مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745832010921Blind Number of Active Users Estimation and Synchronization in CDMA Systems with Unequal Power’s Signal on Flat Fading Channelتخمین کور تعداد کاربرهای فعال و هم‌زمانی سیستم‌های CDMA با سیگنال‌های با توان نابرابر در کانال محوشدگی تخت159170faسیاوشقوامی دانشگاه علم و صنعت ايرانوحیدطباطباوکیلیدانشگاه علم و صنعت ايران20151125Blind estimation of number of active users and synchronization of those have important role in identification of system’s parameters, for the spectrum surveillance system design of multi-user direct sequence spread spectrum systems. For the number of active user estimation, signal’s eigenvalues of the received signal covariance matrix is distinguished from those of noise using an adaptive threshold. Analytical results and computer simulations show that signal of users with limited received power difference (less than 1.5 dB) can be synchronized using maximizing the Frobenious norm of the received signal covariance matrix. Moreover, this method is robust against of the carrier frequency offset which is due to Doppler shift in the carrier frequency of different users. By increasing difference among received powers of processed signals, performance of this method will be degraded. Hence, an iterative algorithm for interference cancellation of users with higher received power is proposed, which can be synchronize and estimate the number of active users with lower received power. The proposed method for number of active user estimation reduces computational complexity in comparison with the traditional methods for number of active user estimation, such as MDL and AIC, while keep the accuracy of estimation in low SNR regime. The performance of blind synchronization method in the flat fading channel is degraded; hence, a multi-antenna receiver is proposed to improve the probability of correct synchronization.در طراحی سیستم‌های مراقبت طیفی برای سیستم‌های طیف گسترده دنباله مستقیم چندکاربره، تخمین کور تعداد کاربرهای فعال و هم‌زمان‌سازی نقش مهمی در تشخیص پارامترهای سیستم دارد. برای تشخیص تعداد کاربرهای فعال، مقادیر ویژه ماتریس کوواریانس مربوط به سیگنال با استفاده از یک سطح آستانه وفقی از نویز جدا می‌گردند. نتایج تحلیلی و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری نشان می‌دهد سیگنال کاربرهای با اختلاف توانی اندک (کمتر از dB 5/1) با حداکثرسازی مربع نرم فروبنیوس ماتریس کوواریانس سیگنال دریافتی هم‌زمان می‌گردند، این روش در مقابل آفست فرکانس حامل بین کاربرها که در اثر پدیره داپلر به وجود مي‌آید، نيز مقاوم است. با افزایش اختلاف بین توان سیگنال‌های دریافتی، این روش کارایی خود را از دست می‌دهد. بنابراین به‌منظور هم‌زمانی کور کاربرهای با توان کمتر و در نتیجه تشخیص تعداد آنها، یک روش تکراری برای حذف تداخل کاربرهای با توان بیشتر، پیشنهاد شده است. از مزایای این روش کاهش پیچیدگی محاسباتی نسبت به روش‌های متداول تخمین تعداد کاربرها با حفظ دقت قابل قبول است. ارزیابی تحلیلی کارایی الگوریتم هم‌زمانی کور ارائه‌شده در کانال محوشدگی تخت نشان می‌دهد که احتمال هم‌زمان‌سازی درست در کانال محوشدگی تخت کاهش می‌یابد. لذا به‌منظور بهبود کارایی، یک گیرنده چندآنتنی برای بهبود احتمال هم‌زمان‌سازی درست، پیشنهاد می‌گردد.http://ijece.org/fa/Article/Download/27983

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745832010921A New Method for Identification of Main Harmonic Source in PCC Based on the Superposition and Critical Impedance Methodsارائه روشی مبتنی بر روش‌های جمع آثار و امپدانس مرزی برای شناسايي عامل غالب در ايجاد اعوجاج‌های هارمونيکی در باسبار PCC171180faمجيدمرادلودانشگاه صنعتی اصفهانحميدرضاکارشناسدانشگاه صنعتی اصفهان20151125In this paper, a new method for identification of dominant source in creation of current and voltage distortions in PCC bus is presented. In proposed method, using superposition method along with definition of harmonic contribution and combining them with the critical impedance algorithm, new indices are defined and novel algorithm is presented. In this algorithm contrary to the critical impedance method, there is no need for values of customer's harmonic impedances. Also there is no probability that proposed algorithm lead to incorrect identification of dominant source even in cases in which the shares of PCC sides are close to each other. This fact is shown by comparison between proposed algorithm and critical impedance method. The analysis is verified on IEEE 13-bus test system using DigSilent software.در اين مقاله روش جديدی ارائه شده است که در آن برای شناسايي عامل غالب در ايجاد اعوجاج‌های هارمونيکی جريان و ولتاژ در باسبار PCC، حداقل نياز به اطلاعات دقيق در مورد امپدانس هارمونيکی مصرف‌کننده‌ها وجود داشته باشد. در روش پيشنهادی با استفاده از روش جمع آثار و تعريف سهم هارمونيکی ارائه‌شده در آن، و نيز ترکيب اين‌ تعاريف با الگوريتم به‌کار رفته در روش امپدانس مرزی، شاخص‌های جديدی تعريف گرديده و الگوريتمی ارائه شده است. با استفاده از اين الگوريتم در شناسايي عامل غالب در ايجاد اعوجاج‌ها، بر خلاف روش امپدانس مرزی در هيچ يک از حالت‌ها نياز به مقادير دقيق امپدانس‌های هارمونيکی مصرف‌کننده نبوده و احتمال تشخيص نادرست در شناسايي عامل غالب حتی در حالت‌هايي که سهم طرفين اين باسبار به هم نزديک باشد، وجود ندارد. اين موضوع به‌وسيله مقايسه روش پيشنهادی با روش امپدانس مرزی نشان داده شده است. همچنين با استفاده از شبيه‌سازی شبکه توزيع صنعتی 13باسه IEEE بر روی نرم‌افزار DIGSILENT، اعتبار روش پيشنهادی بررسی گرديده است.http://ijece.org/fa/Article/Download/27984

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745832010921Direct Torque Control in a Flying Capacitor Inverter with Reduction of Common Mode Voltageکنترل مستقيم گشتاور در اينورتر چندسطحی خازنی با کاهش ولتاژ مود مشترک181188faمحمدآراستهدانشگاه علم و فرهنگعبدالرضارحمتیدانشگاه علم و صنعت ایرانشاهرخفرهنگيدانشگاه تهرانسيداديبابريشمي‌فردانشگاه علم و صنعت ایران20151125Bearing current in inverter-fed induction motors can result in premature bearing failure. This paper gives a detailed analysis of common mode voltage as the main source of bearing currents. Moreover, it presents an algorithm to reduce the common mode voltage in multilevel DTC drive. Based on the given analysis, the common mode voltage is reduced to about 33 percent of the initial value. The simulation results in MATLAB/SIMULINK confirm the capability of the algorithm in common mode voltage reduction without degrading the electromagnetic torque and the speed response. The results of real world experiments using TMS320F2812 DSP processor are also provided.‌پديده جريان ياتاقان‌ها در موتورهاي کنترل‌شونده توسط اينورتر، باعث نقص تدریجی ياتاقان‌ها و در نهايت توقف موتورهای الکتريکی می‌شود. در اين مقاله با تحليل ولتاژ مود مشترک که عامل ايجاد اين جريان‌ها است، الگوريتم کاهش آن در کنترل مستقيم گشتاور ارائه شده است. بر اساس تحليل ارائه‌شده، دامنه ولتاژ مود مشترک 33% کاهش می‌یابد. شبيه‌سازی‌ها در محيط سيمولينک مؤيد تحليل ارائه‌شده است. روش فوق توسط پردازنده 2812F320TMS روی محرکه پنج‌سطحی نوع خازن شناور پياده‌سازی و نتايج عملی ارائه شده است.http://ijece.org/fa/Article/Download/27985

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745832010921Technical and Economic Evaluation of Implementing Outage Management System in Urban Distribution Systems in Iranارزیابی فنی و اقتصادی سیستم مدیریت اتفاقات در شبکه توزیع شهری ایران189195faمحمودرضاحقی‌فامدانشگاه تربیت مدرساحسانعلیشاهیدانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار20151125Faults in MV systems are the cause of almost 70 percent of outages in power system. By using suitable outage management methods, amount of power outages will be reduced in large extent. In Iran, traditionally outage management system was conducted by trial and error methods and relied on operators’ experience. The ever-increasing expansion of distribution networks has made it impossible to use traditional outage management systems. Outage management systems depend upon load type, load sensitivity, network type, amount of accumulation of load and population, and being rural or urban network. In this paper, at first a technical assessment for implementing outage management methods in distribution systems of Iran is carried out. An economic assessment of implementing outage management system in urban distribution systems of Iran with dense population is conducted. For this purpose a sample network of Afsarieh area of Tehran has been chosen.تقريباً 70 درصد خاموشي‌هاي شبکه برق به خاطر رخداد خطا در شبکه توزيع ولتاژ متوسط مي‌باشد. بنابراين با به‌کارگيري روش‌هاي مناسب جهت مديريت اتفاقات، ميزان خاموشي‌ها به ميزان گسترده‌اي کاهش مي‌يابد. تا کنون نحوه اجراي سيستم مديريت اتفاقات در کشور ايران بر اساس روش سعي و خطا و با استفاده از تجربيات اپراتورها بوده است. گسترش روزافزون شبکه‌هاي توزيع موجب شده تا ديگر امکان استفاده از روش‌هاي سنتي مديريت اتفاقات ميسر نباشد. از طرفي روش اجراي سيستم مديريت اتفاقات بستگي به نوع بار، حساسيت بارها، نوع شبکه از لحاظ تراکم جمعيت، تراکم بار، شهري يا روستايي دارد. لذا در اين مقاله ابتدا يک ارزيابي فني براي اجراي روش‌هاي مديريت اتفاقات در شبکه‌هاي توزيع ايران صورت گرفته است و سپس يک ارزيابي اقتصادي جهت اجراي سيستم مديريت اتفاقات در شبکه شهري با تراکم جمعيت بالا صورت گرفته است. براي اين کار يک شبکه نمونه از منطقه افسريه تهران انتخاب شده است.http://ijece.org/fa/Article/Download/27986

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745832010921Ensemble Feature Selection Strategy Based on Hierarchical Clustering in Electronic Noseرویکرد شورای انتخاب ویژگی بر اساس خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی برای حل مشکل داده‌های زايد در بینی الکترونیکی196204faمحمدعلیباقریدانشگاه تربیت مدرسغلامعلیمنتظردانشگاه تربیت مدرس0000-0003-2866-293020151125The redundancy problem of sensor response in electronic noses is still remarkable due to the cross-selectivity of chemical gas sensors which can degrade the classification performance. In such situations, a more efficient multiple classifier system can be obtained in random feature space rather than in the original one. Ensemble Feature Selection (EFS) methods assume that there is redundancy in the overall feature set and better performance can be achieved by choosing different subsets of input features for multiple classifiers. By combining these classifiers the higher recognition rate can be achieved. In this paper, we propose a feature subset selection method based on hierarchical clustering of transient features in order to enhance the classifier diversity and efficiency of learning algorithms. Our algorithm is tested on the UCI benchmark data sets and then used to design an odor recognition system. The experimental results of proposed method based on hierarchical clustering feature subset selection and multiple classifier system demonstrate the more efficient classification performance.وجود داده‌هاي زايد در پاسخ حس‌گرهای بيني الكترونيكي اثر چشم‌گیری در دسته‌بندی بو دارد. برای بهبود صحت دسته‌بندی، می‌توان از سیستم دسته‌بندی چندگانه بر اساس انتخاب چند زیرمجموعه از ویژگی‌ها (به‌جای استفاده از تمام ابعاد بردار ویژگی) استفاده کرد. در این رویکرد که "شورای انتخاب ویژگی" نامیده‌ می‌شود، فرض بر آن است که مجموعه اولیه ویژگی‌ها دارای داده‌هایی زايد بوده و می‌توان با انتخاب زیرمجموعه‌های ویژگی مختلف و سپس ترکیب دسته‌بندهای ایجادشده با این زیرمجموعه‌ها به نتایج دسته‌بندی بهتری رسید. در این مقاله پس از پیش‌پردازش سیگنال اولیه حس‌گرها و حذف نویز سیگنال با استفاده از تحلیل موجک، سیستم دسته‌بند چندگانه با زیرمجموعه‌های ویژگی‌ مختلف طراحی شده است: ویژگی‌های استخراج‌شده از سیگنال گذرای حس‌گر با روش خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی طبقه‌بندی شده‌ و زیرمجموعه‌های مختلف با انتخاب یک ویژگی از هر خوشه ایجاد شده‌اند. این موضوع موجب بهبود تنوع دسته‌بندهای پایه و افزایش کارایی و سرعت دسته‌بندی می‌شود. روش پیشنهادی ابتدا در چند مجموعه داده تراز از مخزن داده UCI آزمون شده و پس از اثبات توانایی آن، در مجموعه داده بویایی حاصل از رایحه سه نوع شیرین‌بیان به کار برده شده است. نتایج حاصل نشان‌دهنده کارایی روش جدید در شناسایی الگوهای بویایی است.http://ijece.org/fa/Article/Download/27987

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745832010921Reducing Actuation Voltage of the Elliptical RF-MEMS Switches Using a Novel Cutting Patternسوئیچ RF-MEMS بیضوی در باند Ka با الگوی برشی جدید به‌منظور کاهش ولتاژ تحریک205209faمحمدجهان‌بختپژوهشکده برق جهاد دانشگاهيعباسعلیلطفی نیستانکپژوهشکده برق جهاد دانشگاهيمرتضیلطفی نیستانکپژوهشکده برق جهاد دانشگاهيمحمدتندرو آغمیونیدانشگاه مالتی مدیا مالزی20151125The elliptical structure for the micro electromechanical switches with low actuation voltage is proposed to work at the Ka band. The actuation voltage of this structure is shown to further been reduced by 21% with transverse cutting patterns. This Switch will then be analyzed to extract its parameters such as Insertion Loss, Return Loss, and Deformation Posture. The effect of the actuation voltage on the deformation of the bridge will then be analyzed and the results would be compared with other common bridges. This switch may be used as a low loss and effective element for much complicated systems such as distributed phase shifters and phased array applications.در این مقاله یک ساختار جدید بیضوی برای کاهش ولتاژ تحریک در سوئیچ‌های MEMS معرفی شده است که برای استفاده در باند Ka مناسب است. در ادامه برای این سوئیچ RF یک الگوی برش عرضی جدید پیشنهاد شده که قادر است ولتاژ تحریک را مجدداً تا حدود 21% نسبت به ساختار مشابه با پل مستطیلی کاهش دهد. سایر پارامترهای سوئیچ نظیر اتلاف بازگشتی، اتلاف افزوده، و تغییر شکل مکانیکی سوئیچ تحت ولتاژ الکتریکی نیز مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند تا از مناسب‌بودن آنها اطمینان حاصل شود. این نتایج با نتایج ارائه‌شده در سایر مقالات معتبر مورد مقایسه قرار گرفته و همچنین نشان داده شده که سوئیچ پیشنهادی برای کار در سیستم‌های پیچیده‌تر و در کنار سایر عناصر برای مقاصدی نظیر تغییردهنده فاز و آرایه‌های فازی مناسب است.http://ijece.org/fa/Article/Download/27988

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745832010921A New Method for Clustering Wind Speed Data in Wind Power Plants Using FCM and PSO Algorithmsروشی جدید به‌منظور خوشه‌بندی داده‌های سرعت باد در نیروگاه‌های بادی با استفاده از الگوریتم‌های FCM و PSO210214faحسینافراخته دانشگاه گیلانیاسربستانی املشیدانشگاه گیلان20151125Fuzzy clustering Method (FCM) is a commonly used method of data clustering. But, when too much data are available, the use of this method usually may lead to non-homogeneous distribution of data. In this paper a new method for clustering of wind speed data in wind farms is presented. In this method, using the PSO algorithm, wind speed data is clustered and the obtained results are compared with those of FCM and K-means clustering methods. Simulation results indicate the proposed method has better convergence than K-means and FCM methods, especially in conditions which too much data are not available.یکی از روش‌های رایج در خوشه‌بندی داده‌ها، استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی فازی FCM است. اما معمولاً استفاده از این روش هنگامی که حجم داده‌ها زیاد باشد، منجر به توزیع ناهمگون داده‌ها می‌گردد. در این مقاله روشی جدید برای خوشه‌بندی داده‌های سرعت باد در نیروگاه‌های بادی ارائه شده است. در این روش، داده‌های سرعت باد با استفاده از الگوریتم‌ PSO خوشه‌بندی شده و نتایج به‌دست آمده با پاسخ‌های روش‌های خوشه‌بندی FCM و K-means مقایسه گردیده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش ارائه‌شده همگرایی بهتری نسبت به روش‌های FCM و K-means داشته و این وضعیت به‌ویژه در شرایطی که حجم بالاتری از داده‌ها در اختیار باشد، محسوس‌تر خواهد بود.http://ijece.org/fa/Article/Download/27989