در اين تحقيق يک سيستم تأييد امضاي برخط با استفاده از روش رگرسيون توسعهيافته در حوزه تبديل موجک ايستا ارائه شده است. براي محاسبه شباهت بين امضاها بهوسيله رگرسيون توسعهيافته، بايد طول زماني سيگنالهاي متناظر دو امضا يکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط براي يکسانسازي چکیده کامل
در اين تحقيق يک سيستم تأييد امضاي برخط با استفاده از روش رگرسيون توسعهيافته در حوزه تبديل موجک ايستا ارائه شده است. براي محاسبه شباهت بين امضاها بهوسيله رگرسيون توسعهيافته، بايد طول زماني سيگنالهاي متناظر دو امضا يکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط براي يکسانسازي طول زماني سيگنالها سبب کاهش تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي ميشود، براي حفظ تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي، روشي بر مبناي تطابق نقاط فرينه براي يکسانسازي طول زماني سيگنالها ارائه شده است. همچنين با محاسبه شباهت بين جزئيات سيگنالهاي امضاها در حوزه تبديل موجک ایستا، دقت سيستم تأييد امضا بهطور قابل ملاحظهاي افزايش داده شده است. اين سيستم بر روي مجموعه امضاهاي 2004SVC آزمايش شده و نتايج آن با نتايج تيمهاي شرکتکننده در اولين مسابقه بينالمللي تأييد امضا مقايسه شده است. با اين روش براي امضاهاي جعلي حرفهاي خطاي تأييد 6% بهدست ميآيد که در مقايسه با تيمهاي شرکتکننده در اين مسابقه در رتبه دوم قرار ميگيرد و براي امضاهاي جعلي تصادفي خطاي تأييد وجود ندارد و از اين لحاظ در رتبه اول قرار ميگيرد. نتايج حاصل نشان ميدهد که استفاده از تبديل موجک ايستا نرخ خطا را 35% نسبت به حوزه زمان بهبود ميدهد.
پرونده مقاله
در اين تحقيق يک روش مستقل از تباین برای دودوییکردن تصاویر متنی آسیبدیده ارائه میشود. این روش به تنظیم پارامتر توسط کاربر نیاز ندارد و برای دودوییکردن تصاویر متنی با آسیبهای تباین کم و غیر یکنواختی روشنایی پسزمینه و متن مناسب است. آستانهیابی با روش ارائهشده شامل چکیده کامل
در اين تحقيق يک روش مستقل از تباین برای دودوییکردن تصاویر متنی آسیبدیده ارائه میشود. این روش به تنظیم پارامتر توسط کاربر نیاز ندارد و برای دودوییکردن تصاویر متنی با آسیبهای تباین کم و غیر یکنواختی روشنایی پسزمینه و متن مناسب است. آستانهیابی با روش ارائهشده شامل سه مرحله است. در مرحله اول، مستقل از تباین متن و پسزمینه، قسمتهای بارز هر یک از حروف با روش بارش باران اصلاحشده استخراج میشود. الگوریتم بارش باران اصلاحشده برای استخراج قسمتهای بارز حروف طراحی شده است و مشکلات روش بارش باران را شامل نمیشود. در مرحله دوم با استفاده از نواحی متنی استخراجشده، روشنایی نواحی متنی بهطور محلی تخمین زده میشود. همچنین با توجه به این که در تصاویر متنی تعداد پیکسلهای متن در مقایسه با پیکسلهای پسزمینه ناچیز است، روشنایی پسزمینه با میانگینگیری از روشنایی تصویر اصلی بهطور محلی تخمین زده میشود. در مرحله سوم برای هر پیکسل، حد آستانه با استفاده از تخمین روشنایی پسزمینه و متن محاسبه میشود. این روش آستانهیابی بهطور بصری و کمّی با چهار روش متداول آستانهیابی مقایسه شده است و نتایج ارزیابی نشان میدهد که روش پیشنهادی برای دودوییکردن تصاویر متنی که با دوربین گرفته شدهاند نسبت به روشهای متداول برتری دارد و نواحی متنی با تباین کم را به خوبی استخراج میکند.
پرونده مقاله
