• فهرست مقالات


      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - بهبود ردیابی نقطه حداکثر توان پنل‌های خورشیدی جدا از شبکه
        محمدحسن مرادی علی‌رضا رئیسی
        پنل‌های خورشیدی دارای مشخصه جریان- ولتاژ غیر خطی بوده و تنها در یک نقطه کار خاص، حداکثر توان را تولید می‌کنند. این نقطه بهینه توان با تغییر دما و شدت نور تغییر می‌کند. روش‌های مختلفی برای ردیابی نقطه حداکثر توان به صورت online و offline معرفی شده است. این مقاله روش جدید چکیده کامل
        پنل‌های خورشیدی دارای مشخصه جریان- ولتاژ غیر خطی بوده و تنها در یک نقطه کار خاص، حداکثر توان را تولید می‌کنند. این نقطه بهینه توان با تغییر دما و شدت نور تغییر می‌کند. روش‌های مختلفی برای ردیابی نقطه حداکثر توان به صورت online و offline معرفی شده است. این مقاله روش جدیدی جهت بهبود عملکرد ردیابی نقطه حداکثر توان پنل‌های خورشیدی جدا از شبکه ارائه می‌دهد و الگوریتم روش پیشنهادی از دو بخش محاسبه نقطه کار و تنظیم دقیق تشکیل شده است. ابتدا بخش محاسبه نقطه کار که بر اساس روش ولتاژ مدار باز می‌باشد، حداکثر توان را تقریب می‌زند و سپس بخش تنظیم دقیق بر اساس روش اغتشاش و مشاهده مقدار دقیق حداکثر توان را دنبال می‌كند. روش پیشنهادی در محیط Matlab/Simulink شبیه‌سازی و برای یک نمونه آزمایشگاهی پیاده‌سازی شده و تأثیر تغییر فرکانس و دامنه اغتشاش بر روي پاسخ دینامیکی و عملکرد حالت پایدار ردیابی نقطه حداکثر مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی و آزمایشگاه براي حالت راه‌اندازی و حالت پایدار با روش‌هاي موجود مقايسه مي‌گردد و مؤثربودن روش پیشنهادی نشان داده می‌شود. جزييات مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - کنترل تطبیقی زاويه گام توربين بادي با استفاده از مکانیسم یادگیری عاطفی مغز انسان
        مهدی حیات داودی محسن فرشاد حمیدرضا نجفی رضا صداقتی محمود جورابیان
        يکي از روش‌هاي کنترلي مرسوم در توربين‌هاي بادي، کنترل زاويه گام پره‌هاي توربين مي‌باشد که اين کار به منظور داشتن توان نامي در خروجي توربين، براي سرعت‌هاي باد بالاتر از سرعت باد نامي انجام مي‌گيرد. با توجه به اهميت زياد کيفيت توان توليدي توسط توربين و از آنجا که عملکرد ب چکیده کامل
        يکي از روش‌هاي کنترلي مرسوم در توربين‌هاي بادي، کنترل زاويه گام پره‌هاي توربين مي‌باشد که اين کار به منظور داشتن توان نامي در خروجي توربين، براي سرعت‌هاي باد بالاتر از سرعت باد نامي انجام مي‌گيرد. با توجه به اهميت زياد کيفيت توان توليدي توسط توربين و از آنجا که عملکرد بهتر کنترل‌کننده زاويه گام، کيفيت بهتر خروجي سيستم زاويه گام و متعاقباً کيفيت بهتر توان توليدي توربين را به دنبال دارد، بهينه‌سازي عملکرد اين کنترل‌کننده امري حياتي است. در اين مقاله ابتدا براي کنترل زاويه گام از يک کنترل‌کننده PI استفاده شده و سپس يک کنترل‌کننده هوشمند عاطفی جدید (برگرفته از مکانيسم يادگيری عاطفی مغز انسان) جايگزين آن ‌گرديده است. با توجه به نتايج شبيه‌سازي با اين جايگزيني، عملکرد سيستم کنترل زاويه گام در حد بسيار خوبي بهبود يافته است. اين کنترل‌کننده هوشمند عملکرد خوبي از لحاظ سرعت پاسخ‌دهي، ريپل پاسخ و بالاخره خطاي ماندگار رديابي داشته و در ضمن از قوام قابل ملاحظه‌اي در قبال تغييرات سرعت باد (نقطه کار) و پارامترهاي سيستم زاويه گام برخوردار است. جزييات مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - تشخیص جزیره‌های الکتریکی در شبکه‌های توزیع دارای تولیدات پراکنده با استفاده از تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی مصنوعی
        مهرداد حیدری ارجلو سیدقدرت‌اله سیف‌السادات مرتضی رزاز
        در این مقاله برای تشخیص جزیره‌های الکتریکی، یک الگوریتم جدید مبتنی بر تحلیل سیگنال‌های حالت گذرا با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه می‌گردد. شبکه عصبی برای دسته‌بندی حوادث به حالت‌های "جزیره" یا "غیر جزیره" آموزش داده می‌شود. ویژگی‌های م چکیده کامل
        در این مقاله برای تشخیص جزیره‌های الکتریکی، یک الگوریتم جدید مبتنی بر تحلیل سیگنال‌های حالت گذرا با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه می‌گردد. شبکه عصبی برای دسته‌بندی حوادث به حالت‌های "جزیره" یا "غیر جزیره" آموزش داده می‌شود. ویژگی‌های مورد نیاز دسته‌بندی، از طریق تبدیل موجک گسسته سیگنال‌های گذرای ولتاژ و جریان DGها استخراج می‌شوند. برای شبیه‌سازی الگوریتم از نرم‌افزارهای DIGSILENT، MATLAB و WEKA استفاده شده است. روش پیشنهادی روی یک سیستم توزیع ولتاژ متوسط CIGRE با دو نوع DG مختلف آزمایش می‌شود. این مقاله، الگوریتم رله نهایی را با تحلیل انجام‌گرفته از میان 162 طرح انتخاب می‌کند تا رله انتخابی از نظر شاخص‌های مختلف از جمله دقت، سرعت، سادگی و هزینه، بهترین کارایی را داشته باشد. با تحلیل و بررسی‌های صورت‌گرفته در رله انتخابی DGها، از سیگنال ولتاژ، موجک مادر 4db و سطح هفتم تبدیل موجک استفاده می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این روش می‌تواند جزیره‌های الکتریکی را در مقایسه با روش‌های موجود در زمان کوتاه‌تر و با دقت بالاتری تشخیص دهد. جزييات مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - بهبود ساختار هندسی رتور ماشین سنکرون رلوکتانسی با استفاده ترکیبی از شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک و روش اجزای محدود
        مرتضی حق‌پرست صمد تقی‌پور بروجنی عباس کارگر
        یک روش مناسب برای رسیدن به بازده و ضریب توان بالا در ماشین‌های سنکرون رلوکتانسی، افزایش برجستگی مغناطیسی (Ld/Lq) در این ماشین‌ها است. این کار معمولاً از طریق تغییر ساختار هندسی ماشین و به ویژه با تغییر تعداد و شکل سدهای شار رتور انجام می‌شود. در این مقاله از یک روش هوشم چکیده کامل
        یک روش مناسب برای رسیدن به بازده و ضریب توان بالا در ماشین‌های سنکرون رلوکتانسی، افزایش برجستگی مغناطیسی (Ld/Lq) در این ماشین‌ها است. این کار معمولاً از طریق تغییر ساختار هندسی ماشین و به ویژه با تغییر تعداد و شکل سدهای شار رتور انجام می‌شود. در این مقاله از یک روش هوشمند برای بهینه‌سازی موتور سنکرون رلوکتانسی بر مبنای برجستگی مغناطیسی استفاده شده است. به این منظور مشخصات موتور از جمله هندسه ورق‌های استاتور، طول محوری ماشین، نوع سیم‌بندی و تعداد سدکننده‌های شار رتور ثابت فرض شده و شش پارامتر برای تعیین مکان سدهای شار رتور تعريف شده است. سپس به ازاي تغييرات پله‌ای اين پارامترها، برجستگی مغناطیسی رتور با استفاده از روش اجزای محدود (FEM) محاسبه شده و با به کارگیری این مقادیر برای آموزش يك شبكه عصبي (NN)، تابعی برای مدل‌کردن برجستگی مغناطیسی در موتور فراهم شده است. با در نظر گرفتن این مدل عصبی به عنوان تابع هدف درون الگوريتم ژنتيك (GA)، پارامترهای ماشین سنکرون رلوکتانسی بهينه‌سازي شده و بهترين ساختار موتور با بیشترین برجستگی مغناطیسی به دست آمده است. در پایان توانایی تخمین درست شبکه عصبی توسط شبیه‌سازی FEA، و قابلیت سنکرون ماندن موتور در بار نامی توسط شبیه‌سازی دینامیکی تأیید شده است. جزييات مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        5 - بهبود کيفيت گفتار نويزي باند محدود با تلفيق الگوريتم‌هاي سري تيلور برداري و گسترش پهناي باند
        سارا پورمحمدي منصور ولي محسن قدياني
        در مقاله حاضر با تلفيق دو ديدگاه سري‌هاي تيلور برداري و گسترش پهناي باند مصنوعي، ايده جديدي در زمينه بهبود كيفيت سيگنال گفتار باند محدود تخريب‌شده توسط نويز ارائه شده است. بدين ترتيب كه ابتدا پارامترهاي بازنمايي MFCC استخراج‌شده از گفتار نويزي باند محدود به روش سري‌هاي چکیده کامل
        در مقاله حاضر با تلفيق دو ديدگاه سري‌هاي تيلور برداري و گسترش پهناي باند مصنوعي، ايده جديدي در زمينه بهبود كيفيت سيگنال گفتار باند محدود تخريب‌شده توسط نويز ارائه شده است. بدين ترتيب كه ابتدا پارامترهاي بازنمايي MFCC استخراج‌شده از گفتار نويزي باند محدود به روش سري‌هاي تيلور برداري اصلاح شده و سپس با استفاده از مدل گسترش پهناي باند مبتني بر GMM، بردارهاي بازنمايي گفتار باند گسترده براي اين پارامترهاي اصلاح‌شده تخمين زده مي‌شوند. سپس به كمك دو معيار اندازه‌گيري PESQ و LSD، ميزان شباهت پوش طيف و سيگنال گفتار تخمين زده شده باند گسترده با پوش طيف باند گسترده و گفتار تميز مرجع سنجيده مي‌شود. نتايج به دست آمده از پياده‌سازي اين الگوريتم به وضوح بيانگر كارايي مناسب ايده پيشنهادي در جهت بهبود كيفيت بردارهاي بازنمايي گفتار باند محدود آلوده به نويز و نزديك‌تر كردن آنها به بردارهاي ويژگي سيگنال گفتار باند گسترده مرجع هستند. جزييات مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        6 - مقاوم‌سازی بازشناسی صحبت با به کارگیری فیلتر غیر خطی نامتقارن و استفاده از ویژگی‌های طیفی دلتا
        حسن فرسی سمانه کوهی مقدم
        در این مقاله یک الگوریتم استخراج ویژگی مقاوم به نویز را پیشنهاد می‌دهیم. در این الگوریتم به منظور استخراج ویژگی از یک فیلتر غیر خطی و پوشش موقتی استفاده می‌شود و با بهره‌گیری ازویژگی دلتا- طیفی به جای ویژگی کپسترال- دلتا دقت بازشناسی صحبت به طور مطلوبی افزایش می‌یابد. ت چکیده کامل
        در این مقاله یک الگوریتم استخراج ویژگی مقاوم به نویز را پیشنهاد می‌دهیم. در این الگوریتم به منظور استخراج ویژگی از یک فیلتر غیر خطی و پوشش موقتی استفاده می‌شود و با بهره‌گیری ازویژگی دلتا- طیفی به جای ویژگی کپسترال- دلتا دقت بازشناسی صحبت به طور مطلوبی افزایش می‌یابد. تقریباً همه سیستم‌های خودکار تشخیص صحبت (ASR) کنونی از ویژگی‌های کپسترال- دلتا و دلتا- دلتا برای استخراج ویژگی صحبت استفاده می‌کنند. در این مقاله هدف، رسیدن به ویژگی‌های مقاومی است که در شرایط مختلف نویزی بهبود بیشتری برای بازشناسی صحبت فراهم می‌آورد. برای تحقق این امر بر روی برخی از مشخصات کلیدی صحبت (خصوصاً مشخصات غیر ایستان صحبت) متمرکز شده که با سیگنال‌های نویزی اختلاف دارد. نتایج آزمایش‌های انجام‌گرفته نشان می‌دهد که دقت بازشناسی در مقایسه با MFCC و PLP در حضور انواع مختلف نویز بهبود یافته است. جزييات مقاله