مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 8 2 2010 6 21 A Likelihood Ratio Approach to Information Fusion for Image-Based Fingerprint Verification ادغام تطابق‌گرهای مبتنی بر تصویر اثر انگشت با استفاده از درست‌نمایی احتمال 131 138 fa محمدصادق هل‌فروش محسن محمدپور 2015 11 25 Image-based fingerprint verification systems have been considered as a parallel method against the minutiae-based approach. This paper proposes a training based fusion method for fingerprint verification, using likelihood ratio (L.R). In this method, the matching scores which are extracted from orientation, spectral and textural features are fused. In order to fuse these image-based features, the likelihood ratio approach has been employed. FVC2000 database has been selected to evaluate the method. Also, the proposed method has been compared to a similar one that uses the simple sum as its fusion system. The comparison results show that the proposed fusion method has made a significant improvement for the accuracy of matching system, so that the equal error rate (ERR) of proposed system has been reduced to 0.14%. سامانه‌های تطابق اثر انگشت مبتنی بر تصویر به‌عنوان یک روش موازی در برابر روش‌های مبتنی بر ویژگی‌های جزئی مورد توجه قرار گرفته‌اند. در این مقاله یک سامانه تطابق اثر انگشت مبتنی بر آموزش ارائه شده است. در سامانه پیشنهادی، درجه شباهت‌های به‌دست آمده از ویژگی‌های جهتی، طیفی و بافتی در یک فرایند مبتنی بر آموزش با یکدیگر ادغام شده‌اند. به‌منظور ادغام ویژگی‌ها از نسبت درست‌نمایی احتمال استفاده شده است. در ادامه با استفاده از داده‌های استاندارد پایگاه داده FVC روش پیشنهادی پیاده‌سازی شده است. به‌منظور ارزیابی سامانه، نتایج حاصل با یک سامانه تطابق که از ادغام مبتنی بر جمع استفاده می‌کند، مقایسه شده است. نتایج مقایسه نشان می‌دهد که ادغام مبتنی بر آموزش با استفاده از درست‌نمایی احتمال، بهبود قابل ملاحظه‌ای در عملکرد سامانه تطابق ایجاد نموده است، به‌طوری که پارامتر خطای یکسان (EER) سامانه برابر 14/0 درصد به‌دست آمده است. http://ijece.org/fa/Article/Download/27980