• صفحه اصلی
  • درباره رایمگ
  • تماس با ما
  • ثبت نام
  • ورود
  • سفارش سامانه
پیشرفته
  • صفحه اصلی
  • Seyed Ali Seyed Salehi
  • آخرین شماره

    1
    شماره 1 , 1   دوره 21 بهار 1402
    ارسال مقاله به نشریه فهرست داوران

    شماره های پیشین

    • دوره 21
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار 1402
    • دوره 20
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان 1401
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان 1401
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز 1401
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز 1401
      • ✓ شماره 2 , 1 - تابستان 1401
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان 1401
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار 1401
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار 1401
    • دوره 19
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان 1400
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان 1400
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز 1400
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز 1400
      • ✓ شماره 2 , 1 - تابستان 1400
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان 1400
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار 1400
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار 1400
    • دوره 16
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان 1397
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان 1397
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز 1400
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز 1397
      • ✓ شماره 2 , 1 - تابستان 1400
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان 1400
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار 1400
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار 1397
    • دوره 18
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان 1399
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان 1399
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز 1399
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز 1399
      • ✓ شماره 2 , 1 - تابستان 1399
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان 1399
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار 1399
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار 1399
    • دوره 17
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان 1398
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان 1398
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز 1398
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز 1398
      • ✓ شماره 2 , 1 - تابستان 1398
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان 1398
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار 1398
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار 1398
    • دوره 15
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان 1396
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان 1396
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز 1396
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز 1396
      • ✓ شماره 2 , 1 - تابستان 1396
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان 1396
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار 1396
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار 1396
    • دوره 14
      • ✓ شماره 4 , 1 - زمستان 1395
      • ✓ شماره 4 , 2 - زمستان 1395
      • ✓ شماره 3 , 1 - پاییز 1395
      • ✓ شماره 3 , 2 - پاییز 1395
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان 1395
      • ✓ شماره 2 , 2 - تابستان 1395
      • ✓ شماره 1 , 1 - بهار 1395
      • ✓ شماره 1 , 2 - بهار 1395
    • دوره 13
      • ✓ شماره 4 - زمستان 1394
      • ✓ شماره 3 - پاییز 1394
      • ✓ شماره 2 - تابستان 1394
      • ✓ شماره 1 - بهار 1394
    • دوره 12
      • ✓ شماره 4 - زمستان 1393
      • ✓ شماره 3 - پاییز 1393
      • ✓ شماره 2 - تابستان 1393
      • ✓ شماره 1 - بهار 1393
    • دوره 11
      • ✓ شماره 4 - زمستان 1392
      • ✓ شماره 3 - پاییز 1392
      • ✓ شماره 2 - تابستان 1392
      • ✓ شماره 1 - بهار 1392
    • دوره 10
      • ✓ شماره 4 - زمستان 1391
      • ✓ شماره 3 - پاییز 1391
      • ✓ شماره 2 - تابستان 1391
      • ✓ شماره 1 - بهار 1391
    • دوره 9
      • ✓ شماره 4 - زمستان 1390
      • ✓ شماره 3 - پاییز 1390
      • ✓ شماره 2 - تابستان 1390
      • ✓ شماره 1 - بهار 1390
    • دوره 8
      • ✓ شماره 4 - زمستان 1389
      • ✓ شماره 3 - پاییز 1389
      • ✓ شماره 2 - تابستان 1389
      • ✓ شماره 1 - بهار 1389
    • دوره 7
      • ✓ شماره 4 - زمستان 1388
      • ✓ شماره 3 - پاییز 1388
      • ✓ شماره 2 - تابستان 1388
      • ✓ شماره 1 - بهار 1388
    • دوره 6
      • ✓ شماره 4 - زمستان 1387
      • ✓ شماره 3 - پاییز 1387
      • ✓ شماره 2 - تابستان 1387
      • ✓ شماره 1 - بهار 1387
    • دوره 5
      • ✓ شماره 4 - زمستان 1386
      • ✓ شماره 3 - پاییز 1386
      • ✓ شماره 2 - تابستان 1386
      • ✓ شماره 1 - بهار 1386
    • دوره 4
      • ✓ شماره 2 - پاییز - زمستان 1385
      • ✓ شماره 1 - بهار - تابستان 1385
    • دوره 3
      • ✓ شماره 2 - پاییز - زمستان 1384
      • ✓ شماره 1 - بهار - تابستان 1384
    • دوره 2
      • ✓ شماره 2 - پاییز - زمستان 1383
      • ✓ شماره 1 - بهار - تابستان 1383
    • دوره 1
      • ✓ شماره 2 - پاییز - زمستان 1382
      • ✓ شماره 1 - بهار - تابستان 1382

    مرور

    • •  شماره جاری
    • •  براساس شمارگان نشریه
    • • نمایه نویسندگان
    • •  براساس موضوعات
    • •  براساس نویسندگان

    صفحات نشریه

    • •  شناسنامه
    • •  اصول اخلاقی
    • •  راهنماي تدوين مقاله
    • •  درباره ما
    • •  ارزيابي
    • تماس با نشریه
    OpenAccess Hamtajoo
    • فهرست مقالات Seyed Ali Seyed Salehi

      • دسترسی آزاد مقاله
        • صفحه چکیده
        • متن کامل

        1 - بازشناسي مقاوم و توأم گفتار مستقيم و تلفني با استخراج مناسب بردارهاي بازنمايي و اصلاح آنها توسط معكوس‌سازي شبكه‌هاي عصبي
        منصور ولی سیدعلی سیدصالحی
        20.1001.1.16823745.1385.4.7.3.7
        در حال حاضر تلاش فراگيري براي طراحي سيستم‌هاي بازشناسي گفتار مقاوم نسبت به تنوعات گفتار صورت مي‌گيرد. يكي از اين تنوعات، گفتار تلفني نسبت به گفتار مستقيم (تهيه شده در شرايط عاري از هر گونه نويز محيط) مي‌باشد. در مقاله حاضر با بهره‌گيري از پارامترهاي طيفي LHCB و طراحي يك چکیده کامل
        در حال حاضر تلاش فراگيري براي طراحي سيستم‌هاي بازشناسي گفتار مقاوم نسبت به تنوعات گفتار صورت مي‌گيرد. يكي از اين تنوعات، گفتار تلفني نسبت به گفتار مستقيم (تهيه شده در شرايط عاري از هر گونه نويز محيط) مي‌باشد. در مقاله حاضر با بهره‌گيري از پارامترهاي طيفي LHCB و طراحي يك سري آزمايشهاي عملي مشخص مي‌گردد كه اين نوع بازنمايي براي طراحي سيستم‌هاي بازشناسي گفتار تلفني و سيستم‌هاي بازشناسي توأم گفتار مستقيم و تلفني كه مبتني بر شبكه‌هاي عصبي باشد نسبت به روش متداول MFCC مناسب‌تر است. سپس با استخراج بردارهاي بازنمايي LHCB از گفتار مستقيم و تلفني و طراحي مدل بازشناسي گفتار مبتني بر شبكه عصبي MLP، يك سيستم بازشناسي توأم گفتار مستقيم و تلفني ساخته مي‌شود. آنگاه با استفاده از معكوس‌سازي شبكه‎هاي عصبي به روش گراديان بردارهاي بازنمايي گفتار تلفني به سمت بردارهاي بازنمايي گفتار مستقيم اصلاح مي‌گردد و با تعليم شبكه ديگري روي دادگان اصلاح شده تلفني و دادگان مستقيم دست نخورده، افزايش4/1٪ در صحت بازشناسي گفتار تلفني حاصل شده است. در مرحله بعد با استفاده از معكوس سازي عمومي شبكه‌هاي عصبي هر دو دسته بردارهاي بازنمايي گفتار مستقيم و تلفني به گونه‌اي اصلاح مي‌شوند كه بيشتر حاوي اطلاعات آوايي گفتار باشند و ساير تنوعات تا جاي ممكن حذف شوند. با تعليم شبكه ديگري روي اين دادگان اصلاح شده افزايش 98/2٪ در صحت بازشناسي گفتار تلفني و 68/1٪ در صحت بازشناسي گفتار مستقيم بدست آمده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله
        • صفحه چکیده
        • متن کامل

        2 - بهبود مانيفولد حالات و تصاوير مجازی با به‌کارگيری شبکه‌های عصبی دوسويه در بازشناسی چهره با يک تصوير از هر فرد
        فاطمه عبدالعلی سیدعلی سیدصالحی
        20.1001.1.16823745.1390.9.1.2.9
        در اين مقاله به‌منظور توسعه عملکرد مدل‌های شبکه عصبی در بازشناسی چهره با يک تصوير از هر فرد، يک ساختار شبکه عصبی دوسويه با الهام از نئوکورتکس مغز انسان ارائه شده است. در ساختار پيشنهادی همانند نئوکورتکس در ابتدا طی يک مرحله پردازش از پايين به بالا، يک تفسير زمخت از ورود چکیده کامل
        در اين مقاله به‌منظور توسعه عملکرد مدل‌های شبکه عصبی در بازشناسی چهره با يک تصوير از هر فرد، يک ساختار شبکه عصبی دوسويه با الهام از نئوکورتکس مغز انسان ارائه شده است. در ساختار پيشنهادی همانند نئوکورتکس در ابتدا طی يک مرحله پردازش از پايين به بالا، يک تفسير زمخت از ورودی صورت می‌گيرد، سپس در مرحله بعد نتايج بازشناسی اوليه ضمن عبور از يک شبکه عصبی معکوس پالايش می‌شوند. از اين مدل جهت جداسازی غير خطی اطلاعات فرد از حالت و تخمين مانيفولدهای اطلاعات فرد و حالت استفاده شده است. به‌منظور افزايش تعداد نمونه‌های تعليم در شبکه طبقه‌بندی کننده با استفاده از مانيفولدهای تخمين زده شده، تصاوير مجازی چهره‌های نرمال موجود در پايگاه داده تست توليد شده است. با تعليم شبکه طبقه‌بندی کننده توسط تصاوير مجازی حاصل از تعليم شبکه دوسويه، درصد صحت بازشناسی 45/85٪ روی دادگان تست حاصل شده که در مقايسه با توليد تصاوير مجازی با استفاده از روش خوشه‌بندی بدون سرپرستی اطلاعات افراد و حالات دارای بهبود 82/1٪ می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله
        • صفحه چکیده
        • متن کامل

        3 - بازشناسی مقاوم به نویز و تنوعات گفتار از طریق به اشتراک گذاشتن مؤلفه‌های مشترک
        پروین زارعی اسکی کند سیدعلی سیدصالحی
        20.1001.1.16823745.1390.9.2.2.1
        یکی از روش‌های بهبود عملکرد سامانه‌های بازشناسی در برابر نویز و یا تنوعات ناخواسته، استخراج اطلاعات مشترک بین داده‌های مختلف ورودی می‌باشد. در مورد شبکه‌هایی که ظرفیت بسیار پایینی دارند امکان ذخیره‌سازی الگوها به‌صورت مفاهیم جداگانه وجود ندارد، لذا کیفیت بازشناسی شدیداً چکیده کامل
        یکی از روش‌های بهبود عملکرد سامانه‌های بازشناسی در برابر نویز و یا تنوعات ناخواسته، استخراج اطلاعات مشترک بین داده‌های مختلف ورودی می‌باشد. در مورد شبکه‌هایی که ظرفیت بسیار پایینی دارند امکان ذخیره‌سازی الگوها به‌صورت مفاهیم جداگانه وجود ندارد، لذا کیفیت بازشناسی شدیداً افت پیدا می‌کند. در این مقاله ساختاری ارائه شده است که بتواند زیرفضای مشترک بین داده‌های ورودی را استخراج کرده و آن را در میان گویندگان مختلف به اشتراک بگذارد. ساختار چندتکلیفی شبکه این امکان را فراهم می‌کند که این زیرفضا به‌صورت یک جاذب پیوسته واحد شکل بگیرد که این جاذب نسبت به تنوعاتی مانند تغییرات گوینده در فضای ورودی پویا می‌باشد. لذا داده‌های ورودی آغشته به نویز توسط یک نگاشت غیر خطی به یک مانیفولد در ابعاد پایین فیلتر می‌شوند که پویایی این مانیفولد مقاوم‌بودن آن را نسبت به تنوعاتی مثل تغییر گوینده تأمین می‌کند. اتصالات بازگشتی در طی روند تعلیم، یک جاذب پیوسته را در فضای ورودی شکل می‌دهند که کدهای گوینده به اطلاعات لازم جهت پویاسازی این جاذب تبدیل می‌شوند. پس از فرایند جذب‌شدن داده آغشته به نویز، عمل بازشناسی بر روی داده تمیز حاصله اعمال می‌شود. استخراج و به اشتراک گذاشتن مؤلفه‌های مشترک در این ساختار توانسته است کارایی جاذب‌ها را در بازشناسی مقاوم آوا تا حدود 5% نسبت به مدل مشابه، بدون پویایی جاذب‌ها، در نسبت سیگنال به نویز dB 0 بهبود بخشد. پرونده مقاله
  • صفحه اصلی
  • نقشه سایت
  • تماس با ما
  • صفحه اصلی
  • نقشه سایت
  • تماس با ما

حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات رایمگ است.
حق نشر © 1402-1396

صفحه اصلی| عضویت/ ورود| درباره رایمگ| تماس با ما|
[English] [العربية] [en] [ar]
  • Ricest
  • عضویت/ ورود
  • email