﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle>
      <ISSN>16823745</ISSN>
      <Volume>21</Volume>
      <Issue>4</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2024</Year>
        <Month>3</Month>
        <Day>17</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Multi-Objective Economic-Environment Scheduling of Microgrids in the Presence of Hybrid Electric Vehicles and Demand Response to Smooth the Distribution Nodal Prices</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>برنامه‌ریزی اقتصادی- زیست‌محیطی چندهدفه ریزشبکه‌ها در حضور خودروهای الکتریکی هیبریدی و برنامه پاسخگویی بار در جهت هموارسازی قیمت‌های گرهی توزیع</VernacularTitle>
    <FirstPage>215</FirstPage>
    <LastPage>228</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>علی</FirstName>
        <LastName>میرزایی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه شهید مدنی آذربایجان</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>نوید</FirstName>
        <LastName>تقی زادگان کلانتری</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه شهید مدنی آذربایجان</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سجاد</FirstName>
        <LastName>نجفی روادانق</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه شهید مدنی آذربایجان</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2022</Year>
      <Month>12</Month>
      <Day>24</Day>
    </History>
    <Abstract>Today, with the growing demand for hybrid electric vehicles in microgrids, electricity supply, environmental issues, and rescheduling are among the challenges of microgrids that must be solved and suitable solutions provided. To overcome these challenges, this paper introduces a new multi-objective optimization model, which in the first objective, minimizes the total operation cost of the microgrid, and in the second objective, improves the reliability index by reducing the amount of energy not supplied. Due to these two objectives, a multi-objective evolutionary seagull optimization algorithm is used to find the optimal global solutions. In this regard, hybrid electric vehicles and demand response programs are used to smooth out distribution nodal prices and reduce CO2 emissions. The 69-bus distribution network has been used to evaluate the efficiency of the proposed method.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">امروزه با رشد تقاضای خودروهای الکتریکی هیبریدی در ریزشبکه‌ها، تأمین برق، مسائل زیست‌محیطی و زمان‌بندی مجدد از جمله چالش‌های ریزشبکه‌هاست که باید حل و راه حل‌های مناسبی ارائه شود. برای غلبه بر این چالش‌ها، این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه جدید را معرفی می‌کند که در هدف اول، هزینه کل بهره‌برداری ریزشبکه را به حداقل می‌رساند و در هدف دوم با کاهش مقدار انرژی تأمین‌نشده، مقدار شاخص قابلیت اطمینان را بهبود می‌بخشد. به دلیل این دو هدف، الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی چندهدفه تکاملی برای یافتن بهترین راه حل‌های محلی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این راستا خودروهای الکتریکی هیبریدی و برنامه‌های پاسخ به تقاضا برای هموارسازی قیمت‌های گرهی توزیع و کاهش میزان انتشار دی‌اکسید کربن استفاده می‌شود. شبکه توزیع 69باسه برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی استفاده گردیده است.</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">ریزشبکه، خودروی الکتریکی، الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی چندهدفه تکاملی، انرژی تجدیدپذیر، قیمت‌های گرهی توزیع، برنامه پاسخگویی بار</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/fa/Article/Download/40529</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>