در اين مقاله، يک دسته آستانهگذار غير خطي جديد با يک پارامتر تنظيم شکل براي حذف نويز سيگنال در حوزه موجک ارائه شده است. همچنين، روش جديدي در آموزش شبکههاي عصبي آستانهگذاري براي حذف نويز از سيگنال پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، بر خلاف ساير روشهاي موجود، پارامتر تن چکیده کامل
در اين مقاله، يک دسته آستانهگذار غير خطي جديد با يک پارامتر تنظيم شکل براي حذف نويز سيگنال در حوزه موجک ارائه شده است. همچنين، روش جديدي در آموزش شبکههاي عصبي آستانهگذاري براي حذف نويز از سيگنال پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، بر خلاف ساير روشهاي موجود، پارامتر تنظيم شکل تابع آستانهگذار وفقي جديد به همراه پارامتر آستانه و با استفاده از الگوريتم LMS تحت آموزش قرار گرفته و مقادير بهينه آنها به صورت همزمان به دست ميآيد. با اين کار اثر هر دو فاکتور آستانه و شکل آستانهگذار در حذف نويز مد نظر قرار گرفته است. تابع آستانهگذار پيشنهادي براي حذف نويز در حالت آستانه - سراسري و زيرباند - وفقي آزموده شده و با روشهاي متداول در اين زمينه از طريق معيارهاي مختلف مقايسه شده است. همچنين آزمايشهايي براي تعيين کارآيي روش پيشنهادي آموزش شبکه عصبي در حالت زيرباند - وفقي انجام شده است. نتايج آزمايشها روي سيگنالهاي استاندارد، کارآيي روشهاي پيشنهادي را در حذف نويز از سيگنال نشان ميدهد.
پرونده مقاله
اين مقاله يک روش جديد براي حل مسئله توزيع اقتصادي بار با توابع هزينه نامحدب با استفاده از الگوريتم ممتيک ارائه ميکند. مسئله توزيع اقتصادي بار واقعي داراي توابع هزينه نامحدب با محدوديتهاي مساوي و نامساوي است که مسئله را در يافتن بهينه فرامحلي با استفاده از روشهاي رياض چکیده کامل
اين مقاله يک روش جديد براي حل مسئله توزيع اقتصادي بار با توابع هزينه نامحدب با استفاده از الگوريتم ممتيک ارائه ميکند. مسئله توزيع اقتصادي بار واقعي داراي توابع هزينه نامحدب با محدوديتهاي مساوي و نامساوي است که مسئله را در يافتن بهينه فرامحلي با استفاده از روشهاي رياضي دچار مشکل ميکند. در اين مقاله الگوريتم ممتيک با سه روش متفاوت براي جستجوي محلي پيشنهاد شده است. براي ارزيابي عملکرد روشهاي MA پيشنهادي، الگوريتم وراثتي حقيقي و يک الگوريتم ممتيک پيشنهاد شده توسط محققين ديگر به مسئله اعمال و نتايج حاصل مورد مقايسه قرار گرفته است. همچنين نتايج بهدست آمده از اين روشها با نتايج روشهاي گزارششده در مقالات ديگر نيز مقايسه شده است. نتايج آزمايشها نشان ميدهد که روشهاي پيشنهادي جوابهاي بهينه يا نزديک به بهينه براي سيستمهاي مورد مطالعه بهدست ميدهند.نتايج آزمايشها نشان ميدهد که روشهاي پيشنهادي جوابهاي بهينه يا نزديک به بهينه براي سيستمهاي مورد مطالعه بهدست ميدهند.
پرونده مقاله
در ترميم تصوير، قسمتهاي نامطلوب و مخدوش تصوير، حذف و با تصوير مناسب جايگزين ميگردد. در اين مقاله ترميم تصوير با استفاده از اطلاعات فرکانسي تبديل موجک انجام گرفته است. ترميم با استفاده از انتشار مقدار پيکسلهاي سالم به داخل ناحيه مخدوش انجام ميشود كه از بيرونيترين پي چکیده کامل
در ترميم تصوير، قسمتهاي نامطلوب و مخدوش تصوير، حذف و با تصوير مناسب جايگزين ميگردد. در اين مقاله ترميم تصوير با استفاده از اطلاعات فرکانسي تبديل موجک انجام گرفته است. ترميم با استفاده از انتشار مقدار پيکسلهاي سالم به داخل ناحيه مخدوش انجام ميشود كه از بيرونيترين پيکسلها شروع و به تدريج ناحيه مخدوش بازسازي ميشود. براي تعيين جهت انتشار و ميزان انتشار روش ترميم مبتني بر منحنيهاي هندسي، تعميم يافته و از اطلاعات تبديل موجک استفاده شده است. نتايج آزمايشها، برتري روش موجود را به روش ترميم منحنيهاي هندسي نشان ميدهد.
پرونده مقاله
در اين مقاله سامانهاي کارآمد و دقيق براي توصيف خرابيها در انواع بافت بر اساس تبديل پيچک ارائه شده است. ايده اصلي، در نظر گرفتن خرابيهاي بافت بهصورت ناپيوستگيهاي يکبعدي در سيگنال (تابع) دوبعدي تصوير است. بر اساس اين ايده، مناسبترين ابزار جهت توصيف خرابيها، تبديل چکیده کامل
در اين مقاله سامانهاي کارآمد و دقيق براي توصيف خرابيها در انواع بافت بر اساس تبديل پيچک ارائه شده است. ايده اصلي، در نظر گرفتن خرابيهاي بافت بهصورت ناپيوستگيهاي يکبعدي در سيگنال (تابع) دوبعدي تصوير است. بر اساس اين ايده، مناسبترين ابزار جهت توصيف خرابيها، تبديل جهتي پيچک است. ابتدا در مرحله آموزش، نمونههايي از بلوکهاي بافت سالم و معيوب جمعآوري شده و بر روي هر بلوک، تبديل پيچک اعمال ميشود. سپس براي هر بلوک يک بردار ويژگي بر اساس زيرباندهاي حاصل از تبديل پيچک تشکيل ميشود. در يک فرايند پيشنهادي بردار ويژگي برجسته براي بافت مورد نظر تعيين ميشود. پس از آن سطوح آستانه مناسب براي تشخيص بلوکهاي خراب بافت، تنظيم ميشود. در مرحله آزمايش، از هر بلوک بافت بردار ويژگي برجسته مربوط به آن استخراج شده و بافت مذکور با توجه به سطوح آستانه طبقهبندي ميشود. نتايج شبيهسازيها نشان ميدهد که سامانه پيشنهادي نسبت به روشي که مبتني بر جابهجايي ميانگين است، دقت بيشتري در آشکارسازي بافتهاي معيوب داشته و در فرآيند تشخيص خرابي، نسبت به نوع بافت حساسيت کمتري از خود نشان ميدهد.
پرونده مقاله
بازيابي معنايي تصوير از مباحث مورد توجه در بازشناسي الگو است. جهت نزديکتر شدن سامانه بازيابي به محتواي معنايي تصاوير از روشهاي يادگيري کوتاهمدت و بلندمدت در قالب بازخورد ربط استفاده ميشود. در دهه اخير استفاده از يادگيري بلندمدت در سامانههاي بازيابي مورد توجه زيادي چکیده کامل
بازيابي معنايي تصوير از مباحث مورد توجه در بازشناسي الگو است. جهت نزديکتر شدن سامانه بازيابي به محتواي معنايي تصاوير از روشهاي يادگيري کوتاهمدت و بلندمدت در قالب بازخورد ربط استفاده ميشود. در دهه اخير استفاده از يادگيري بلندمدت در سامانههاي بازيابي مورد توجه زيادي قرار گرفته است و رويکردهايي در اين زمينه ارائه شده است. در اين مقاله رويکرد جديدي در يادگيري بلندمدت با ارائه روشي براي بيان الگوهاي معنايي ارائه شده است. در اين روش، الگوهاي معنايي بر پايه اطلاعات مستخرج از يادگيري کوتاهمدت مبتني بر بهبود تابع شباهت، تهيه و از اين اطلاعات در بهبود نتايج بازيابي در پرس و جوهاي آينده استفاده ميشود. علاوه بر آن، يک معيار مؤثر تعيين شباهت بين الگوهاي معنايي پيشنهادي و تصاوير براي بازيابي ارائه و روش پيشنهادي در يک پايگاه تصوير با 10000 تصوير آزموده شده است. اين روش با يک روش متداول در يادگيري بلندمدت مقايسه و نتايج ارائه شده است. نتايج آزمايشها، بهبود دقت بازيابی در روش پيشنهادی نسبت به حالت بدون يادگيری بلندمدت و با يادگيری بلندمدت به روش 'iFind' را نشان ميدهد.
پرونده مقاله
بازيابي تصوير بر اساس محتوا شامل مجموعهاي از روشها براي پردازش ويژگيهاي ديداري يک تصوير پرس و جو به منظور پيداکردن تصاوير مشابه آن در يک پايگاه تصوير است. براي بهبود عملکرد سامانه بازیابی تصویر ميتوان از ابزار بازخورد ربط استفاده کرد. در اين تحقيق براي افزايش کارايي چکیده کامل
بازيابي تصوير بر اساس محتوا شامل مجموعهاي از روشها براي پردازش ويژگيهاي ديداري يک تصوير پرس و جو به منظور پيداکردن تصاوير مشابه آن در يک پايگاه تصوير است. براي بهبود عملکرد سامانه بازیابی تصویر ميتوان از ابزار بازخورد ربط استفاده کرد. در اين تحقيق براي افزايش کارايي سامانههاي بازيابي تصوير، ترکيب دو یا چند روش يادگيري کوتاهمدت در فرایند بازخورد ربط پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، ترکيب در سه سطح انجام ميگيرد: سطح تصاوير برگرداندهشده، سطح توابع شباهت و سطح رتبه تصاوير. براي ارزيابي روش پيشنهادي يک سامانه بازيابي تصوير مبتني بر محتوا با 10000 تصوير از 82 گروه معنايي متفاوت مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از آزمایشها برتري روش پيشنهادي را از لحاظ دقت بازیابی مورد تأیید قرار میدهد.
پرونده مقاله
بازيابي تصوير بر اساس محتوا شامل مجموعهاي از روشها براي پردازش ويژگيهاي ديداري يک تصوير پرس و جو به منظور پيداکردن تصاوير مشابه آن در يک پايگاه تصوير است. براي بهبود عملکرد سامانه بازیابی تصویر ميتوان از ابزار بازخورد ربط استفاده کرد. در اين تحقيق براي افزايش کارايي چکیده کامل
بازيابي تصوير بر اساس محتوا شامل مجموعهاي از روشها براي پردازش ويژگيهاي ديداري يک تصوير پرس و جو به منظور پيداکردن تصاوير مشابه آن در يک پايگاه تصوير است. براي بهبود عملکرد سامانه بازیابی تصویر ميتوان از ابزار بازخورد ربط استفاده کرد. در اين تحقيق براي افزايش کارايي سامانههاي بازيابي تصوير، ترکيب دو یا چند روش يادگيري کوتاهمدت در فرایند بازخورد ربط پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، ترکيب در سه سطح انجام ميگيرد: سطح تصاوير برگرداندهشده، سطح توابع شباهت و سطح رتبه تصاوير. براي ارزيابي روش پيشنهادي يک سامانه بازيابي تصوير مبتني بر محتوا با 10000 تصوير از 82 گروه معنايي متفاوت مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از آزمایشها برتري روش پيشنهادي را از لحاظ دقت بازیابی مورد تأیید قرار میدهد.
پرونده مقاله
