در اين مقاله ديناميك بلندمدت بازار برق با در نظر گرفتن عدم قطعيت تقاضاي بار و عدم قطعيتهاي سمت عرضه شامل عدم قطعيت دسترسپذيري نيروگاهها، عدم قطعيت توليد نيروگاههاي آبي و عدم قطعيت توليد نيروگاههاي بادي به كمك روش ديناميك سيستم (SD) مدلسازي شده است. همچنين نقش پرد چکیده کامل
در اين مقاله ديناميك بلندمدت بازار برق با در نظر گرفتن عدم قطعيت تقاضاي بار و عدم قطعيتهاي سمت عرضه شامل عدم قطعيت دسترسپذيري نيروگاهها، عدم قطعيت توليد نيروگاههاي آبي و عدم قطعيت توليد نيروگاههاي بادي به كمك روش ديناميك سيستم (SD) مدلسازي شده است. همچنين نقش پرداخت ظرفيت بر ديناميك بازار برق و بر اثرات عدم قطعيتها بر ديناميك بازار مدلسازي و تحليل شده است. نتايج شبيهسازي، ميزان و نحوه تأثير هر يك از عدم قطعيتها بر ديناميك بازار و اهميت آنها در مدلسازي ديناميك بازار برق و نيز تأثير مكانيزم پرداخت ظرفيت بر ميزان اثرگذاري عدم قطعيتها بر ديناميك بازار برق را نشان ميدهد.
پرونده مقاله
با افزایش روزافزون مصرف برق و متعاقب آن افزايش توليد، شبکههای انتقال نیز میبایست همگام با آنها توسعه یابند. اين در حالي است که همزمان با تجدید ساختار در سیستم قدرت، علاوه بر تشدید تأثیر عدم قطعیتهای فعلی، چالشها و عدم قطعيتهاي جديد دیگری نیز به شبکه اضافه شده است چکیده کامل
با افزایش روزافزون مصرف برق و متعاقب آن افزايش توليد، شبکههای انتقال نیز میبایست همگام با آنها توسعه یابند. اين در حالي است که همزمان با تجدید ساختار در سیستم قدرت، علاوه بر تشدید تأثیر عدم قطعیتهای فعلی، چالشها و عدم قطعيتهاي جديد دیگری نیز به شبکه اضافه شده است. بالابودن ریسک سرمایهگذاری در پروژههای کلان صنعت برق و همچنین عدم قطعیتهای موجود در عرصه رقابت سبب شده تا سرمايهگذاري در پروژههاي توسعه شبکههای انتقال فاقد انگيزههاي لازم برای بخش خصوصی باشد. در این مقاله مدل نسبتاً جامعی برای برنامهریزی توسعه شبکه انتقال با هدف رقابتیماندن بازار و دسترسی آسان مصرفکنندگان به انرژی ارزان و قابل اعتماد و همچنین تشویق سرمایهگذاران بخش خصوصی ارائه شده است. با توجه به این که مسأله مورد نظر در قالب یک مسأله بهینهسازی چندهدفه است، برای حل آن از الگوریتم بهینهسازی تکامل تفاضلی چندهدفه استفاده شده است. به منظور تسریع در فرایند بهینهسازی و جلوگیری از گیرافتادن الگوریتم در بهینههای محلی، راهکارهای ابتکاری جدیدی نیز به الگوریتم اضافه شدهاند. نتيجه اعمال این الگوریتم بر مسأله بهینهسازی مورد نظر، منجر به مجموعهاي از طرحهای بهینهای خواهد شد که نشاندهنده ناحيه مصالحه بين توابع هدف است. برای انتخاب طرح نهایی از بین چندین طرح بهینه موجود، از روش تصميمگيري فازي max-min استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، شبیهسازیهای متعددی بر روی شبکه 24شينه IEEE انجام میشوند. نتایج شبیهسازیها نشان میدهند مدل ارائهشده میتواند در حضور عدم قطعیتهای مختلف، علاوه بر کمینهکردن هزینههای سرمایهگذاری و کاهش پرشدگی خطوط، خطوط با سطح ریسک مورد قبول و سودآور را شناسایی و برای سرمايهگذاری به بخش خصوصی پیشنهاد نماید.
پرونده مقاله
یکپارچهسازی منابع تجدیدپذیر به منظور تأمین بار محلی باعث به وجود آمدن مفهومی به نام ریزشبکه شده است. با ورود گسترده ریزشبکهها، مدیریت انرژی و بهرهبرداری از سیستم و منابع در شرایط بازار برق از وظایف مهم مدیریت بهرهبرداری ریزشبکه است. در این مقاله مسئله بهرهبرداری ر چکیده کامل
یکپارچهسازی منابع تجدیدپذیر به منظور تأمین بار محلی باعث به وجود آمدن مفهومی به نام ریزشبکه شده است. با ورود گسترده ریزشبکهها، مدیریت انرژی و بهرهبرداری از سیستم و منابع در شرایط بازار برق از وظایف مهم مدیریت بهرهبرداری ریزشبکه است. در این مقاله مسئله بهرهبرداری ریزشبکه با در نظر گرفتن مسایل اقتصادی، فنی و همچنین با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای مربوط به بار مصرفی، سرعت باد و تابش خورشید در شرایط بازار برق مدلسازی شده است. یکی از مباحث مهم در شرایط بازار برق بحث مشارکت واحدها در شرایط قیمت واقعی است. بر این اساس چهارچوبی به منظور بهرهبرداری ﺑﻬﯿﻨﻪ و ﻣﺼﺮف اﻧﺮژی بارهای کنترلپذیر در ﺷﺮاﯾﻂ بهرهبرداری یکپارچه از منابع انرژی توزیعشده دارای عدم قطعیت، از دﯾﺪﮔﺎه مصرفکننده اراﺋﻪ میشود. مسئله بهینهسازی مورد نظر به صورت ﯾﮏ مسئله برنامهریزی ﺧﻄﯽ ﺗﺼﺎدﻓﯽ دومرحلهای، با هدف کمینهسازی هزینه بهرهبرداری ریزشبکه و ﻫﺰﯾﻨﻪ ﻣﻮرد اﻧﺘﻈﺎر ﭘﺮداﺧﺘﯽ مصرفکننده و ﺑﺎ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻧﯿﺎز مصرفکننده ﺑﻪ ﺑﺮﺧﯽ از بارهای کنترلپذیر ﺧﻮد در بازههای زﻣﺎﻧﯽ مورد نظر او و محدودیتهای بارها و ﻧﯿﺰ محدودیتهای اعمالشده از ﺟﺎﻧﺐ ﺷﺮﮐﺖ ﺑﺮق ﻣﺪل میشود که با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام سالپ حل میگردد. ﺑﺮای مدلسازی ﺑﺎزار ﺑﺮق خردهفروشی، تعرفههای RTP و IBR مورد استفاده ﻗﺮار میگیرد ﺗﺎ ﻫﻢ ﻧﻮﺳﺎﻧﺎت ﻗﯿﻤﺖ عمدهفروشی ﺑﻬﺘﺮ ﻣﻨﻌﮑﺲ ﺷﻮد و ﻫﻢ از همزمانی ﻣﺼﺮف ﺟﻠﻮﮔﯿﺮی گردد. در این روش ﻗﯿﻤﺖ به جای ﻣﺸﺨﺺﺑﻮدن در ﮐﻞ دوره برنامهریزی، ﺗﻨﻬﺎ در ﺗﻌﺪاد ﻣﺤﺪودی از ﺳﺎﻋﺎت آﯾﻨﺪه، از ﺟﺎﻧﺐ خردهفروش ﺑﻪ مصرفکننده اﻋﻼم میشود. در اﯾﻦ ﺷﺮاﯾﻂ ﻫﺮ ﮔﻮﻧﻪ زمانبندی ﺑﺎرﻫﺎی کنترلپذیر ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ پیشبینی ﻗﯿﻤﺖ اﺳﺖ و اﯾﻦ در ﺣﺎﻟﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ پیشبینی ﻗﯿﻤﺖ، ﻋﺪم قطعیتهایی را ﺑﻪ ﻫﻤﺮاه ﺧﻮاﻫﺪ داﺷﺖ. اﯾﻦ عدم قطعیت ﺑﺎ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺳﻨﺎرﯾﻮﻫﺎﯾﯽ ﺑﺮای ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺗﺼﺎدﻓﯽ ﻗﯿﻤﺖ آﯾﻨﺪه ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش مونتکارلو، مدلسازی میشود. روش پیشنهادی با استفاده از نرمافزار MATLAB شبیهسازی و توانایی آن نشان داده شده است.
پرونده مقاله