هدف از نگارش اين مقاله ارائه يك روش تحليلي براي بررسي عملكرد فرآيند ديكدينگ تكراري كدهاي LDPC هنگام استفاده از الگوريتم انتقال پيام مي‌باشد. پيام‌هاي مبادله‌شده در الگوريتم انتقال پيام را مي‌توان به صورت متغيرهاي تصادفي با توزيع گوسي مدل نمود. در اين مقاله روش تقريبي جد چکیده کامل
هدف از نگارش اين مقاله ارائه يك روش تحليلي براي بررسي عملكرد فرآيند ديكدينگ تكراري كدهاي LDPC هنگام استفاده از الگوريتم انتقال پيام مي‌باشد. پيام‌هاي مبادله‌شده در الگوريتم انتقال پيام را مي‌توان به صورت متغيرهاي تصادفي با توزيع گوسي مدل نمود. در اين مقاله روش تقريبي جديدي براي محاسبه پارامترهاي آماري اين متغيرهاي گوسي پيشنهاد شده است. بر مبناي روش پيشنهادي، روابط تحليلي مناسبي به فرم بسته توسعه يافته‌اند و به كمك آنها يك مدل تحليلي براي بررسي فرآيند ديكدينگ تكراري كدهاي LDPC پيام ارائه شده است. مدل پيشنهادي ابزار مناسبي براي تحليل فرآيند ديكدينگ كدهاي LDPC است و مي‌توان از آن جهت تعيين پارامتر آستانه نويز، بررسي نحوه انتشار خطا و نيز بررسي همگرايي ديكدينگ تكراري استفاده نمود. مقايسه نتايج حاصل از بكارگيري مدل تحليلي پيشنهادي با نتايج حاصل از روش‌هاي موجود، نشان‌دهنده آن است كه روش پيشنهادي با حجم محاسباتی قابل قبول به دقتي بيش از روش‌هاي موجود دست مي‌يابد.
پرونده مقاله
براي انتخاب و وزن‌دهي سيگنال‌هاي دريافتي در شاخه‌هاي دايورسيتی و ترکيب همدوس آنها، نياز به تخمين بهره کانال مي‌باشد. فرآيند تخمين کانال ايده‌آل نبوده و خطاهاي ناشي از آن باعث ايجاد خطا در تعيين ضرايب وزن‌دهي مورد استفاده در شاخه‌هاي دايورسيتي خواهد شد. اين خطاها معمولاً چکیده کامل
براي انتخاب و وزن‌دهي سيگنال‌هاي دريافتي در شاخه‌هاي دايورسيتی و ترکيب همدوس آنها، نياز به تخمين بهره کانال مي‌باشد. فرآيند تخمين کانال ايده‌آل نبوده و خطاهاي ناشي از آن باعث ايجاد خطا در تعيين ضرايب وزن‌دهي مورد استفاده در شاخه‌هاي دايورسيتي خواهد شد. اين خطاها معمولاً به صورت متغيرهاي گوسي مدل مي‌شوند. در اين مقاله يک روش تحليلي دقيق براي بررسي عملکرد شماهاي دايورسيتي MRC و EGC در کانال‌هاي فيدينگ رايلي با در نظر گرفتن خطاهاي گوسي در ضرايب وزن‌دهي ارائه می‌شود. در مقايسه با روش‌هاي تحليلي موجود، روش ارائه‌شده در اين مقاله منجر به يک رابطه بسته براي محاسبه احتمال خطاي متوسط مي‌گردد. در روش پيشنهادي پارامتر جديدي با عنوان سيگنال به نويز مؤثر مورد استفاده قرار می‌گيرد که معرف تأثيرات ناشي از خطاهاي گوسي موجود در ضرايب وزن‌دهي مي‌باشد. روابط ارائه‌شده نشان مي‌دهند که مي‌توان احتمال خطاي متوسط را با استفاده از روابط دقيق موجود که با فرض ايده‌آل‌بودن فرآيند تخمين کانال استخراج شده‌اند و صرفاً با جايگزين‌نمودن سيگنال به نويز در هر شاخه دايورسيتي با سيگنال به نويز مؤثر، محاسبه کرد. فرم بسته و مناسب روابط تحليلي ارائه‌شده در اين مقاله اجازه مي‌دهد تا بتوان از آنها به عنوان ابزار مناسبي براي بررسي عملکرد گيرنده‌هاي MRC و EGC در کانال‌هاي فيدينگ رايلي و نيز تحليل تأثير خطاهاي ناشي از تخمين کانال استفاده نمود.
پرونده مقاله
هنگام استفاده از گيرنده Rake با شماي دايورسيتي EGC در کانال‌هاي محوشدگي مستقل، تابع توزيع تجمعي متغير تصميم‌گيري در خروجي گيرنده به صورت يک سري نامحدود و همگرا قابل توصيف است. محاسبه ضرايب اين سري نياز به انجام متوسط‌گيري‌هاي آماري از توابع وابسته به دامنه سيگنال دريافت چکیده کامل
هنگام استفاده از گيرنده Rake با شماي دايورسيتي EGC در کانال‌هاي محوشدگي مستقل، تابع توزيع تجمعي متغير تصميم‌گيري در خروجي گيرنده به صورت يک سري نامحدود و همگرا قابل توصيف است. محاسبه ضرايب اين سري نياز به انجام متوسط‌گيري‌هاي آماري از توابع وابسته به دامنه سيگنال دريافتي دارد که صرفاً در برخي موارد خاص، منجر به روابط بسته بر حسب توابع پيچيده رياضي مي‌شود. در اين مقاله يک روش تقريبي جديد براي محاسبه اين متوسط‌هاي آماري ارائه شده است که فقط به ميانگين و واريانس دامنه سيگنال دريافتي در کانال نياز دارد. اين ويژگي باعث مي‌شود تا روش پيشنهادي در مقايسه با روش‌هاي دقيق موجود، داراي حجم محاسباتي پاييني بوده و به کمک آن بتوان تابع توزيع تجمعي متغير تصميم‌گيري در خروجي را با دقت خوبي تخمين زد. همچنين با بکارگيري روش فوق مي‌توان در شرايطي که متوسط‌هاي آماري مورد نياز داراي جواب بسته نمي‌باشند، آنها را با روابط تقريبي دقيقي توصيف کرد. جهت ارائه نمونه‌اي از کاربرد روش پيشنهادي در اين مقاله، به بررسي عملکرد گيرنده Rake در کانال محوشدگي مستقل با توزيع گاماي تعميم‌يافته پرداخته شده است. در اين حالت با بکارگيري روش پيشنهادي مي‌توان تابع توزيع تجمعي نسبت سيگنال به نويز در خروجي گيرنده را محاسبه نمود و از آن جهت ارزيابي عملکرد گيرنده استفاده کرد. مقايسه نتايج حاصل از بکارگيري روش پيشنهادي با نتايج دقيق موجود و نيز نتايج حاصل از شبيه‌سازي کامپيوتري، نشان‌دهنده دقت بسيار خوب آن مي‌باشد.
پرونده مقاله
