حل مسائل تصميم گيری چندمعياره با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محورهای موضوعی : مهندسی برق و کامپیوتر
منیره عبدوس
1
(دانشگاه علم و صنعت ايران)
ناصر مزینی
2
(دانشگاه علم و صنعت ایران)
کلید واژه: تصميمگيری چندمعيارهروش مجموع ساده وزينشبکه پرسپترونشبکه عصبی مصنوعیشبکه کوهونن,
چکیده مقاله :
تصميمگيری، فرآيند انتخاب بهترين عمل يا گزينه از ميان گزينههای موجود میباشد. تصميمگيری چندمعياره، يکی از شاخههای پرکاربرد علم تصميمگيری محسوب میشود و روشهای زيادی تاکنون ارائه شده است. از ميان اين روشها، روش مجموع ساده وزين، به عنوان روش اصلی و پذيرفته‌شده، به حساب میآيد. در اين مقاله روشهايي برای حل مسائل تصميمگيری بيان شده که کاملاً مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی میباشد. اين مقاله کاربرد روشهای رايانش نرم را در حوزههای کلاسيک چون تصميمگيری نشان میدهد. در اين مقاله دو روش، يکی بر اساس شبکه عصبی با ناظر و ديگری بر اساس شبکه عصبی بدون ناظر، ارائه شده است. نتايج حاصل از اين دو روش با روش مجموع ساده وزين، مقايسه شده است.
Decision making is finding the best compromised solution from all feasible alternatives. Multi-criteria decision making is one of the most applied branches of decision making. Many methods have been presented for solving MCDM problems ever since. Among these methods, simple additive weighting, SAW, is the most commonly used method. In this paper, two methods are proposed for solving MCDM problems based on artificial neural networks. This paper shows an application of soft computing techniques in classic problems, such as decision making. Herein, two methods are presented based on both supervised and unsupervised neural networks. The results of the methods have been compared with SAW.
[1] E. Triantaphyllou, "Multi-criteria decision making methods: a comparative study," in Applied Optimization, vol. 44, Kluwer Academic, the Netherlands, 2000.
[2] M. Abdoos and N. Mozayani, "Fuzzy decision making based on relationship analysis between criteria," in Proc. North American Fuzzy Information Processing Society Annual Conf., IEEE, pp. 743-747, Jun. 2005.
[3] J. Chen and S. Lin, "An interactive neural network-based approach for solving multiple criteria decision-making problems," Decision Support Systems, vol. 36, no. 2, pp. 137-146, Oct. 2003.
[4]م. اصغرپور، تصميمگيري چندمعياره، مؤسسه انتشارات و چاپ دانشگاه تهران، . چاپ سوم
1383 [5] M. Janic and A. Reggiani, "An application of the multiple criteria decision making analysis to the selection of a new hub airport," EJTIR, vol. 2, no. 2, pp. 113-141, 2002.
[6] S. Haykin, Neural Networks a Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 2nd Edition, 1999.
[7] T. Kohonen, Self-Organization and Associative Memory, Springer-Verlag, 3rd Edition, 1996.
[8] H. Miklơs, Numerical Control of Kohonen Neural Network for Scateered Data Approximation, Mathematics Subject Classification, 2000.
[9] H. Ching-Lai and Y. Kwangsun, Multiple Attribute Decision Making: Methods and Application, Springer-Berlin Heidelberg,1981.