اخیراً روشهای تولید کلید محرمانه مشترک با استفاده از مشخصات تصادفیبودن دامنه و فاز سیگنال دریافتی و تقارن کانال مشترک در سیستمهای مخابراتی بیسیم، مورد توجه زیادی واقع شده است. پروتکلهای تولید کلید بر اساس تخمین فاز سیگنال دریافتی، به علت توزیع یکنواخت فاز فیدینگ کا چکیده کامل
اخیراً روشهای تولید کلید محرمانه مشترک با استفاده از مشخصات تصادفیبودن دامنه و فاز سیگنال دریافتی و تقارن کانال مشترک در سیستمهای مخابراتی بیسیم، مورد توجه زیادی واقع شده است. پروتکلهای تولید کلید بر اساس تخمین فاز سیگنال دریافتی، به علت توزیع یکنواخت فاز فیدینگ کانال، هم برای محیطهای ساکن و هم سیار مناسب بوده و همچنین دارای نرخ تولید کلید بالاتری نسبت به پروتکلهای تولید کلید بر اساس توان سیگنال دریافتی میباشند. علاوه بر این عموماً کارهای پیشین روی پروتکل تولید کلید روی سیستمهای تکآنتنه (SISO) متمرکز بودهاند که دارای نرخ تولید کلید قابل توجهی نیستند. از این رو در این مقاله برای افزایش تصادفیبودن و نرخ تولید کلید از تخمین فاز سیگنال دریافتی روی سیستمهای چندآنتنه (MIMO) برای تولید کلید محرمانه مشترک استفاده میشود، زیرا سیستمهای MIMO دارای یک توانایی برای عرضه متغیرهای تصادفی بیشتر جهت تولید کلید نسبت به سیستمهای SISO میباشند. نتایج شبیهسازی نشاندهنده این است که نرخ تولید کلید در حالتی که تعداد آنتنهای فرستنده و گیرنده یکسان و برابر با 2 و 3 باشد، به ترتیب 4 و 9 برابر زمانی است که از 1 آنتن فرستنده و گیرنده استفاده شود. همچنین هنگامی که جهت استخراج بیتهای کلید محرمانه از کوانتیزاسیون چندسطحی استفاده شود، نرخ تولید کلید افزایش قابل ملاحظهاي پیدا خواهد کرد.
پرونده مقاله
با توجه به پیشرفتهای صورتگرفته در زمینه رباتیک و تعامل انسان و ماشین، تشخیص احساس از روی گفتار اهمیت ویژهای پیدا کرده است. در این مقاله یک طبقهبند مبتنی بر مدل احساسی برانگیختگی- جاذبه، برای بازشناسی احساس از روی گفتار استفاده شده است. در این روش، در مرحله اول نمونه چکیده کامل
با توجه به پیشرفتهای صورتگرفته در زمینه رباتیک و تعامل انسان و ماشین، تشخیص احساس از روی گفتار اهمیت ویژهای پیدا کرده است. در این مقاله یک طبقهبند مبتنی بر مدل احساسی برانگیختگی- جاذبه، برای بازشناسی احساس از روی گفتار استفاده شده است. در این روش، در مرحله اول نمونهها با استفاده از ویژگیهای متداول عروضی و طیفی بر مبنای سطح برانگیختگی طبقهبندی میشوند. سپس احساسهای با سطح برانگیختگی یکسان با استفاده از ویژگیهای پیشنهادی دینامیکی غیر خطی از یکدیگر جدا میشوند. ویژگیهای دینامیکی غیر خطی از روی مشخصات هندسی فضای فاز بازسازی شده سیگنال گفتار استخراج میشوند. بدین منظور چهار منحنی توصیفگر برای بازنمایی مشخصات هندسی فضای فاز بازسازی شده محاسبه میشوند. سپس مؤلفههای مهم تبدیل کسینوسی گسسته این منحنیها به عنوان ویژگیهای دینامیکی غیر خطی مورد استفاده قرار میگیرند. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده برلین با استفاده از تکنیک 10 تکه برابر ارزیابی شده و نرخ بازشناسی 35/96% و 18/87% برای زنان و مردان به دست آمد. با توجه به تعداد نمونهها در هر گروه جنسیتی، متوسط نرخ بازشناسی 34/92% برای سیستم پیشنهادی به دست آمد.
پرونده مقاله