمك‌رساني به سيستم‌هاي قدرت مي‌باشند. يکي از مهم‌ترين اين قابليت‌ها پاسخگويي به نياز شبکه جهت توليد توان‌هاي اکتيو و راکتيو است. در اين مقاله با توجه به قيود شبکه، ملاحظات فني و قيمت‌هاي چکیده کامل
خودروهاي برقی قابل اتصال به شبکه در كنار مسئله كاهش آلودگي، داراي قابليت‌هايي براي كمك‌رساني به سيستم‌هاي قدرت مي‌باشند. يکي از مهم‌ترين اين قابليت‌ها پاسخگويي به نياز شبکه جهت توليد توان‌هاي اکتيو و راکتيو است. در اين مقاله با توجه به قيود شبکه، ملاحظات فني و قيمت‌هاي پيشنهادي بازار، يک چارچوب نظري جهت اختصاص ظرفيت اين خودروها ارائه شده است. بدين منظور تابع هدفي با رويکرد حداقل‌سازي هزينه‌هاي پرداختي توسط بهره‌بردار مستقل شبکه توزيع يا DSO به توليدکنندگان هر يک از توان‌هاي اکتيو و راکتيو پيشنهاد شده است. با توجه به اين که مسأله مورد نظر در قالب يک مسأله بهينه‌سازي است، براي حل آن نيز از الگوريتم بهينه‌سازي اجتماع ذرات استفاده شده است. همچنين به منظور تسريع در فرايند بهينه‌سازي و جلوگيري از گيرافتادن الگوريتم در بهينه‌هاي محلي، راهکارهاي ابتکاري جديدي به الگوريتم اضافه شده است. در اين قالب پيشنهادي، خودروها براي توليد توان‌هاي اکتيو و راکتيو با ژنراتور رقابت مي‌کنند. کارایي روش پيشنهادي بر روي يک فيدر شبکه ولتاژ پايين با 134 مشترک و با حضور منابع توليد توان‌هاي اکتيو و راکتيو مورد ارزيابي قرار گرفته و ميزان توليد و هزينه‌هاي پرداختي براي هر يک از توليدکنندگان تعيين شده است
پرونده مقاله
استفاده بهینه از انرژی و ممانعت از هدررفت آن، یکی از اهداف مهم در رسیدن به توسعه پایدار هر کشور است. در این راستا از فناوری‌های تولید همزمان برق و حرارت که برق و یا توان مکانیکی را تولید نموده و حرارت اضافی را برای مصارف مختلف از جمله گرمایش و سرمایش بازیافت می‌کنند، ا چکیده کامل
استفاده بهینه از انرژی و ممانعت از هدررفت آن، یکی از اهداف مهم در رسیدن به توسعه پایدار هر کشور است. در این راستا از فناوری‌های تولید همزمان برق و حرارت که برق و یا توان مکانیکی را تولید نموده و حرارت اضافی را برای مصارف مختلف از جمله گرمایش و سرمایش بازیافت می‌کنند، استفاده می‌شود. این مقاله چارچوبی برای بهره‌برداری از سیستم‌های تولید همزمان برق، گرما و برودت در یک ریزشبکه توزیع، ارائه می‌دهد و مقدار تولید بهینه هر سیستم را تعیین می‌نماید. ابتدا با استفاده از توابع هزینه سیستم تولید همزمان، برنامه‌ریزی تولید بهینه برای سیستم‌ها صورت می‌گیرد و در این برنامه‌ریزی تولید، تلفات ریزشبکه هم تعیین می‌گردد. سپس با مشخص‌شدن مشارکت هر کدام از سیستم‌ها در تولید برق ریزشبکه، راهبرد بهره‌برداری بهینه سیستم‌ها تعیین می‌شود. هدف اصلی ارائه این روش، بهینهسازی معیار عملکرد جامع سیستم‌های تولید همزمان است. معیارهای مورد بررسی در این مقاله شامل مصرف انرژی اولیه، انتشار آلایندگی و هزینه بهره‌برداری است. مطالعات عددی برای یک ریزشبکه 9شینه ارائه شده و نتایج آن با مقالات مرجع مقایسه گردیده و مزیت روش پیشنهادی بررسی شده است.
پرونده مقاله
طراحي بهينه موتورهاي الکتريکي به دليل وجود پارامترهاي طراحي مکانيکي، الکتريکي و مغناطيسي يک مسأله پيچيده بهينه‌سازي تلقي مي‌شود، اگرچه اخيراً به واسطه به کارگيري روش‌هاي بهينه‌سازي هوشمند قابل حصول شده است. در اين مقاله طراحي بهينه موتور آهن‌رباي دایم بدون جاروبک رتور خ چکیده کامل
طراحي بهينه موتورهاي الکتريکي به دليل وجود پارامترهاي طراحي مکانيکي، الکتريکي و مغناطيسي يک مسأله پيچيده بهينه‌سازي تلقي مي‌شود، اگرچه اخيراً به واسطه به کارگيري روش‌هاي بهينه‌سازي هوشمند قابل حصول شده است. در اين مقاله طراحي بهينه موتور آهن‌رباي دایم بدون جاروبک رتور خارجي براي کاربرد در ذخيره‌ساز فلایویل با استفاده از الگوريتم ازدحام ذرات (PSO) به منظور دستيابي به چگالي گشتاور بيشينه در یک بازه سرعت انجام گرفته است. ابتدا معادلات طراحي موتور که مورد استفاده توابع ارزيابي الگوريتم مي‌باشند ارائه شده‌اند و سپس روند پياده‌سازي الگوريتم براي بهينه‌سازي موتور با تابع هدف چگالي گشتاور تشريح شده است. روند بهينه‌سازي تابع به همراه تعريف محدوديت‌هاي طراحي و مقادير اوليه پارامترهاي موتور به طراحي بهينه ابعاد آن منجر شده است. نتايج طراحي و بهينه‌سازي با استفاده از روش آناليز المان محدود (FEA) مورد ارزيابي قرار گرفته و پارامترهای عملکردی ماشين محاسبه و تحليل شده‌اند. در نهايت مدل ساخته‌شده موتور به همراه نتايج عملي ارائه شده که نشان‌دهنده کاربردي‌بودن الگوریتم پيشنهادشده مي‌باشد.
پرونده مقاله
شبکه‌های چندسطحی که شامل ماکروسل و فمتوسل هستند، منجر به افزایش ظرفیت شبکه و بهبود کیفیت سرویس‌های ارائه‌شده به کاربران در شبکه‌های سلولار می‌شوند. تخصیص زیرکانال مشترک بین کاربران سطوح مختلف، باعث ایجاد تداخل بین سطحی بین کاربران می‌گردد که به دلیل اولویت بالاتر کاربرا چکیده کامل
شبکه‌های چندسطحی که شامل ماکروسل و فمتوسل هستند، منجر به افزایش ظرفیت شبکه و بهبود کیفیت سرویس‌های ارائه‌شده به کاربران در شبکه‌های سلولار می‌شوند. تخصیص زیرکانال مشترک بین کاربران سطوح مختلف، باعث ایجاد تداخل بین سطحی بین کاربران می‌گردد که به دلیل اولویت بالاتر کاربران ماکروسل، حضور کاربران فمتوسل نباید مانع دستیابی این کاربران به حداقل کیفیت سرویس خود شوند. در این مقاله یک روش کنترل توان و تخصیص زیرکانال در حالت فروسو و در دو سطح ماکروسل و فمتوسل مبتنی بر OFDMA با هدف بیشینه‌کردن مجموع نرخ کاربران فمتوسلها، به نحوی که حداقل کیفیت سرویس برای همه کاربران ماکروسل و کاربران حساس به تأخیر فمتوسلها رعایت گردد ارائه می‌دهیم. در سطح ماکروسل دو مسئله متفاوت را به صورت جداگانه در نظر میگیریم. مسئله اول با هدف بیشینه‌نمودن مجموع آستانه تداخل بین سطحی قابل تحمل برای کاربران ماکروسل و مسئله دوم با هدف کمینه‌کردن مجموع توان ارسالی ماکروسل بیان می‌شود. مسئله در سطح فمتوسل، با هدف بیشینه‌نمودن مجموع نرخ داده کاربران فمتوسلها بیان می‌گردد. برای حل مسئله اول در سطح ماکروسل از الگوریتم مجارستانی که یک روش بهینه انتساب است استفاده مینماییم. همچنین برای حل مسئله دوم از یک روش مکاشفه‌ای برای تخصیص زیرکانال و از روش دوگان لاگرانژ برای کنترل توان استفاده می‌گردد. برای حل مسئله در سطح فمتوسل نیز ابتدا با استفاده از یک روش مکاشفه‌ای، تخصیص زیرکانال صورت می‌گیرد و سپس با استفاده از روش دوگان لاگرانژ که یکی از روشهای حل مسایل بهینهسازی محدب است، کنترل توان صورت می‌پذیرد. در انتها عملکرد این روش با تحلیل نتایج حاصل از شبیه‌سازی بررسی می‌گردد.
پرونده مقاله
در این مقاله الگوریتم بهینهسازی جستجوی ابرکروی با استفاده از نظریه آشوب ارائه می‌شود که ضعف الگوریتم بهینهسازی جستجوی ابرکروی استاندارد، یعنی سرعت همگرایی و افزایش تعداد تکرار اجرای الگوریتم برای رسیدن به جواب بهینه را برطرف می نماید. در الگوریتم پیشنهادی، در گام ایجا چکیده کامل
در این مقاله الگوریتم بهینهسازی جستجوی ابرکروی با استفاده از نظریه آشوب ارائه می‌شود که ضعف الگوریتم بهینهسازی جستجوی ابرکروی استاندارد، یعنی سرعت همگرایی و افزایش تعداد تکرار اجرای الگوریتم برای رسیدن به جواب بهینه را برطرف می نماید. در الگوریتم پیشنهادی، در گام ایجاد ذرات و گام جستجو، مقادیر حاصل از دو نگاشت چبیشف و لیبوویچ، جایگزین مقادیر تصادفی موجود در الگوریتم استاندارد می‌شود که این امر باعث بهبود نتایج حاصل از اجرای الگوریتم شده و انحراف معیار نتایج را کاهش می‌دهد. نتایج شبیه‌سازی بر روی توابع محک استاندارد نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی ضمن برخورداری از همگرایی سریع‌تر، دقت بیشتری نیز در یافتن جواب بهینه نسبت به الگوریتم جستجوی ابرکروی استاندارد و همچنین الگوریتمهای بهینهسازی دیگر نظیر ژنتیک، ازدحام ذرات و الگوریتم جستجوی هارمونی دارد.
پرونده مقاله
: به علت رشد درخواست کاربران شبکه‌های سلولی لزوم افزایش ظرفیت این شبکه‌ها همواره مطرح بوده است. شبکه‌های سلولی ناهمگون با به‌کارگیری ایستگاه‌های پایه کوچک در کنار ایستگاه‌های پایه ماکرو راه‌حلی کم‌هزینه و موثر برای این منظور می‌باشند. تفاوت ایستگاه‌های پایه در شبکه‌های چکیده کامل
: به علت رشد درخواست کاربران شبکه‌های سلولی لزوم افزایش ظرفیت این شبکه‌ها همواره مطرح بوده است. شبکه‌های سلولی ناهمگون با به‌کارگیری ایستگاه‌های پایه کوچک در کنار ایستگاه‌های پایه ماکرو راه‌حلی کم‌هزینه و موثر برای این منظور می‌باشند. تفاوت ایستگاه‌های پایه در شبکه‌های ناهمگون چالش‌های جدیدی در زمینه اختصاص سلول و مدیریت تداخل نسبت به شبکه‌های همگون ایجاد کرده است. لذا طراحی روشهای جدید و کارامد اختصاص سلول و منابع در این شبکه‌ها از مسائل باز و در حال توسعه می‌باشد. در این مقاله با توجه به کارهای موجود لزوم ارائه راه‌حلی کارامد که با اختصاص همزمان سلول و زیرباند مناسب به پیشگیری از تداخل برای تمامی کاربران بپردازد، مطرح شده است. مدل تداخل پروتکل و روشهای مدل‌سازی آن در شبکه‌های سلولی مورد بررسی قرار گرفته است. پس از مدل‌سازی سیستم، مسأله توأمان به صورت یک مسأله بهینهسازی عدد صحیح فرموله شده است. سپس با فرموله کردن مجدد مسأله و استفاده از تجزیه یک سطحی دوگان، الگوریتمی با پیچیدگی کارامد با پاسخ‌های نزدیک به بهینه بدست آورده می‌شود. سپس پروتکل توزیع‌شده مورد نظر ارائه شده که در آن هر کاربر و هر ایستگاه پایه تنها نیازمند اطلاعات محلی خود بوده و به صورت محلی تصمیم می‌گیرند. نتایچ شبیه‌سازی کارامدبودن راه حل پیشنهادی را تأیید می‌کند.
پرونده مقاله
امروزه یکی از مهمترین مسائل حوزه پردازش تصویر، مات زدائی تصاویر مات شده است. مات زدائی تصویر با توجه به مجهول بودن یا معلوم بودن کرنل مات کننده، به ترتیب، به دو دسته مات زدائی کور و مات زدائی غیرکور تقسیم می شود. در مات زدائی کور، همزمان با تخمین تصویر، کرنل مات کننده ه چکیده کامل
امروزه یکی از مهمترین مسائل حوزه پردازش تصویر، مات زدائی تصاویر مات شده است. مات زدائی تصویر با توجه به مجهول بودن یا معلوم بودن کرنل مات کننده، به ترتیب، به دو دسته مات زدائی کور و مات زدائی غیرکور تقسیم می شود. در مات زدائی کور، همزمان با تخمین تصویر، کرنل مات کننده هم باید تخمین زده شود که همین امر، باعث افزایش هزینه ی محاسباتی فرآیند مات زدائی می شود. مات زدائی غیرکور تصاویر یک مسأله بدوضع از میان مسائل معکوس خطی است. در نتیجه برای تخمین تصویر از مسائل بهینه سازی استفاده می شود. معمولاً روش های مات زدائی غیرکور، فرض می کنند که کرنل مات کننده بدون خطا است، اما در عمل دانش ما از کرنل مات کننده دارای عدم قطعیت است. از این رو، در این مقاله، از روشی برای مات زدائی تصویر مات شده استفاده می کنیم که نسبت به این عدم قطعیت مقاوم است. مدل بهینه سازی مقاوم پیشنهادی به دنبال فیلتری برای مات زدائی تصویر است که بتواند در بدترین حالت، یعنی وجود حداکثری عدم قطعیت در مورد کرنل مات کننده، جوابی با کمترین خطای ممکن بدست آورد. برمبنای نتایج شبیه سازی ها، مدل پیشنهادی ما می تواند بیش از 4 دسی بل بهبود PSNR در مقایسه با روش مات زدائی کور داشته باشد.
پرونده مقاله
در مدل محاسبات کوانتومی یک‌طرفه (WQC1)، همبستگي کوانتومي در يک مدل درهم‌تنيده که حالت گرافي يا حالت خوشه‌اي خوانده مي‌شود، باعث مي‌گردد که محاسبات جامع کوانتومي تنها با استفاده از اندازه‌گيري‌هاي تک‌کيوبيتي محقق شود. در WQC1 محاسبات با الگوهای اندازه‌گیری یا به طور خلاص چکیده کامل
در مدل محاسبات کوانتومی یک‌طرفه (WQC1)، همبستگي کوانتومي در يک مدل درهم‌تنيده که حالت گرافي يا حالت خوشه‌اي خوانده مي‌شود، باعث مي‌گردد که محاسبات جامع کوانتومي تنها با استفاده از اندازه‌گيري‌هاي تک‌کيوبيتي محقق شود. در WQC1 محاسبات با الگوهای اندازه‌گیری یا به طور خلاصه الگو نمایش داده می‌شوند. مسأله سنتز در مدل WQC1 به صورت استخراج الگو از يک ماتریس يکاني دلخواه ورودي تعريف مي‌شود. معیارهای اصلی در ارزیابی الگوهای اندازه‌گیری در مدل WQC1، اندازه، عمق الگو و تعداد درهم‌تنیدگی‌های الگو است. در این مقاله، روش جدیدی برای سنتز گیت‌های یکانی U کنترل‌شده که U یک گیت تک‌کیوبیتی است در مدل WQC1 ارائه شده است. بدین منظور برای نخستین بار، ایده استفاده از حساب اندازه‌گیری تعمیم‌یافته (که از اندازه‌گیری در صفحات مختلف کره بلاخ بهره می‌برد) در مفهوم سنتز در مدل WQC1 استفاده می‌شود. بهینه‌سازی‌هایی نیز مبتنی بر این ایده پیشنهاد شده و با استفاده از آن، روش پیشنهادی برای سنتز گیت‌های یکانی کنترل‌شده در مدل WQC1 معیارهای ارزیابی اندازه، عمق و تعداد درهم‌تنیدگی‌های الگو را نسبت به بهترین کار قبلی به ترتیب به میزان 1/9%، 30% و 1/18% بهبود می‌دهد.
پرونده مقاله
در این مقاله طراحی بهینه ژنراتور سنکرون آهنربای دایم شش‌فاز جهت استفاده در توربین‌های بادی بدون جعبه‌دنده ارائه شده است. ابعاد و هزینه ساخت زیاد و راندمان کم از معایب ژنراتورهای متصل به توربین‌های بادی بدون جعبه‌دنده به دلیل سرعت نامی پایین می‌باشد. بنابراین هدف اصلی ای چکیده کامل
در این مقاله طراحی بهینه ژنراتور سنکرون آهنربای دایم شش‌فاز جهت استفاده در توربین‌های بادی بدون جعبه‌دنده ارائه شده است. ابعاد و هزینه ساخت زیاد و راندمان کم از معایب ژنراتورهای متصل به توربین‌های بادی بدون جعبه‌دنده به دلیل سرعت نامی پایین می‌باشد. بنابراین هدف اصلی این مقاله طراحی بهینه ژنراتور سنکرون آهنربای دایم بر اساس کاهش تلفات و هزینه ساخت ژنراتور است. به همین منظور ابتدا روابط حاکم بر طراحی ژنراتور سنکرون آهنربای دایم شار شعاعی مورد بررسی قرار گرفته و یک الگوریتم طراحی دقیق برای آن استخراج شده است. سپس با تعریف یک مسأله بهینهسازی چندهدفه، متغیرهای طراحی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات در یک محدوده مناسب بهینه‌یابی شده و حداقل تلفات و هزینه ساخت ژنراتور به دست آمده است. در پایان مقایسه‌ای بین ژنراتور بهینه شده و یک نمونه ژنراتور آهنربای دائم رتور خارجی واقعی انجام شده است که نشان‌دهنده قابلیت‌های بسیار خوب روش طراحی بهینه ارائه‌شده می‌باشد. همچنین صحت طراحی بهینه انجام‌شده به واسطه تحلیل اجزای محدود مورد بررسی قرار گرفته است.
پرونده مقاله
حوزه سلامت به علت وسعت عملکرد مالی و همچنین وسعت کاربرد آن، یکی از سیستم‌های ایده‌آل برای تقلب است و با وجود راهکارهای مختلف در این زمینه، شناسایی داده‌های تقلب هنوز یکی از چالش‌ها برای ارائه‌دهندگان خدمات سلامت می‌باشد. در این مقاله برای اولین بار الگوریتم BIRCH به عنو چکیده کامل
حوزه سلامت به علت وسعت عملکرد مالی و همچنین وسعت کاربرد آن، یکی از سیستم‌های ایده‌آل برای تقلب است و با وجود راهکارهای مختلف در این زمینه، شناسایی داده‌های تقلب هنوز یکی از چالش‌ها برای ارائه‌دهندگان خدمات سلامت می‌باشد. در این مقاله برای اولین بار الگوریتم BIRCH به عنوان یک الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی با الگوریتم بهینهسازی واکنش شیمیایی (CRO) ترکیب شده است. الگوریتم BIRCH با پیچیدگی زمانی خطی قابلیت کار با حجم بالای داده‌ها و شناسایی داده‌های پرت را دارد و CRO یکی از الگوریتمهای فراابتکاری جدید الهام‌گرفته از واکنش شیمیایی در دنیای واقعی است که با یک جمعیت پویا از مولکول‌ها توسط چهار عملگر برخورد به دیواره، تجزیه، برخورد بین مولکولی و ترکیب فضای جستجو را مورد کاوش قرار می‌دهند. الگوریتم خوشه‌بندی بهبودیافته BIRCH-CRO با حذف فرایند خوشه‌بندی سراسری داخلی نسخه کلاسیک BIRCH و تعیین بهینه پارامترهای اصلی آن باعث بهبود سرعت و دقت تشخیص داده‌های تقلب در حوزه سلامت نسبت به سایر الگوریتمهای بدون نظارت ارائه‌شده در این حوزه گردیده است. همچنین الگوریتم پیشنهادی توانایی کار با داده‌های آنلاین و حجم بالا را دارد و با توجه به نتایج به دست آمده، عملکرد مناسبی را فراهم می‌کند.
پرونده مقاله
محیط‌های چندابری شامل منابع متنوع قابل ملاحظه‌ای هستند که هزینه‌های زمان‌بندی کاربردهای جریان کاری در چنین محیط‌هایی می‌تواند به طور چشم‌گیری کاهش یابد و همچنین محدودیت ارائه منابع توسط فراهم‌کنندگان تجاری ابر رفع شود. بر این اساس، این تحقیق به مسأله زمان‌بندی کاربردهای چکیده کامل
محیط‌های چندابری شامل منابع متنوع قابل ملاحظه‌ای هستند که هزینه‌های زمان‌بندی کاربردهای جریان کاری در چنین محیط‌هایی می‌تواند به طور چشم‌گیری کاهش یابد و همچنین محدودیت ارائه منابع توسط فراهم‌کنندگان تجاری ابر رفع شود. بر این اساس، این تحقیق به مسأله زمان‌بندی کاربردهای جریان کاری علمی در محیط چندابری تحت قید مهلت زمانی با هدف کمینه‌سازی هزینه می‌پردازد. در اين مقاله با به كارگيري الگوريتم جستجوي فاخته که يكي از مشهورترین روش‌هاي جستجوي فراابتكاري می‌باشد، الگوريتمي براي مسأله زمان‌بندی کاربردهای جریان کاری در محیط چندابری ارائه شده است. الگوريتم فراابتكاري جستجوي فاخته قادر است در مدت زماني كوتاه فضاي جواب را جستجو نموده و جواب‌هايي را در همسايگي جواب بهینه سراسری بيابد كه به آن نزديك مي‌باشد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهند که راهکار پیشنهادی این تحقیق در مقایسه با دیگر راهکارهای فراابتکاری در موارد کاهش هزینه کارایی بهتری داشته و همچنین جواب‌هاي به دست آمده از الگوريتم فراابتکاری پیشنهادي، در حد مطلوبی نزديک به جواب‌هاي بهینه سراسری به دست آمده از مدل رياضی است.
پرونده مقاله
در این مقاله روش مکاشفه‌ای زمان‌بندی و نگاشت وظایف ایستا به منظور بهینهسازی زمان اجرا، قابلیت اطمینان، توان مصرفی و دما به عنوان اساسی‌ترین چالش‌های طراحی سیستم‌های چندپردازنده‌ای ارائه شده است. روش ارائه‌شده بر پایه زمان‌بندی لیستی بوده و تکرار وظایف، مقیاس پویای ولتا چکیده کامل
در این مقاله روش مکاشفه‌ای زمان‌بندی و نگاشت وظایف ایستا به منظور بهینهسازی زمان اجرا، قابلیت اطمینان، توان مصرفی و دما به عنوان اساسی‌ترین چالش‌های طراحی سیستم‌های چندپردازنده‌ای ارائه شده است. روش ارائه‌شده بر پایه زمان‌بندی لیستی بوده و تکرار وظایف، مقیاس پویای ولتاژ و فرکانس و افزودن زمان‌های خالی با هدف بهبود قابلیت اطمینان، توان مصرفی و دمای سیستم و گسترده‌کردن فضای جواب با هدف جستجوی مؤثرتر در آن در نظر گرفته شده است. به دلیل رابطه متخاصم و ناهمسوی مابین پارامترهای ذکرشده، فرایند بهینهسازی چندهدفی بسیار پیچیده بوده و در روش پیشنهادی از راهکار استخراج پوسته Pareto استفاده شده است. همچنین در این روش، مدل‌سازی جامعی از تمامی اهداف صورت گرفته و وابستگی‌های آنها لحاظ شده است. آزمایش‌های متعدی به منظور بررسی کارایی و قابلیت‌های روش پیشنهادی در بهینهسازی همزمان اهداف مسئله و تولید جواب‌های درست انجام گرفته است. بررسی‌ها و مقایسه روش پیشنهادی با یک روش مکاشفه‌ای مؤثر پیشین بهبود میانگین 19% در پارامترهای طراحی مورد هدف مسئله را نشان می‌دهد.
پرونده مقاله
بهبود عملکرد مبدل آنالوگ به دیجیتال از جنبه‌های متفاوتی نظیر بهبود معماری کلی مبدل، بهبود معماری بلوک‌های سازنده و یا بهبود طراحی بلوک‌ها بررسی می‌شود. بلوک مقایسه‌گر به عنوان یک جزء اساسی در مبدل‌های داده نقش بسیار مؤثری در عملکرد یک مبدل آنالوگ به دیجیتال دارد و از ای چکیده کامل
بهبود عملکرد مبدل آنالوگ به دیجیتال از جنبه‌های متفاوتی نظیر بهبود معماری کلی مبدل، بهبود معماری بلوک‌های سازنده و یا بهبود طراحی بلوک‌ها بررسی می‌شود. بلوک مقایسه‌گر به عنوان یک جزء اساسی در مبدل‌های داده نقش بسیار مؤثری در عملکرد یک مبدل آنالوگ به دیجیتال دارد و از این رو توجه محققان را به خود جلب کرده است. چالش اصلی در این راستا، وجود اهداف طراحی متناقض و محدودیت‌ها و الزامات مداری پیچیده‌ای است که طراحی بهینه این بلوک را بیش از پیش سخت و دشوار می‌کند. به همین سبب رویکرد جدید طراحان استفاده از روشهای ابتکاری است که به صورت گسترده در پژوهش‌های جدید به چشم می‌خورد. در میان روشهای نوظهور ابتکاری، الگوریتم بهینهسازی سیستم صفحات شیب‌دار (IPO) روشی نسبتاً جدید و الهام‌گرفته از حرکت دینامیکی اجسام بر روی صفحات شیب‌دار بدون اصطکاک می‌باشد. اما علی‌رغم توانایی این روش در مرور و کاوش فضای جستجو، مدل استاندارد آن دارای روابطی پیچیده و توأم با پارامترهای ساختاری متعددی است که غالباً کاربر را در انتخاب مقادیر مناسب برای آنها دچار تردید و سردرگمی می‌کند. در این مقاله ابتدا با ساده‌سازی مؤثر IPO یک روش ابتکاری با نام SIPO پیشنهاد شده و کارایی آن در بهینهسازی 10 تابع آزمون استاندارد مورد سنجش قرار گرفته است. در ادامه به منظور طراحی و بهینهسازی، مقایسه‌گرهای دودنباله نسخه چندهدفه SIPO (با نام MOSIPO) ارائه و عملکرد آن در طراحی این نوع از مقایسه‌گرها بررسی و با روشهای هوشمند چندهدفه متداول و قدرتمند دیگر مقایسه شده است. نتایج حاصل‌شده به وضوح برتری SIPO و MOSIPO را نسبت به سایر روش‌ها نشان می‌دهد.
پرونده مقاله
توسعه سریع کاربردهای رایانش ابری منجر به انتشار سرویس‌های ابری زیادی در محیط ابر شده است. سرویس‌های ساده موجود در محیط ابر قادر به پاسخگویی به درخواست‌های پیچیده و مختلف موجود در دنیای واقعی نخواهند بود. لذا برای ایجاد سرویس مرکب مورد نیاز می‌بایست سرویس‌های مختلف انتخ چکیده کامل
توسعه سریع کاربردهای رایانش ابری منجر به انتشار سرویس‌های ابری زیادی در محیط ابر شده است. سرویس‌های ساده موجود در محیط ابر قادر به پاسخگویی به درخواست‌های پیچیده و مختلف موجود در دنیای واقعی نخواهند بود. لذا برای ایجاد سرویس مرکب مورد نیاز می‌بایست سرویس‌های مختلف انتخاب و ترکیب شوند. ترکیب سرویس‌های ابری آگاه از کیفیت سرویس یکی از چالش‌های مهم در محاسبات سرویس‌گرا است. از آنجایی که تعداد سرویس‌های ساده ارائه‌شده خیلی زیاد است، بنابراین مسأله انتخاب و ترکیب سرویس‌ها یک مسأله Np-Hard است. در این تحقیق برای حل این مشکل الگوریتم بهینهسازی جغرافیای زیستی مورد استفاده قرار گرفته است. برای ارزیابی روش پیشنهادی آزمایش‌های متعددی در 5 سناریوی مختلف با تعداد وظایف و تعداد سرویس‌های مختلف در محیط Matlab انجام شده است. سرعت همگرایی روش پیشنهادی در ایجاد سرویس مرکب مورد نیاز بیشتر از سرعت همگرایی الگوریتمهای ژنتیک و ازدحام ذرات است. همچنین کیفیت سرویس‌های مرکب ایجادشده به عنوان معیار ارزیابی دیگر مورد توجه می‌باشد. میزان گذردهی و نرخ موفقیت روش پیشنهادی به ترتیب برابر 999/0 و 998/0 می‌باشد. همچنین متوسط انحراف معیار در 30 اجرای روش پیشنهادی کمتر از 021/0 است. تمامی این مقادیر نشان‌دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روشهای مبتنی بر ژنتیک و ذرات می‌باشد.
پرونده مقاله
در شبکه‌های حسگر نرم‌افزارمحور برخلاف شبکه‌های حسگر بی‌سیم سنتی که تنها برای یک کاربرد خاص برنامه‌ریزی شدند، می‌توان روی هر گره شبکه چندین حسگر تعبیه نمود و برای آن چندین وظیفه به طور همزمان تعریف کرد. هر کدام از این گره‌های حسگر دارای یک برنامه مجازی‌سازی هستند که به چکیده کامل
در شبکه‌های حسگر نرم‌افزارمحور برخلاف شبکه‌های حسگر بی‌سیم سنتی که تنها برای یک کاربرد خاص برنامه‌ریزی شدند، می‌توان روی هر گره شبکه چندین حسگر تعبیه نمود و برای آن چندین وظیفه به طور همزمان تعریف کرد. هر کدام از این گره‌های حسگر دارای یک برنامه مجازی‌سازی هستند که به آنها امکان می‌دهد به صورت یک زیرساخت ارتباطی مشترک به چندین کاربرد مختلف، سرویس ارائه کنند. کاربردهای مختلف حسگری در شبکه می‌توانند توابع هدف و پارامترهای تصمیم‌گیری متفاوتی داشته باشند. با توجه به محدودیت منابع گره‌های شبکه حسگر، تعدد و تنوع وظایف در هر کاربرد، نیازهای کیفیت سرویس متفاوت هر کاربرد و تفاوت توابع هدف برای کاربردهای مختلف، مسئله تخصیص منابع به وظایف می‌تواند بسیار پیچیده باشد. در این مقاله، مسئله تخصیص منابع به کاربردهای مختلف گره‌های حسگر در شبکه‌های حسگر نرم‌افزارمحور با هدف تحقق توابع هدف مختلف به صورت یک مسئله بهینهسازی چندهدفه فرمول‌بندی می‌گردد و پاسخ بهینه آن ارائه می‌شود. با در نظر گرفتن محدودیت‌های حافظه و انتخاب کوتاه‌ترین مسیر، روش پیشنهادی می‌تواند پاسخ‌های بهتری را در قیاس با روشهای موجود بیابد.
پرونده مقاله
برای انجام مکان‌یابی بر اساس تفاضل توان سیگنال دریافتی در شبکه حسگر بی‌سیم می‌بایست توان دریافتی آلوده به نویز را توسط تعدادی حسگر مرجع جمع‌آوری نمود. به دلیل مشخص‌بودن تابع چگالی احتمال نویز استفاده از تخمین‌گر حداکثر درست‌نمایی بهترین انتخاب خواهد بود. تابع هزینه این چکیده کامل
برای انجام مکان‌یابی بر اساس تفاضل توان سیگنال دریافتی در شبکه حسگر بی‌سیم می‌بایست توان دریافتی آلوده به نویز را توسط تعدادی حسگر مرجع جمع‌آوری نمود. به دلیل مشخص‌بودن تابع چگالی احتمال نویز استفاده از تخمین‌گر حداکثر درست‌نمایی بهترین انتخاب خواهد بود. تابع هزینه این تخمین‌گر غیر خطی و غیر محدب است و تا کنون برای آن جواب تحلیلی ارائه نشده است. یکی از راه‌حل‌ها برای غلبه بر این مشکل استفاده از روشهای بهینهسازی محدب است. در این مقاله برای غلبه بر این مشکل تابع هزینه تخمین‌گر حداکثر درست‌نمایی را به دست می‌آوریم و آن را با روش آزادسازی نیمه‌معین حل می‌کنیم. شبیه‌سازی‌های کامپیوتری نشان می‌دهد در شرایطی که حسگرهای شبکه به صورت غیر منظم در محیط پخش شوند تخمین‌گر جدید نسبت به سایر تخمین‌گرها جذر متوسط انرژی خطای مکان‌یابی کمتری را نشان می‌دهد، یعنی دقت مکان‌یابی بالاتری دارد. در روش جدید دقت مکان‌یابی نسبت به سایر روش‌ها تا 20% افزایش می‌یابد و پیچیدگی محاسباتی آن نیز نسبت به روشهای بهینهسازی محدب 30% کمتر است.
پرونده مقاله
مزایای فراوان فناوری مالتی‌پلکس فرکانسی متعامد (OFDM) و انعطاف‌پذیری بالای آن باعث شده که در بسیاری از استانداردهای مخابراتی بی‌سیم مورد استفاده قرار گیرد. یکی از موارد مؤثر در افزایش کارایی سیستم‌های بی‌سیم، تخمین دقیق اطلاعات حالت کانال می‌باشد. تا کنون تکنیک‌های متنو چکیده کامل
مزایای فراوان فناوری مالتی‌پلکس فرکانسی متعامد (OFDM) و انعطاف‌پذیری بالای آن باعث شده که در بسیاری از استانداردهای مخابراتی بی‌سیم مورد استفاده قرار گیرد. یکی از موارد مؤثر در افزایش کارایی سیستم‌های بی‌سیم، تخمین دقیق اطلاعات حالت کانال می‌باشد. تا کنون تکنیک‌های متنوعی برای تخمین کانال ارائه شده است. یک دسته از این تکنیک‌ها با استفاده از سیگنال دریافتی و اطلاعات آماری سیگنال‌های ارسالی و دریافتی سعی در تخمین کانال دارند که پیچیدگی بالا و عملکرد نسبتاً ضعیفی دارند. دسته دیگر با ارسال سمبل‌های پایلوت، در قبال صرف منابع با روشهای ساده تخمین بهتری از کانال ارائه می‌دهند. در سال‌های اخیر، تکنیک‌های مبتنی بر الگوریتمهای هوشمند مانند الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) مورد توجه قرار گرفته‌اند. این روش‌ها قادرند با سربار پایلوت بسیار کم، تابع انتقال کانال مربوط را با استفاده از سیگنال‌های دریافتی، به نحو مناسبی تخمین بزنند. محدودیت عمده این روش‌ها سرعت همگرایی نسبتاً پایین آنهاست. در این مقاله یک روش ابتکاری برای تخمین کانال با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) پیشنهاد شده که در مقایسه با روشهای GA و PSO قادر است تخمین دقیق‌تری از کانال ارائه دهد. این در حالی است که پیچیدگی محاسباتی آن در حد الگوریتم PSO بوده و برای دستیابی به برازش یکسان از سرعت همگرایی بالاتری نیز نسبت به آنها برخوردار است. عملکرد روش پیشنهادی برای تخمین یک کانال دومسیره با محوشدگی سریع بر اساس دو معیار نرخ خطای بیت (BER) و میانگین مربع خطا (MSE) ارزیابی شده و نتایج شبیه‌سازی مؤید برتری آن نسبت به روشهای GA و PSO می‌باشد.
پرونده مقاله
شبکه عصبی چندجمله‌ای (PNN) یک الگوریتم یادگیری بانظارت و از محبوب‌ترین مدل‌های مورد استفاده در کاربردهای واقعی است. هرچه شبکه عصبی چندجمله‌ای از نظر تعداد توصیفات جزئی (PDها) و لایه‌ها ساختار پیچیده‌تری داشته باشد، نیاز به زمان و حجم بیشتری برای محاسبه و ذخیره‌سازی دارد چکیده کامل
شبکه عصبی چندجمله‌ای (PNN) یک الگوریتم یادگیری بانظارت و از محبوب‌ترین مدل‌های مورد استفاده در کاربردهای واقعی است. هرچه شبکه عصبی چندجمله‌ای از نظر تعداد توصیفات جزئی (PDها) و لایه‌ها ساختار پیچیده‌تری داشته باشد، نیاز به زمان و حجم بیشتری برای محاسبه و ذخیره‌سازی دارد. در این تحقیق رویکرد جدیدی در زمینه بهبود کارایی طبقه‌بند شبکه عصبی چندجمله‌ای با استفاده از الگوریتم بهینهسازی نهنگ (WOA) به نام PNN-WOA پیشنهاد شده که علاوه بر افزایش دقت PNN، زمان و حجم محاسبات قابل تحملی دارد. در رویکرد پیشنهادی، PDها بر اساس ترکیب دوبه‌دوی ویژگی‌ها از نمونه‌های آموزشی در لایه اول تولید می‌شوند. مجموعه‌ای از PDهای تولیدشده در لایه اول، متغیرهای ورودی و بایاس، عصب‌های لایه دوم را تشکیل می‌دهند. در نهایت خروجی شبکه عصبی چندجمله‌ای، توسط مجموع وزن‌دهی شده خروجی‌های لایه دوم به دست می‌آید. با استفاده از الگوریتم بهینهسازی نهنگ (WOA) بهترین بردار ضرایب وزن‌دهی به گونه‌ای که شبکه PNN بیشترین دقت طبقه‌بندی را داشته باشد، به دست می‌آید. برای ارزیابی روش PNN-WOA از یازده مجموعه داده موجود در پایگاه داده UCI استفاده شد. نتایج نشان می‌دهند که PNN-WOA در مقایسه با روشهای پیشین از قبیل PNN-RCGA، PNN-MOPPSO، RCPNN-PSO و S-TWSVM عملکرد مناسبی دارد. همچنین نتایج آزمون آماری فریدمن نشان می‌دهند که در مجموع، روش پیشنهادی PNN-WOA نسبت به سایر روشهای مقایسه‌شده، از نظر آماری عملکرد بهتری (با مقدار P برابر 039/0) داشته است.
پرونده مقاله
کاهش هزینه‌های شبکه و افزایش درآمد، یکی از اهداف مهم اپراتورهای شبکه می‌باشد. در این مقاله، مسأله جایابی و تعیین اندازه ذخیره‌سازهای انرژی مورد مطالعه قرار گرفته است. جایابی در جهت بیشینه‌کردن سود به دست آمده از تأسیس واحدهای تولید پراکنده و بهره‌برداری از ذخیره‌سازها ا چکیده کامل
کاهش هزینه‌های شبکه و افزایش درآمد، یکی از اهداف مهم اپراتورهای شبکه می‌باشد. در این مقاله، مسأله جایابی و تعیین اندازه ذخیره‌سازهای انرژی مورد مطالعه قرار گرفته است. جایابی در جهت بیشینه‌کردن سود به دست آمده از تأسیس واحدهای تولید پراکنده و بهره‌برداری از ذخیره‌سازها انجام می‌پذیرد. مؤلفه‌های تشکیل‌دهنده تابع هدف مسأله جایابی شامل سود به دست آمده از بهره‌برداری واحد تولید پراکنده، سود به دست آمده از کاهش تلفات توان شبکه، هزینه نصب ذخیره‌ساز انرژی و سود به دست آمده از کاهش انرژی خریداری‌شده از شبکه بالادست می‌باشد. مدل به کار رفته به منظور جایابی، مبتنی بر رفتار احتمالاتی تابش خورشید، مصرف‌کننده‌های انرژی و اپراتورهای بازار برق است. به منظور مدل‌سازی طبیعت تصادفی توان خروجی نیروگاه‌های خورشیدی از تابع چگالی احتمال و برای مدل‌سازی بار و قیمت برق از روش سناریوبندی استفاده شده و شبیه‌سازی‌ها با استفاده از نرم‌افزار Matlab صورت گرفته است. در این مقاله، بالابردن قابلیت شبکه با بهره‌برداری از واحدهای تولید پراکنده و ذخیره‌سازهای انرژی مسأله اصلی است.
پرونده مقاله
امروزه، خوشه‌بندی داده‌ها به دلیل حجم و تنوع داده‌ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مشکل اصلی روشهای خوشه‌بندهای معمول این است که در دام بهینه محلی گرفتار می‌آیند. الگوریتمهای فراابتکاری به دلیل داشتن توانایی فرار از بهینه‌های محلی، نتایج موفقی را در خوشه‌بندی داده‌ه چکیده کامل
امروزه، خوشه‌بندی داده‌ها به دلیل حجم و تنوع داده‌ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مشکل اصلی روشهای خوشه‌بندهای معمول این است که در دام بهینه محلی گرفتار می‌آیند. الگوریتمهای فراابتکاری به دلیل داشتن توانایی فرار از بهینه‌های محلی، نتایج موفقی را در خوشه‌بندی داده‌ها نشان داده‌اند. الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری از جمله این دسته الگوریتم‌ها است که قابلیت بهره‌برداری خوبی دارد و در برخی از مسایل راه حل مناسبی ارائه داده است، اما اکتشاف آن ضعیف است و در بعضی از مسایل به بهینه محلی همگرا می‌شود. در این تحقیق برای بهبود خوشه‌بندی داده‌ها، نسخه بهبودیافته‌ای از الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری به نام الگوریتم بهینهسازی چهارگرگ خاکستری ارائه شده که با استفاده از بهترین موقعیت دسته چهارم گرگ‌ها به نام گرگ‌های امگای پیشرو در تغییر موقعیت هر گرگ، قابلیت اکتشاف بهبود می‌یابد. با محاسبه امتیاز هر گرگ نسبت به بهترین راه حل، نحوه حرکت آن مشخص می‌شود. نتایج الگوریتم پیشنهادی چهارگرگ خاکستری با الگوریتمهای بهینهسازی گرگ خاکستری، بهینهسازی ازدحام ذرات، کلونی زنبور عسل مصنوعی، ارگانیسم‌های هم‌زیست و بهینهسازی ازدحام سالپ در مسأله خوشه‌بندی روی چهارده مجموعه دادگان ارزیابی شده است. همچنین عملکرد الگوریتم پیشنهادی با چند نسخه بهبودیافته از الگوریتم گرگ خاکستری مقایسه شده است. نتایج به دست آمده عملکرد قابل توجه الگوریتم پیشنهادی را نسبت به سایر الگوریتمهای فراابتکاری مورد مقایسه در مسأله خوشه‌بندی نشان می‌دهد. بر اساس میانگین معیار F روی تمام مجموعه دادگان، روش پیشنهادی 82/172% و الگوریتم بهینه ذرات 78/284% را نشان می‌دهد و در مقایسه با نسخه‌های بهبودیافته الگوریتم گرگ، الگوریتم EGWO که در رتبه بعدی است دارای میانگین معیار F برابر 80/656% می‌باشد.
پرونده مقاله
یک چالش مهم در شبکه‌های حسگر، جمع‌آوری داده با توجه به انرژی محدود گره‌ها است. استفاده از حسگرهای قابل شارژ برای جمع‌آوری اطلاعات و انتقال آنها به چاهک، مشکل محدودیت انرژی را تا حدی مرتفع می‌نماید. با توجه به نرخ پایین برداشت انرژی در گره‌های قابل شارژ، مدیریت مصرف انرژ چکیده کامل
یک چالش مهم در شبکه‌های حسگر، جمع‌آوری داده با توجه به انرژی محدود گره‌ها است. استفاده از حسگرهای قابل شارژ برای جمع‌آوری اطلاعات و انتقال آنها به چاهک، مشکل محدودیت انرژی را تا حدی مرتفع می‌نماید. با توجه به نرخ پایین برداشت انرژی در گره‌های قابل شارژ، مدیریت مصرف انرژی در این شبکه‌ها امری ضروری است. الگوریتمهای موجود، جنبه‌های مهم جمع‌آوری آگاه به انرژی- شامل زمان‌بندی خواب گره‌ها، خوشه‌بندی و مسیریابی- را به صورت جامع بررسی نکرده‌اند و همچنین اکثر آنها از روشهای حریصانه و با کارایی پایین استفاده نموده‌اند. در این مقاله، یک روش کارای مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات توسعه‌یافته به نام EDGR برای جمع‌آوری داده در شبکه‌های قابل شارژ ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی، مسئله مورد نظر به سه مرحله زمان‌بندی خواب گره‌ها، خوشه‌بندی و مسیریابی، تقسیم گردیده و مراحل به ترتیب حل شده‌اند. بر اساس نتایج شبیه‌سازی، الگوریتم EDGR مقدار متوسط و انحراف از معیار انرژی ذخیره‌شده در گره‌ها و همچنین نرخ گم‌شدن بسته‌ها را به مقدار قابل توجهي نسبت به روشهای پیشین بهبود داده است.
پرونده مقاله
به کارگیری تکنیک‌های محاسبات نرم در علوم مهندسی حجم زیادی از پژوهش‌ها را شامل شده است. از جمله این مسایل می‌توان به طراحی و بهینهسازی سیستم‌های ناوبری جهت استفاده در سیستم‌های حمل‌ونقل زمینی، دریایی و هوایی اشاره کرد. از این رو در این پژوهش سعی در بهره‌گیری از رویکردها چکیده کامل
به کارگیری تکنیک‌های محاسبات نرم در علوم مهندسی حجم زیادی از پژوهش‌ها را شامل شده است. از جمله این مسایل می‌توان به طراحی و بهینهسازی سیستم‌های ناوبری جهت استفاده در سیستم‌های حمل‌ونقل زمینی، دریایی و هوایی اشاره کرد. از این رو در این پژوهش سعی در بهره‌گیری از رویکردهای جدید بهینهسازی هوشمند فراابتکاری مبتنی بر هوش مصنوعی در جهت طراحی سامانه‌های ناوبری تلفیقی می‌باشد. برای این منظور از نسخه جدید الگوریتم بهینهسازی سیستم صفحات شیب‌دار به همراه چند نسخه دیگر آن در کنار دو روش مرسوم الگوریتم زیستی و بهینهسازی ازدحام ذرات استفاده شده است. ملاحظات بر روی یک مسأله INS/GNSS با ماژول‌های اندازه‌گیری اینرسی IMU MEMS انجام شدند. ماتریس‌های کواریانس نویز فرایند و اندازه‌گیری به عنوان متغیرهای طراحی و مجموع میانگین مربعات خطا به عنوان تابع هدف در قالب یک مسأله کمینه‌سازی تک‌هدفه در نظر گرفته شده‌اند. خروجی‌ها بر حسب شاخص‌های آماری و عملکردی نظیر زمان اجرا، برازندگی، همگرایی‌ها، دقت سرعت‌های زاویه‌ای، طول و عرض جغرافیایی، بلندی، Roll، Pitch، Yaw و مسیریابی به همراه رتبه‌بندی الگوریتم‌ها ارائه شدند. برایند کلی نتایج حکایت از عملکرد موفق و برتری نسبی روش های IPO و IIPO نسبت به رقبا و همچنین کارکرد قابل رقابت الگوریتم های پیشنهادی در قیاس با حجم ملاحظات و محاسبات مسأله مفروض دارد.
پرونده مقاله
امروزه با افزایش حجم تولید داده، توجه به الگوریتمهای یادگیری ماشین جهت استخراج دانش از داده‌های خام افزایش یافته است. داده خام معمولاً دارای ویژگی‌های اضافی یا تکراری است که بر روی عملکرد الگوریتمهای یادگیری تأثیر می‌گذارد. جهت افزایش کارایی و کاهش هزینه محاسباتی الگو چکیده کامل
امروزه با افزایش حجم تولید داده، توجه به الگوریتمهای یادگیری ماشین جهت استخراج دانش از داده‌های خام افزایش یافته است. داده خام معمولاً دارای ویژگی‌های اضافی یا تکراری است که بر روی عملکرد الگوریتمهای یادگیری تأثیر می‌گذارد. جهت افزایش کارایی و کاهش هزینه محاسباتی الگوریتمهای یادگیری ماشین، از الگوریتمهای انتخاب ویژگی استفاده می‌شود که روشهای متنوعی برای انتخاب ویژگی ارائه شده است. از جمله روشهای انتخاب ویژگی، الگوریتمهای تکاملی هستند که به دلیل قدرت بهینهسازی سراسری خود مورد توجه قرار گرفته‌اند. الگوریتمهای تکاملی بسیاری برای حل مسئله انتخاب ویژگی ارائه شده که بیشتر آنها روی فضای هدف تمرکز داشته‌اند. فضای مسئله نیز می‌تواند اطلاعات مهمی برای حل مسئله انتخاب ویژگی ارائه دهد. از آنجایی که الگوریتمهای تکاملی از مشکل عدم خروج از نقطه بهینه محلی رنج می‌برند، ارائه یک مکانیزم مؤثر برای خروج از نقطه بهینه محلی ضروری است. در این مقاله از الگوریتم تکاملی PSO با تابع چندهدفه برای انتخاب ویژگی استفاده شده که در آن یک روش جدید جهش که از امتیاز ویژگی‌های ذرات استفاده می‌کند، به همراه نخبه‌گرایی برای خروج از نقاط بهینه محلی ارائه گردیده است. الگوریتم ارائه‌شده بر روی مجموعه داده‌های مختلف تست و با الگوریتمهای موجود بررسی شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهند که روش پیشنهادی در مقایسه با روش جدید RFPSOFS بهبود خطای 20%، 11%، 85% و 7% به ترتیب در دیتاست‌های Isolet، Musk، Madelon و Arrhythmia دارد.
پرونده مقاله
طبقه‌بندی چندبرچسبی یکی از مسائل مهم در یادگیری ماشین است که کارایی الگوریتمهای این طبقه‌بندی با افزایش ابعاد مسأله به شدت کاهش می‌یابد. انتخاب ویژگی، یکی از راهکارهای اصلی برای کاهش ابعاد در مسائل چندبرچسبی است. انتخاب ویژگی چندبرچسبی یک راهکار NP Hard است و
تا کنون چکیده کامل
طبقه‌بندی چندبرچسبی یکی از مسائل مهم در یادگیری ماشین است که کارایی الگوریتمهای این طبقه‌بندی با افزایش ابعاد مسأله به شدت کاهش می‌یابد. انتخاب ویژگی، یکی از راهکارهای اصلی برای کاهش ابعاد در مسائل چندبرچسبی است. انتخاب ویژگی چندبرچسبی یک راهکار NP Hard است و
تا کنون تعدادی راهکار مبتنی بر هوش جمعی و الگوریتمهای تکاملی برای آن ارائه شده است. افزایش ابعاد مسأله منجر به افزایش فضای جستجو و به تبع، کاهش کارایی و همچنین کاهش سرعت همگرایی این الگوریتم‌ها می‌شود. در این مقاله یک راهکار هوش جمعی ترکیبی مبتنی الگوریتم دودویی بهینهسازی ازدحام ذرات و استراتژی جستجوی محلی برای انتخاب ویژگی چندبرچسبی ارائه شده است. برای افزایش سرعت همگرایی، در استراتژی جستجوی محلی، ویژگی‌ها بر اساس میزان افزونه‌بودن و میزان ارتباط با خروجی مسأله به دو دسته تقسیم‌بندی می‌شوند. دسته اول را ویژگی‌هایی تشکیل می‌دهند که شباهت زیادی به کلاس مسأله و شباهت کمتری به سایر ویژگی‌ها دارند و دسته دوم
هم ویژگی‌های افزونه و کمتر مرتبط است. بر این اساس، یک اپراتور محلی
به الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات اضافه شده که منجر به کاهش ویژگی‌های غیر مرتبط و افزونه هر جواب می‌شود. اعمال این اپراتور منجر به افزایش سرعت همگرایی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتمهای ارائه‌شده در این زمینه می‌شود. عملکرد روش پیشنهادی با شناخته‌شده‌ترین روشهای انتخاب ویژگی، بر روی مجموعه داده‌های مختلف مقایسه گردیده است. نتایج آزمایش‌ها نشان دادند که روش پیشنهادی از نظر دقت، دارای عملکردی مناسب است.
پرونده مقاله
محاسبات کوانتومی، روش جدیدی از پردازش اطلاعات است که بر مبنای مفاهیم مکانیک کوانتومی بنا شده و منجر به رخدادهای عجیب و قدرتمندی در حوزه کوانتوم می‌شود. سنتز منطقی مدارهای كوانتومی به فرایند تبدیل یك گیت داده‌شده كوانتومی به مجموعه‌ای از گیت‌ها با قابلیت پیاده‌سازی در تك چکیده کامل
محاسبات کوانتومی، روش جدیدی از پردازش اطلاعات است که بر مبنای مفاهیم مکانیک کوانتومی بنا شده و منجر به رخدادهای عجیب و قدرتمندی در حوزه کوانتوم می‌شود. سنتز منطقی مدارهای كوانتومی به فرایند تبدیل یك گیت داده‌شده كوانتومی به مجموعه‌ای از گیت‌ها با قابلیت پیاده‌سازی در تكنولوژی‌های كوانتومی اطلاق می‌شود. از معروف‌ترین روشهای سنتز منطقی CSD و QSD هستند. هدف اصلی این مقاله، ارائه یک روش سنتز منطقی چندهدفه ترکیبی از دو روش فوق در مدل مداری محاسباتی با هدف بهینهسازی معیارهای ارزیابی است. در این روش پیشنهادی، فضای جوابی از ترکیب‌های مختلف روشهای تجزیه CSD و QSD ایجاد می‌شود. فضای جواب ایجادشده، یک فضا با اندازه نمایی بسیار بزرگ است. سپس با استفاده از یک رهیافت پایین به بالا از روش حل برنامه‌ریزی پویای چندهدفه، روشی ارائه می‌شود تا تنها بخشی از کل فضای جواب، برای یافتن مدارهایی با هزینه‌های بهینه پرتو جستجو شوند. نتایج به دست آمده نشان می‌دهند که این روش، موازنه‌ای بین معیارهای ارزیابی ایجاد می‌کند و پاسخ‌های بهینه پرتو متعددی تولید کرده که با توجه به تکنولوژی‌های مختلف کوانتومی می‌توانند انتخاب شوند.
پرونده مقاله
سرعت افزایش سطح نفوذ منابع تولید پراکنده در شبکه قدرت و ماهیت تصادفی این منابع، نحوه بهره‌برداری و طراحی این شبکه‌ها را دستخوش تغییر کرده که مدیریت توان راکتیو در شبکه‌های توزیع از این دسته هستند. استفاده از این منابع در شبکه‌های توزیع بدون چالش نیست و عدم مدیریت بهینه چکیده کامل
سرعت افزایش سطح نفوذ منابع تولید پراکنده در شبکه قدرت و ماهیت تصادفی این منابع، نحوه بهره‌برداری و طراحی این شبکه‌ها را دستخوش تغییر کرده که مدیریت توان راکتیو در شبکه‌های توزیع از این دسته هستند. استفاده از این منابع در شبکه‌های توزیع بدون چالش نیست و عدم مدیریت بهینه توان راکتیو ممکن است که بهره‌وری‌های اقتصادی برای شبکه به همراه نداشته باشد. سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی، پتانسیل حل این مشکل را دارند؛ لذا در این مقاله، مدیریت توان راکتیو در یک ریزشبکه متصل به شبکه اصلی با درنظرگرفتن منابع تولید پراکنده (DG)، سیستم‌های ذخیره انرژی الکتریکی (BESS) و تجهیزات جبران‌کننده توان راکتیو گسسته شامل بانک‌های خازنی با درنظرگرفتن عدم قطعیت در بار شبکه و تولید توان نیروگاه بادی و خورشیدی انجام شده است. نهایتاً کارایی روش بیان‌شده با انجام مطالعات عددی بر روی شبکه‌های توزیع 33 و 69شینه IEEE و در محیط نرم‌افزار بهینهسازی GAMS پیاده‌سازی گردیده است.
پرونده مقاله
تا کنون مطالعات جامع و گسترده‌ای بر روی موتور DC بدون جاروبک (BLDC) صورت گرفته که بخشی از این مطالعات، ناظر بر تخمین پارامترهای تابع انتقال این موتور می‌باشد. تخمین پارامترهای تابع انتقال موتور BLDC امری ضروری جهت بررسی عملکرد موتور و پیشبینی رفتار آن است؛ بنابراین به چکیده کامل
تا کنون مطالعات جامع و گسترده‌ای بر روی موتور DC بدون جاروبک (BLDC) صورت گرفته که بخشی از این مطالعات، ناظر بر تخمین پارامترهای تابع انتقال این موتور می‌باشد. تخمین پارامترهای تابع انتقال موتور BLDC امری ضروری جهت بررسی عملکرد موتور و پیشبینی رفتار آن است؛ بنابراین به یک روش تخمین پارامتر کارآمد، دقیق و قابل اعتماد احساس نیاز می‌شود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ازدحام گروه ذرات (PSO)، مسئله تخمین پارامترهای تابع انتقال مجموعه موتور BLDC و اینورتر مربوط به این موتور، حل شده است. نتایج حاصل از به‌کارگیری این الگوریتم با نتایج سایر الگوریتمهای بهینهسازی فراابتکاری مقایسه شده و بررسی این نتایج نشان داده که الگوریتم PSO برای حل مسئله تخمین پارامتر تابع انتقال، یک روش کارآمد، دقیق و قابل اعتماد است.
پرونده مقاله
امروزه با رشد تقاضای خودروهای الکتریکی هیبریدی در ریزشبکه‌ها، تأمین برق، مسائل زیست‌محیطی و زمان‌بندی مجدد از جمله چالش‌های ریزشبکه‌هاست که باید حل و راه حل‌های مناسبی ارائه شود. برای غلبه بر این چالش‌ها، این مقاله یک مدل بهینهسازی چندهدفه جدید را معرفی می‌کند که در هد چکیده کامل
امروزه با رشد تقاضای خودروهای الکتریکی هیبریدی در ریزشبکه‌ها، تأمین برق، مسائل زیست‌محیطی و زمان‌بندی مجدد از جمله چالش‌های ریزشبکه‌هاست که باید حل و راه حل‌های مناسبی ارائه شود. برای غلبه بر این چالش‌ها، این مقاله یک مدل بهینهسازی چندهدفه جدید را معرفی می‌کند که در هدف اول، هزینه کل بهره‌برداری ریزشبکه را به حداقل می‌رساند و در هدف دوم با کاهش مقدار انرژی تأمین‌نشده، مقدار شاخص قابلیت اطمینان را بهبود می‌بخشد. به دلیل این دو هدف، الگوریتم بهینهسازی مرغ دریایی چندهدفه تکاملی برای یافتن بهترین راه حل‌های محلی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این راستا خودروهای الکتریکی هیبریدی و برنامه‌های پاسخ به تقاضا برای هموارسازی قیمت‌های گرهی توزیع و کاهش میزان انتشار دی‌اکسید کربن استفاده می‌شود. شبکه توزیع 69باسه برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی استفاده گردیده است.
پرونده مقاله
