مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 6 3 2008 9 21 Optimal Bidding in Electricity Market Using Game Theory پيشنهاد قيمت بهینه در بازار برق با استفاده از تئوری بازی‌ها 215 220 fa ناصر بائی محسن پارسامقدم 2006 8 13 This paper, presents a new approach for bidding strategy in spot electricity markets. A two-level optimization method is used for profit maximization of non-cooperative firms, while taking into account overall system constrains. In this approach, the market equilibrium points are determined as Nash Equilibria. In order to capture the behavior of all market participants and therefore, a much more competitive environment both the suppliers and consumers are considered as the players of the market. To avoid local maxima solutions, Genetic Algorithm based optimization is incorporated. The proposed method has been applied to IEEE 9 bus system with satisfactory results. در این مقاله روش جدیدی برای استراتژی پیشنهاد قیمت در بازارهای نقطه‌ای برق ارائه شده است. یک روش بهینه‌سازی دوسطحی برای حداکثرسازی سود شرکت‌های غیرمشارکتی، با در نظر گرفتن تمام قیود شبکه به کار رفته است. در این روش نقاط تعادل بازار به عنوان تعادل نَش محاسبه شده‌اند. به منظور در نظر گرفتن رفتار تمام شرکت‌های بازار و در نتیجه محیط رقابتی‌تر، هم تولیدکنندگان و هم مصرف‌کنندگان به عنوان بازیکنان بازار در نظر گرفته شده‌اند. برای اجتناب از رسیدن به نقاط ماکزیمم محلی در بهینه‌سازی از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. روش پیشنهادی برای سیستم 9 شینه با نتایج رضایت‌بخش به کار رفته است. بازارهای غیرمشارکتینقطه تعادل نَشالگوریتم ژنتیکپخش بار بهینه مستقیم (DCOPF) http://ijece.org/fa/Article/Download/27914