• صفحه اصلی
  • درباره رایمگ
  • تماس با ما
  • ثبت نام
  • ورود
  • سفارش سامانه
پیشرفته
  • صفحه اصلی
  • سیدحسن نبوی کریزی
  • آخرین شماره

    1
    شماره 1 , 2   دوره 20 بهار 1401
    ارسال مقاله به نشریه لیست داوران نشریه

    شماره های پیشین

    • دوره 20
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار سال 1401
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار سال 1401
    • دوره 19
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان سال 1400
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان سال 1400
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز سال 1400
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز سال 1400
      • ✓ شماره 2 , 1 - تابستان سال 1400
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان سال 1400
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار سال 1400
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار سال 1400
    • دوره 18
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان سال 1399
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان سال 1399
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز سال 1399
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز سال 1399
      • ✓ شماره 2 , 1 - تابستان سال 1399
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان سال 1399
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار سال 1399
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار سال 1399
    • دوره 17
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان سال 1398
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان سال 1398
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز سال 1398
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز سال 1398
      • ✓ شماره 2 , 1 - تابستان سال 1398
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان سال 1398
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار سال 1398
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار سال 1398
    • دوره 16
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان سال 1397
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان سال 1397
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز سال 1397
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز سال 1397
      • ✓ شماره 2 , 1 - تابستان سال 1397
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان سال 1397
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار سال 1397
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار سال 1397
    • دوره 15
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان سال 1396
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان سال 1396
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز سال 1396
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز سال 1396
      • ✓ شماره 2 , 1 - تابستان سال 1396
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان سال 1396
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار سال 1396
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار سال 1396
    • دوره 14
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان سال 1395
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان سال 1395
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز سال 1395
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز سال 1395
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان سال 1395
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان سال 1395
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار سال 1395
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار سال 1395
    • دوره 13
      • ✓ شماره 4 - زمستان سال 1394
      • ✓ شماره 3 - پاییز سال 1394
      • ✓ شماره 2 - تابستان سال 1394
      • ✓ شماره 1 - بهار سال 1394
    • دوره 12
      • ✓ شماره 4 - زمستان سال 1393
      • ✓ شماره 3 - پاییز سال 1393
      • ✓ شماره 2 - تابستان سال 1393
      • ✓ شماره 1 - بهار سال 1393
    • دوره 11
      • ✓ شماره 4 - زمستان سال 1392
      • ✓ شماره 3 - پاییز سال 1392
      • ✓ شماره 2 - تابستان سال 1392
      • ✓ شماره 1 - بهار سال 1392
    • دوره 10
      • ✓ شماره 4 - زمستان سال 1391
      • ✓ شماره 3 - پاییز سال 1391
      • ✓ شماره 2 - تابستان سال 1391
      • ✓ شماره 1 - بهار سال 1391
    • دوره 9
      • ✓ شماره 4 - زمستان سال 1390
      • ✓ شماره 3 - پاییز سال 1390
      • ✓ شماره 2 - تابستان سال 1390
      • ✓ شماره 1 - بهار سال 1390
    • دوره 8
      • ✓ شماره 4 - زمستان سال 1389
      • ✓ شماره 3 - پاییز سال 1389
      • ✓ شماره 2 - تابستان سال 1389
      • ✓ شماره 1 - بهار سال 1389
    • دوره 7
      • ✓ شماره 4 - زمستان سال 1388
      • ✓ شماره 3 - پاییز سال 1388
      • ✓ شماره 2 - تابستان سال 1388
      • ✓ شماره 1 - بهار سال 1388
    • دوره 6
      • ✓ شماره 4 - زمستان سال 1387
      • ✓ شماره 3 - پاییز سال 1387
      • ✓ شماره 2 - تابستان سال 1387
      • ✓ شماره 1 - بهار سال 1387
    • دوره 5
      • ✓ شماره 4 - زمستان سال 1386
      • ✓ شماره 3 - پاییز سال 1386
      • ✓ شماره 2 - تابستان سال 1386
      • ✓ شماره 1 - بهار سال 1386
    • دوره 4
      • ✓ شماره 2 - پاییز - زمستان سال 1385
      • ✓ شماره 1 - بهار - تابستان سال 1385
    • دوره 3
      • ✓ شماره 2 - پاییز - زمستان سال 1384
      • ✓ شماره 1 - بهار - تابستان سال 1384
    • دوره 2
      • ✓ شماره 2 - پاییز - زمستان سال 1383
      • ✓ شماره 1 - بهار - تابستان سال 1383
    • دوره 1
      • ✓ شماره 2 - پاییز - زمستان سال 1382
      • ✓ شماره 1 - بهار - تابستان سال 1382

    مرور

    • •  شماره جاری
    • •  براساس شماره های نشریه
    • • نمایه نویسندگان
    • •  براساس موضوعات
    • •  براساس نویسندگان

    صفحات نشریه

    • •  شناسنامه
    • •  اصول اخلاقی
    • •  راهنماي تدوين مقاله
    • •  درباره ما
    • •  ارزيابي
    • تماس با نشریه
    OpenAccess COPE Hamtajoo
    • فهرست مقالات سیدحسن نبوی کریزی

      • دسترسی آزاد مقاله
        • صفحه چکیده
        • متن کامل

        1 - يك روش دو‌مرحله‌اي براي تركيب طبقه‌بندها
        سیدحسن نبوی کریزی احسان‌اله کبیر
        20.1001.1.16823745.1387.6.13.7.7
        يادگيري دسته‌جمعي، يک رويکرد مؤثر در يادگيري ماشيني است كه در آن با تركيب نتايج چند‌ طبقه‌بند سعي مي‌شود تقريب بهتري از يك طبقه‌بند بهينه فراهم شود. براي آنكه تركيب نتايج طبقه‌بندها مفيد واقع شود بايد طبقه‌بندهاي پايه ضمن برخورداري از كارآيي قابل قبول، داراي خطاهاي متفا چکیده کامل
        يادگيري دسته‌جمعي، يک رويکرد مؤثر در يادگيري ماشيني است كه در آن با تركيب نتايج چند‌ طبقه‌بند سعي مي‌شود تقريب بهتري از يك طبقه‌بند بهينه فراهم شود. براي آنكه تركيب نتايج طبقه‌بندها مفيد واقع شود بايد طبقه‌بندهاي پايه ضمن برخورداري از كارآيي قابل قبول، داراي خطاهاي متفاوتي بوده و قاعده مناسبي براي تركيب نتايج آنها به كار گرفته شود. در اين مقاله يك روش دومرحله‌اي براي تركيب نتايج طبقه‌بندها پيشنهاد مي‌شود كه در مرحله اول آن، با روش اختلاط خبره‌ها يك مجموعه طبقه‌بند با خطاهاي متفاوت ايجاد مي‌شود و در مرحله دوم با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي گروه ذرات، وزن‌هاي بهينه براي تركيب خطي نظرات آنها پيدا مي‌شوند. نتايج آزمايش‌هاي ما بر روي چند مجموعه داده متداول، نشان مي‌دهند كه روش پيشنهادي ما باعث افزايش كارآيي سيستم طبقه‌بندي مركب نسبت به روش‌هاي يادگيري مستقل و روش اختلاط خبره‌ها مي‌شود. جزييات مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله
        • صفحه چکیده
        • متن کامل

        2 - ارائه‌ی یک روش هوشمند انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی باینری در سیستم بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی
        نجمه قنبری سیدمحمد رضوی سیدحسن نبوی کریزی
        20.1001.1.16823745.1390.9.1.4.1
        در این مقاله یک روش هوشمند انتخاب ویژگی برای بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی ارائه شده است. در این روش تابع برازندگی مرتبط با خطای سیستم بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و با انتخاب ویژگی‌های مناسب کمینه می‌شود. نتایج پیاده‌سازی نش چکیده کامل
        در این مقاله یک روش هوشمند انتخاب ویژگی برای بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی ارائه شده است. در این روش تابع برازندگی مرتبط با خطای سیستم بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و با انتخاب ویژگی‌های مناسب کمینه می‌شود. نتایج پیاده‌سازی نشان می‌دهند که استفاده از روش‌های هوشمند برای انتخاب ویژگی به‌خوبی قادر است که موثر‌ترین ویژگی‌ها برای سیستم بازشناسی را انتخاب کند. همچنین مقایسه نتایج روش پیشنهادی با سایر روش‌های مشابه مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش بهینه‌سازی گروه ذرات باینری نشان دهنده‌ی کارایی خوب این روش است. جزييات مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله
        • صفحه چکیده
        • متن کامل

        3 - پنهان‌شكني در تصاوير با استفاده از ماتريس هم‌رخدادي و شبكه عصبي
        صدیقه قنبری نجمه قنبری منیژه کشتگری سیدحسن نبوی کریزی
        20.1001.1.16823745.1390.9.3.6.7
        پنهان‌نگاری یا استگانوگرافی هنر برقراری ارتباط پنهانی است و هدف آن پنهان‌کردن ارتباط به‌وسیله قراردادن پیام در یک رسانه پوششی می‌باشد و پنهان‌شکنی هنر کشف حضور اطلاعات پنهان است. ماتريس هم‌رخدادي تصاوير (GLCM) ماتريسي است كه در بردارنده اطلاعاتي در رابطه با ارتباط بين م چکیده کامل
        پنهان‌نگاری یا استگانوگرافی هنر برقراری ارتباط پنهانی است و هدف آن پنهان‌کردن ارتباط به‌وسیله قراردادن پیام در یک رسانه پوششی می‌باشد و پنهان‌شکنی هنر کشف حضور اطلاعات پنهان است. ماتريس هم‌رخدادي تصاوير (GLCM) ماتريسي است كه در بردارنده اطلاعاتي در رابطه با ارتباط بين مقادير پيكسل‌هاي مجاور در يك تصوير مي‌باشد. در اين تحقیق به كمك بررسي و تحليل ماتريس هم‌رخدادي در تصاوير پوشانه (تصويري كه حامل اطلاعات نباشد) و گنجانه (تصويري كه حامل اطلاعات باشد)، الگوریتمی ارائه می‌گردد تا بتوان تصاویر گنجانه را تشخیص داد. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از روش LSB اطلاعات در تصویر مورد نظر پنهان می‌شود، سپس به استخراج ویژگی‌هایی از ماتريس GLCM تصویر پوشانه و گنجانه می‌پردازیم که در این دو تصویر متفاوت باشند. ویژگی‌های استخراج‌شده برای آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این الگوریتم بر روی تصاویر پایگاه داده‌هاي استاندارد تست گردیده و موفقیت آن 83% می‌باشد. جزييات مقاله

رایمگ


سامانه رایمگ تمامی فرآیندهای دریافت، ارزیابی و داوری، ویراستاری، صفحه‌آرایی و انتشار الکترونیکی نشریات علمی را به انجام می‌رساند

پیوندهای سایت


  • مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری
  • سامانه ژورنال یاب RICeST
  • سامانه تولید منابع برون متنی
  • پایگاه استنادی علوم جهان اسلام
  • نظام شاخص های عملکردی نشریات فارسی
  • فهرست نشریات پایگاه استنادی علوم جهان اسلام
  • فهرست نشریات معتبر وزارت عتف
  • فهرست نشریات وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
  • فهرست نشریات ایرانی نمایه شده در ISI

مراکز مرتبط


  • پایگاه دفتر مقام معظم رهبری
  • نهاد ریاست جمهوری
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
  • وزارت بهداشت،درمان و آموزش پزشکی
  • مرکز ارتباطات مردمی(سامد)

پشتیبانی


  • تلفن : 02188910048
  • ایمیل : rimag@ricest.ac.ir

صفحات رسمی



  • صفحه اصلی
  • نقشه سایت
  • مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری
  • تماس با ما
  • صفحه اصلی
  • نقشه سایت
  • مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری
  • تماس با ما

حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات رایمگ است.
حق نشر © 1401-1396

صفحه اصلی| عضویت/ ورود| درباره رایمگ| تماس با ما|
[English] [العربية] [en] [ar]
  • Ricest
  • عضویت/ ورود
  • email