مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 15 4 2018 4 3 Mobility-Aware and Fault-Tolerant Computation Offloading for Mobile Cloud Computing تخلیه بار تحرک‎آگاه با قابلیت تحمل‎پذیری خطا در رایانش ابری موبایل 305 314 fa راضیه روستایی زينب موحدي 2018 4 4 Nowadays, Internet of Things (IoT) has emerged as an important field in information and communication technologies. Despite the progress of networks and communication technologies, the development of IoT has encountered some challenges mainly with regard to computation power, battery lifetime and memory of mobile devices. In order to overcome these challenges, mobile cloud computing has been raised which uses the cloud storage space and computation power to extend the capabilities of mobile devices. In this regard, some of application’s components are selected to be offloaded to the cloud in order to optimize the execution time and energy consumption of application. Since the mobility has an important effect on the acquired condition of the access network and the quality of the connection, the mobility should be considered while selecting components for offloading. Although a number of mobility-aware offloading approaches has been already proposed, these works suffer from the lack of an appropriate mobility-model, ignorance of the fault-tolerance capability and use of only coarse-grain offloading. In order to address these issues, we propose a mobility-aware offloading scheme which uses the user mobility Markov chain and the fault tolerance capability in order to optimize the offloading decision. Evaluation results show that our proposed method significantly outperforms the existing alternatives, reaching respectively up to 75 and 65 percent enhancement in terms of the execution time and the energy consumption. امروزه با توجه به توسعه شبکه‌ها و تکنولوژی‎های ارتباطی، اینترنت اشیا به عنوان بخش جدایی‌ناپذیر از فناوری اطلاعات مطرح شده است. توسعه این فناوری با توجه به محدودیت دستگاه‌های متحرک از نظر توان محاسباتی، ظرفیت باتری و حافظه با چالش‌هایی روبه‌رو می‌باشد. در راستای حل این چالش‎ها، رایانش ابری موبایل که با به خدمت گرفتن فضای ذخیره‎سازی و قدرت محاسباتی ابر، ظرفیت موبايل را برای انجام برنامه‎های کاربردی بهبود می‎بخشد، مطرح شده است. به این منظور، برخی از مؤلفه‌های برنامه کاربردی با هدف بهینه‎سازی زمان اجرا و انرژی مصرفی کل، برای اجرا به ابر تخلیه می‌شوند. با توجه به تأثیر تحرک دستگاه متحرک بر شرایط شبکه دسترسی و کیفیت اتصال، تصمیم‎گیری مؤلفه‌های مناسب جهت تخلیه‌ به ابر باید با توجه به تحرک دستگاه انجام پذیرد. تا کنون روش‎های محدودی در زمینه تخلیه بار تحرک‌آگاه ارائه شده است. این روش‎ها از مشکلاتی از جمله عدم استفاده از مدل تحرک مناسب، عدم لحاظ قابلیت تحمل‌پذیری خطا، تخلیه یک‌جای برنامه و عدم توجه به تخلیه‌بار ریزدانه رنج ‎می‎برند. در این مقاله به منظور رفع این مشکلات، یک روش تصمیم‎گیری تخلیه بار تحرک‌آگاه با استفاده از زنجیره مارکوف تحرک کاربر و قابلیت تحمل‎پذیری خطا ارائه شده ‌است. نتایج ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش اخیر مطرح در این زمینه تا 75% در زمان اجرا و 65% در انرژی مصرفی جهت اجرای برنامه کاربردی بهبود ایجاد می‌کند http://ijece.org/fa/Article/Download/28293