در اين مقاله، یک روش جدید برای افزایش تفکیکپذیری تکتصویری تصاویر متن ارائه میشود. این روش مبتنی بر نمونه است یعنی برای فراتفکیکپذیری از یک مجموعه نمونه آموزشی که شامل وصلههای با تفکیکپذیری بالا و پایین است استفاده میشود. بر اساس قاعده بیزی، یک تابع به عنوان درست چکیده کامل
در اين مقاله، یک روش جدید برای افزایش تفکیکپذیری تکتصویری تصاویر متن ارائه میشود. این روش مبتنی بر نمونه است یعنی برای فراتفکیکپذیری از یک مجموعه نمونه آموزشی که شامل وصلههای با تفکیکپذیری بالا و پایین است استفاده میشود. بر اساس قاعده بیزی، یک تابع به عنوان درستنمایی و سه تابع به عنوان دانش اولیه در نظر گرفته میشوند. تابع مربوط به درستنمایی میزان شباهت با تصویر اولیه را توصیف میکند. سه تابع مربوط به دانش اولیه خصوصیات دومُدی بودن تصویر متن، یکنواختبودن نواحی پسزمینه و متن و نزدیکبودن به مجموعه نمونه آموزشی را توصیف میکنند. با کمینهکردن این توابع انرژی طی فرایند تکرارشونده نزول گرادیان ناهمزمان ترتیبی، تصویر با تفکیکپذیری بالا به دست میآید. به جای کمینهکردن همزمان ترکیب خطی توابع، آنها به ترتیب و با توجه به این که در تکرارهای متوالی الگوریتم چه تغییراتی در تصویر متن رخ میدهد کمینه میگردند. به این ترتیب دیگر نیازی به تعیین ضرایب ترکیب خطی توابع که برای تصاویر مختلف متغیر هستند نخواهد بود. نتایج آزمایشها روی بیست تصویر متن با قلمها، تفکیکپذیریها، تارشدگیها و نویزهای مختلف عملکرد بهتر و با حجم محاسباتی کمتر روش ارائهشده نسبت به روشهای مشابه قبلی را نشان میدهد.
پرونده مقاله
کاهش مصرف انرژی به وسیله خاموشکردن فرستنده/ گیرنده در واحدهای شبکه نوری، رایجترین راه حل ذخیرهسازی انرژی در شبکه نوری منفعل مبتنی بر گیگابیت میباشد. محاسبه مدت زمان خاموشی فرستنده/ گیرنده در واحد نوری، اساسیترین چالش در حوزه ذحیرهسازی است؛ زیرا کم یا زیادشدن مدت ز چکیده کامل
کاهش مصرف انرژی به وسیله خاموشکردن فرستنده/ گیرنده در واحدهای شبکه نوری، رایجترین راه حل ذخیرهسازی انرژی در شبکه نوری منفعل مبتنی بر گیگابیت میباشد. محاسبه مدت زمان خاموشی فرستنده/ گیرنده در واحد نوری، اساسیترین چالش در حوزه ذحیرهسازی است؛ زیرا کم یا زیادشدن مدت زمان یادشده علاوه بر ذخیرهسازی انرژی بر کیفیت خدمات نیز تأثیر میگذارد. در این مقاله با استفاده از روش کاهش گرادیان که نوعی الگوریتم بهینهسازی تکرارشونده است، مکانیسم یافتن نقاط ماکسیمال موضعی مدت زمان خاموشی فرستنده/ گیرنده با درنظرگرفتن سطح کیفی خدمات ارائه شده است. در روش ذکرشده، علاوه بر دقت و سرعت همگرایی، محدودیت افزایش بسیار زیاد حجم داده وجود نخواهد داشت. نوع ترافيك، تاريخچه درخواست هاي پهناي باند، وضعيت صف در واحد نوري و مدت زمان تأخير قابل تحمل در كيفيت خدمات، پارامترهاي ورودي الگوريتم مي باشند. تاریخچه درخواستها و پارامترهای یادشده به عنوان دادههای آموزش ماشین استفاده شده است. شبیهسازی انجامشده نشان داد که الگوریتم ارائهشده، پارامترهای سطح خدمات شامل تأخیر بستهها، نرخ ازدسترفتن بستهها، و توان عملیاتی سیستم را در سطح قابل قبولی حفظ کرده و قادر به ذخیرهسازی انرژی در واحدهای شبکه نوری تا 17% میباشد.
پرونده مقاله