مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237451542018210Placement of AVRs and Reconfiguration of Distribution Networks Simultaneously and Robust Considering Load Uncertaintyمکان‌یابی اتوبوسترها (AVRs) و بازآرایی شبکه هاي توزیع شعاعی به طور همزمان و مقاوم با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار233246faمحمودرضاشاکرمیدانشگاه لرستانیاسر محمدی‌پوردانشگاه لرستان2018210: In this paper, optimal locating for AVRs and reconfiguration of distribution networks were assessed simultaneously as an optimization problem. A new objective function was introducing which incorporated several electrical indices including real power losses, reactive power losses, reliability, voltage profile, voltage stability, and load capacity of lines (MVA). Various load levels were incorporated into the objective function to make sure that switch status in reconfiguration and AVR taps and locations would be robust against load variations. This paper also introduced a new method for calculating the load levels with respect to load uncertainty. It also considered all loads based on a voltage-dependent model. Several scenarios are defined to thoroughly assess the proposed approach. Integer particle swarm optimization algorithm (IPSO) was used to solve the mentioned optimization problem. The results obtained by the simulation of 33-bus and 69-bus standard IEEE .radial power distribution networks demonstrated the effectiveness of the proposed approachدر این تحقیق موضوع جایابی بهینه اتوبوسترها (AVRs) و بازآرایی شبکه‌هاي توزیع به طور هم‌زمان به عنوان یک مسئله بهینه‌سازي مطرح شده است. یک تابع هدف جدید شامل شاخص‌هاي تلفات توان حقیقی (اکتیو)، تلفات توان واکنشی (راکتیو)، پروفیل ولتاژ، قابلیت اطمینان، ظرفیت بارگذاري (MVA) سیستم و پایداري ولتاژ معرفی گردیده است. جهت مقاوم‌نمودن وضعیت کلیدها در موضوع بازآرایی و همچنین مقاوم‌نمودن مکان و تپ اتوبوسترها در مقابل تغییرات بار، سطوح مختلفی از بار به طور هم‌زمان در تابع هدف در نظر گرفته شده است. به همین منظور یک روش جدید براي محاسبه سطوح بار با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار معرفی شده است. همچنین بار نیز به صورت مدل وابسته به ولتاژ در نظر گرفته شده و به همین منظور سناریوهاي مختلفی معرفی شده‌اند. براي حل این مسئله از الگوریتم بهینه‌سازي اجتماع ذرات عدد صحیح (IPSO) استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازي روي سیستم‌هاي توزیع شعاعی 33 و 69شینه استاندارد IEEE مؤثربودن روش ارائه‌شده را نشان می‌دهد.http://ijece.org/fa/Article/Download/28279

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237451542018210Transmission Expansion Planning in a Deregulated Power System Using Multiobjective Differential Evolution Algorithmبرنامه‌ریزی توسعه شبکه‌های انتقال در یک سیستم قدرت تجدید ساختاریافته با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی چندهدفه247257faفرزانرشیدیدانشگاه هرمزگان2018210Transmission lines are widely used for transferring electrical energy from power plants to loads, interconnecting load centers and improving reliability of power systems. Due to recent society developments, the need for electrical energy has increased which in turn requires more investment in constructing additional electrical transmission lines. Power system restructuring and deregulation has increased uncertainties in transmission expansion planning and made investment in electrical transmission lines more complicated and less appealing for private parties. This paper proposes a new approach for transmission line expansion planning in deregulated networks. To do that, a multi objective programming problem which consists of various objective functions such as minimizing capital investment for constructing new transmission lines, minimizing congestion in transmission lines and maximizing the investment from private parties is suggested such that access to competitive, economic and reliable energy market is facilitated. To solve the proposed multi objective optimization problem, the Pareto differential evolution algorithm is used. Applying this algorithm to the proposed multi objective programming problem generates set of optimal plans that shows the best compromise between objective functions. The final plan, among the generated plans, is selected using a max-min fuzzy decision making. The proposed method is applied on the IEEE 24 bus test system and effectiveness of the proposed method is verified. با افزایش روزافزون مصرف برق و متعاقب آن افزايش توليد، شبکه‌های انتقال نیز می‌بایست همگام با آنها توسعه یابند. اين در حالي است که هم‌زمان با تجدید ساختار در سیستم قدرت، علاوه بر تشدید تأثیر عدم قطعیت‌های فعلی، چالش‌ها و عدم قطعيت‌هاي جديد دیگری نیز به شبکه اضافه شده است. بالابودن ریسک سرمایه‌گذاری در پروژه‌های کلان صنعت برق و همچنین عدم قطعیت‌های موجود در عرصه رقابت سبب شده تا سرمايه‌گذاري در پروژه‌هاي توسعه شبکه‌های انتقال فاقد انگيزه‌هاي لازم برای بخش خصوصی باشد. در این مقاله مدل نسبتاً جامعی برای برنامه‌ریزی توسعه‌ شبکه انتقال با هدف رقابتی‌ماندن بازار و دسترسی آسان مصرف‌کنندگان به انرژی ارزان و قابل اعتماد و همچنین تشویق سرمایه‌گذاران بخش خصوصی ارائه شده است. با توجه به این که مسأله مورد نظر در قالب یک مسأله بهینه‌سازی چندهدفه است، برای حل آن از الگوریتم بهینه‌سازی تکامل تفاضلی چندهدفه استفاده شده ‌است. به منظور تسریع در فرایند بهینه‌سازی و جلوگیری از گیرافتادن الگوریتم در بهینه‌های محلی، راهکارهای ابتکاری جدیدی نیز به الگوریتم اضافه شده‌اند. نتيجه اعمال این الگوریتم بر مسأله بهینه‌سازی مورد نظر، منجر به مجموعه‌اي از طرح‌های بهینه‌ای خواهد شد که نشان‌دهنده ناحيه مصالحه بين توابع هدف است. برای انتخاب طرح نهایی از بین چندین طرح بهینه موجود، از روش تصميم‌گيري فازي max-min استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، شبیه‌سازی‌های متعددی بر روی شبکه 24شينه IEEE انجام می‌شوند. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهند مدل ارائه‌شده می‌تواند در حضور عدم قطعیت‌های مختلف، علاوه بر کمینه‌کردن هزینه‌های سرمایه‌گذاری و کاهش پرشدگی خطوط، خطوط با سطح ریسک مورد قبول و سودآور را شناسایی و برای سرمايه‌گذاری به بخش خصوصی پیشنهاد نماید.http://ijece.org/fa/Article/Download/28280

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237451542018210Optimal Sitting and Sizing of Renewable Energy Sources and Charging Stations Simultaneously Based on Improved GA-PSO Algorithmجایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع انرژی تجدیدپذیر و ایستگاه شارژ خودروی برقی به صورت همزمان با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی GA-PSO258268faمحمدحسنمرادیدانشگاه بوعلی سینا همدانمصطفیرضایی مظفردانشگاه آزاد اسلامی واحد همدانپرهاممحمد علیزادهدانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین2018210Due to the stochastic nature of renewable energy sources (RES) and electric vehicles (EV) load demand, large scale penetration of these resources in the power systems can stress the reliable network performance, such as reducing power quality, increasing power losses, and voltage deviations. These challenges must be minimized by optimal planning based on the variable output from RES to meet the additional demand caused by EV charging. In this paper, a novel method for optimal locating and sizing of RES and EV charging stations simultaneously and managing vehicle charging process is provided. A multi-objective optimization problem is formulated to obtain objective variables in order to reduce power losses, voltage fluctuations, charging and demand supplying costs, and EV battery cost. In this optimization problem, the location and capacity of RES and EV charging stations are the objective variables. Coefficients which are dependent on wind speed, solar radiation, and hourly peak demand ratio for the management of the EV charging pattern in low load hours are introduced. GA-PSO hybrid improved optimization algorithm is used to solve the optimization problem in five different scenarios. The performance of the proposed method on IEEE 33-bus system has been investigated to validate the effectiveness of the novel GA-PSO method to optimal sitting and sizing of RES and EV charging stations simultaneouslyنفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) و خودروهای برقی به شبکه به دلیل ماهیت تصادفی‌بودنشان می‌تواند تأثیرات منفی بر عملکرد شبکه مثل کاهش کیفیت توان و افزایش تلفات داشته باشد. این چالش‌ها می‌بایست با برنامه‌ریزی دقیق بر مبنای تغییرات خروجی این منابع برای تأمین تقاضای اضافی ناشی از شارژ خودروها به حداقل برسد. به این منظور در این مقاله روشی جدید برای جایابی و تعیین ظرفیت هم‌زمان منابع تجدیدپذیر و ایستگاه شارژ خودروهای برقی و مدیریت پروسه شارژ خودروها در شبکه ارائه شده است. تابعی چند‌ هدفه در جهت کاهش تلفات توان، نوسانات ولتاژ، هزینه تأمین انرژی و هزینه‌ تعمیر و نگهداری باتری خودرو معرفی شده که در آن یافتن مکان و ظرفیت منابع تجدیدپذیر و ایستگاه شارژ خودروی برقی به عنوان متغیرهای هدف انجام می‌گیرد. ضرایبی وابسته به سرعت باد، تابش خورشید و نسبت تقاضای پیک سیستم برای بهبود ضریب بار شبکه و مدیریت الگوی شارژ خودروها در ساعات پیک و غیر پیک معرفی شده است. الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی GA-PSO بهبودیافته برای حل مسئله بهینه‌سازی در چهار سناریو مختلف استفاده شده و عملکرد روش مذکور با شبیه‌سازی بر روی شبکه تست IEEE 33باسه در نرم‌افزار Matlab بررسی شده است.http://ijece.org/fa/Article/Download/28281

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237451542018210A Generalized Relationship for Calculation of Critical Inductance in an n-Input Buck DC-DC Converterارائه رابطه‌ای جامع برای محاسبه اندوکتانس بحرانی در یک مبدل DC-DC کاهنده با تعداد ورودی‌های دلخواه269276fa2018210critical inductance is one of the factors that decides continuous, boundary or discontinuous conduction mode of dc-dc converters. In applications like mining, the Continuous Conduction Mode (CCM) and consequently safety of converter can be guaranteed by proper selection of inductance. So, calculation of critical inductance and proper sizing of inductor is an important issue in designing of dc-dc converters. In this paper, a non-isolated n-input buck dc-dc converter is introduced. Then, the operational modes and energy transfer process is investigated and discussed in detail. The critical inductance is calculated for 3 and 4-input versions. Using the inductive reasoning, a generalized relationship is proposed for calculation of critical inductance of converter with any number of inputs (n-input version). The proposed generalized relationship not only reduces the amount and time of calculation in design stage, but also presents a better view of performance of converter. The 3 and 5-input version of converter has been modeled and simulated in PSCAD/EMTDC software. Also, the 3-input version of converter has been practically implemented. The obtained simulation and experimental results confirm the validity of proposed generalized relationship for critical inductance calculation of n-input buck dc-dc converter.میزان اندوکتانس سلف، یکی از عوامل تعیین‌کننده نوع عملکرد مبدل (مد هدایت پیوسته، بحرانی یا ناپیوسته) می‌باشد. در کاربردهایی نظیر استخراج از معادن، می‌توان با انتخاب مناسب مقدار اندوکتانس، عملکرد مبدل را در مد هدایت پیوسته تثبیت کرده و امنیت کافی برای چنین کاربردهایی را تأمین نمود. بنابراین محاسبه اندوکتانس بحرانی و انتخاب مقدار مناسب سلف از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این مقاله، یک مبدل‌ dc-dc غیر ایزوله کاهنده چندورودی پرکاربرد معرفی می‌گردد. سپس حالت‌های کاری و همچنین فرایند انتقال انرژی در آن به طور کامل مورد بررسی قرار می‌گیرد. در ادامه، مقدار اندوکتانس بحرانی مبدل برای تعداد ورودی‌های 3 و 4 محاسبه می‌شود و در نهایت با استفاده از استدلال استقرایی، رابطه‌ای جامع برای محاسبه اندوکتانس بحرانی مبدل با هر تعداد دلخواهی از ورودی‌ها ارائه می‌گردد. رابطه جامع پیشنهادی، علاوه بر کاهش حجم و زمان محاسبات طراحی مبدل، دید بسیار بهتری نیز از نحوه عملکرد آن در اختیار قرار می‌دهد. مبدل مورد نظر در محیط نرم‌افزار PSCAD/EMTDC مدل‌سازی و شبیه‌سازی شده و نمونه آزمایشگاهی آن نیز ساخته شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها و همچنین نتایج عملی اخذشده، صحت روابط پیشنهادی را تأیید می‌کنند.http://ijece.org/fa/Article/Download/28282

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237451542018210A Generalized Relationship for Calculation of Critical Inductance in an n-Input Buck DC-DC Converterارائه رابطه‌ای جامع برای محاسبه اندوکتانس بحرانی در یک مبدل DC-DC کاهنده با تعداد ورودی‌های دلخواه269276faکاظموارثیدانشگاه تبریزسيدحسينحسينيدانشگاه تبريزمهرانصباحيدانشگاه تبريزابراهيمباباييدانشگاه تبريز2018210critical inductance is one of the factors that decides continuous, boundary or discontinuous conduction mode of dc-dc converters. In applications like mining, the Continuous Conduction Mode (CCM) and consequently safety of converter can be guaranteed by proper selection of inductance. So, calculation of critical inductance and proper sizing of inductor is an important issue in designing of dc-dc converters. In this paper, a non-isolated n-input buck dc-dc converter is introduced. Then, the operational modes and energy transfer process is investigated and discussed in detail. The critical inductance is calculated for 3 and 4-input versions. Using the inductive reasoning, a generalized relationship is proposed for calculation of critical inductance of converter with any number of inputs (n-input version). The proposed generalized relationship not only reduces the amount and time of calculation in design stage, but also presents a better view of performance of converter. The 3 and 5-input version of converter has been modeled and simulated in PSCAD/EMTDC software. Also, the 3-input version of converter has been practically implemented. The obtained simulation and experimental results confirm the validity of proposed generalized relationship for critical inductance calculation of n-input buck dc-dc converter.میزان اندوکتانس سلف، یکی از عوامل تعیین‌کننده نوع عملکرد مبدل (مد هدایت پیوسته، بحرانی یا ناپیوسته) می‌باشد. در کاربردهایی نظیر استخراج از معادن، می‌توان با انتخاب مناسب مقدار اندوکتانس، عملکرد مبدل را در مد هدایت پیوسته تثبیت کرده و امنیت کافی برای چنین کاربردهایی را تأمین نمود. بنابراین محاسبه اندوکتانس بحرانی و انتخاب مقدار مناسب سلف از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این مقاله، یک مبدل‌ dc-dc غیر ایزوله کاهنده چندورودی پرکاربرد معرفی می‌گردد. سپس حالت‌های کاری و همچنین فرایند انتقال انرژی در آن به طور کامل مورد بررسی قرار می‌گیرد. در ادامه، مقدار اندوکتانس بحرانی مبدل برای تعداد ورودی‌های 3 و 4 محاسبه می‌شود و در نهایت با استفاده از استدلال استقرایی، رابطه‌ای جامع برای محاسبه اندوکتانس بحرانی مبدل با هر تعداد دلخواهی از ورودی‌ها ارائه می‌گردد. رابطه جامع پیشنهادی، علاوه بر کاهش حجم و زمان محاسبات طراحی مبدل، دید بسیار بهتری نیز از نحوه عملکرد آن در اختیار قرار می‌دهد. مبدل مورد نظر در محیط نرم‌افزار PSCAD/EMTDC مدل‌سازی و شبیه‌سازی شده و نمونه آزمایشگاهی آن نیز ساخته شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها و همچنین نتایج عملی اخذشده، صحت روابط پیشنهادی را تأیید می‌کنند.http://ijece.org/fa/Article/Download/28283

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237451542018210Optimal and Simultaneously Compensation of Active, and Reactive Powers in Power System Using of Plug in Electric Vehicleجبران‌سازي بهينه و همزمان توان‌هاي اكتيو و راكتيو در سيستم‌هاي قدرت با استفاده از خودروهاي برقي متصل به شبكه277284faفرزانرشیدیدانشگاه هرمزگانحسنفشکي فراهانيدانشگاه آزاد اسلامي واحد آشتیان2018210Plug in electric vehicles besides environment pollution reduction can help power system operation. One of the most important capabilities of them is providing activeand reactive power. This paper considers grid constraints, technical concerns and market price and proposes a framework to allocate the PEV capacity such that operational cost paid by distribution system operator (DSO) to power provider of active and reactive power is minimized. For this purpose, an objective function is defined that includes the payment for each power provider. This objective function is minimized based on particle swarm optimization subject to grid and vehicles constraints. In this framework, the PEVs compete with generator to produce active and reactive power. In order to accelerate the optimization process and prevent the algorithm from being trapped in local optima, new heuristic approaches are included to the original PSO algorithm. To evaluate the effectiveness of the propose method, it is implemented on the low voltage with 134 customer and including the other power providers and the amount of each participants production and payment cost to each component is determined.خودروهاي برقی قابل اتصال به شبکه در كنار مسئله كاهش آلودگي، ‌داراي قابليت‌هايي براي كمك‌رساني به سيستم‌هاي قدرت مي‌باشند. يکي از مهم‌ترين اين قابليت‌ها پاسخگويي به نياز شبکه جهت توليد توان‌هاي اکتيو و راکتيو است. در اين مقاله با توجه به قيود شبکه، ملاحظات فني و قيمت‌هاي پيشنهادي بازار، يک چارچوب نظري جهت اختصاص ظرفيت اين خودروها ارائه شده است. بدين منظور تابع هدفي با رويکرد حداقل‌سازي هزينه‌هاي پرداختي توسط بهره‌بردار مستقل شبکه توزيع يا DSO به توليد‌کنندگان هر يک از توان‌هاي اکتيو و راکتيو پيشنهاد شده است. با توجه به اين که مسأله مورد نظر در قالب يک مسأله بهينه‌سازي است، براي حل آن نيز از الگوريتم بهينه‌سازي اجتماع ذرات استفاده شده است. همچنين به منظور تسريع در فرايند بهينه‌سازي و جلوگيري از گيرافتادن الگوريتم در بهينه‌هاي محلي، راهکارهاي ابتکاري جديدي به الگوريتم اضافه شده است. در اين قالب پيشنهادي، خودروها براي توليد توان‌هاي اکتيو و راکتيو با ژنراتور رقابت مي‌کنند. کارایي روش پيشنهادي بر روي يک فيدر شبکه ولتاژ پايين با 134 مشترک و با حضور منابع توليد توان‌هاي اکتيو و راکتيو مورد ارزيابي قرار گرفته و ميزان توليد و هزينه‌هاي پرداختي براي هر يک از توليدکنندگان تعيين شده استhttp://ijece.org/fa/Article/Download/28284

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237451542018210Analysis and Expansion of a Compact Model of Propagation Delay Time for Nano-CMOS NAND Gates in Response to Statistical Variability of Fabricationآنالیز و گسترش مدل فشرده زمان تأخیر انتشار گیت‌های NAND فناوری CMOS نانومتری در مقابل تغییرات آماری فرآیند ساخت285292faحامدجوي‌پادانشگاه کاشانداریوشدیدباندانشگاه کاشان2018210With shrinking transistor dimensions into nano meter scale, electrical parameters of transistors become more sensitive against statistical or random variations. Moreover, accurate estimation of these variations using “atomistic simulators” is time consuming and not a cost effective approach. In this paper for the first time, analytical models have been used to study the impacts of statistical variability of fabrication process on propagation delay time in a 35 nm CMOS NAND gate. With selecting appropriate set from analytical model’s parameters, the impact of statistical variability on the propagation delay time have been modeled and extended. Moreover, target analytical model has been benchmarked against statistical variability of fabrication process. The results obtained from extension of this model have been compared with the accurate atomistic simulations. It is observed that by applying different sets of parameters the maximum error of propagation delay time reaches to 8.7% against accurate atomistic simulations but by applying our proposed approach, Standard Deviation (SD) error of propagation delay is estimated to 2.4%. Also the SD error of propagation delay reaches to 9.9% when normal regenerated parameters have been used. Eventually using proposed algorithm which encompasses regenerated Gaussian parameters while taking the correlation factor into account, the SD error decreases to 1.6%.با کوچک‌شدن ابعاد ترانزیستور در مقیاس نانومتری، پارامترهای الکتریکی ترانزیستور دچار تغییرات آماری یا تصادفی می‌شوند و از طرفی تخمین دقیق تغییرات این پارامترها توسط شبیه‌سازهای اتمیستیک بسیار وقت‌گیر و هزینه‌بر است. در این مقاله برای اولین بار از مدل‌های تحلیلی جهت بررسی تأثیر تغییرات آماری فرایند ساخت بر پارامتر تأخیر انتشار یک گیت NAND در فناوری 35 نانومتری CMOS استفاده شده است. به عبارت دیگر با انتخاب دسته مناسبی از پارامترهای مدل تحلیلی، اثر تغییرات آماری بر روی زمان تأخیر انتشار، مورد مدل‌سازی و گسترش قرار گرفته است. همچنین مدل تحلیلی مورد استفاده در برابر تغییرات آماری فرایند ساخت صحت‌سنجی شده و با شبیه‌سازی‌های دقیق اتمیستیک مقایسه گردیده است. اگرچه مقادیر میانگین تأخیر انتشار در اثر انتخاب دسته پارامترهای آماری مختلف، حداکثر خطای 7/8% را در مقایسه با شبیه‌سازی‌های دقیق اتمیستیک ایجاد می‌نماید اما با اعمال رهیافت پیشنهادی می‌توان تا دقت 4/3%، انحراف معیار زمان تأخیر انتشار را در مقایسه با مدل اتمیستیک پیش‌بینی کرد. همچنین با بازتولید نرمال پارامترها، خطای انحراف معیار به 9/9% می‌رسد که در نهایت با پیشنهاد الگوریتم بازتولید نرمال پارامترها با لحاظ ضریب همبستگی، خطای انحراف معیار به 6/1% کاهش می‌یابد.http://ijece.org/fa/Article/Download/28285

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237451542018210A Game Framework for Congestion Management Based on Generators Re-Dispatching and Demand Responseساختاری مبتنی بر نظریه بازی جهت مدیریت تراکم بر اساس برنامه‌ریزی مجدد ژنراتورها و اجرای پاسخ‌گویی بار293301faمحمدحسنمرادیدانشگاه بوعلی سینا همدانعلیرضارئیسیدانشگاه بوعلی سیناسیدمهدیحسینیاندانشگاه بوعلی سینا2018210This paper proposes a new algorithm for addressing the congestion problem in the network through generation and demand rescheduling. A demand response market based programming is developed for demand rescheduling by capturing the benefit of retailers. In the proposed algorithm two tasks are implemented by the ISO for controlling network security and spark prices. In the case of any network defect, generator re-dispatching is conducted by the ISO and in the case of any spark price, retailers’ demands in specific buses decrease via some economic signals, sent by the ISO. Having such economic signalsthe retailers then participate in a demand response trade with demand response aggregators (DRAs) to optimize their incomes and next to resubmit their demands to the ISO. A Stackelberg game is employed to capture the interplay among retailers, the leaders, and DRAs, the followers. Retailers choose their strategies, the amount and price of required demand response. Then, DRAs compete based on the retailers’ strategies to maximize their payoffs and to choose their strategies, the demand response sale amount. An IEEE bus test network with 14 buses is considered to demonstrate the feasibility of the proposed method. The paper demonstrates that the proposed method enables to alleviate the congestion problem while the retailers’ incomes increase.در این مقاله الگوریتمی جهت مدیریت تراکم بر اساس برنامه‌ریزی مجدد تولید و مصرف پیشنهاد می‌شود. الگوریتم پیشنهادی شامل دو بخش می‌باشد: 1) برنامه‌ریزی مجدد تولید و 2) مدیریت سمت مصرف. در الگوریتم پیشنهادی مدیریت سمت مصرف بر اساس پاسخ‌گویی بار می‌باشد و اجرای آن بر اساس مکانیزم بازار ارائه می‌شود که منفعت خرده‌فروشان نیز در آن لحاظ می‌گردد. بر اساس الگوریتم پیشنهادی دو شرط جهت مدیریت تراکم بررسی می‌شود: نخست جهت تأمین امنیت شبکه اپراتور مستقل سیستم (ISO) قیود خطوط را بررسی می‌کند که آیا نقضی رخ داده است؟ در صورتی که پاسخ مثبت باشد برنامه‌ریزی مجدد ژنراتورها انجام می‌شود. در مرحله بعدی ISO بررسی می‌کند که آیا جهش قیمتی رخ داده است؟ در صورتی که پاسخ مثبت باشد ISO با استفاده از سیگنال‌های اقتصادی خرده‌فروشان را جهت کاهش تقاضایشان در باس‌های مشخص، تشویق و راهنمایی می‌کند. خرده‌فروشان در واکنش به سیگنال‌های اقتصادی و جهت بیشینه‌کردن درآمدشان، در معامله پاسخ‌گویی بار با DRAs شرکت می‌کنند و تقاضاهای جدیدشان را برای ISO ارسال می‌کنند. جهت مدل‌سازی رفتار شرکت‌کنندگان در معامله پاسخ‌گویی بار از تئوری بازی‌ استکلبرگ استفاده می‌شود که در آن خرده‌فروشان به عنوان بازیکن‌های پیشرو، بر اساس سیگنال‌های اقتصادی اپراتور بازار مقادیر کاهش تقاضا و قیمت خرید پاسخ‌گویی بار را مشخص می‌کنند و DRAs به عنوان بازیکن‌های پیرو جهت بیشینه‌کردن سودشان بر اساس استراتژی خرده‌فروشان با هم رقابت می‌کنند. در این مقاله الگوریتم پیشنهادی برای شبکه 14باس اجرا می‌شود. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که مدیریت تراکم بر اساس الگوریتم پیشنهادی ضمن کاهش تراکم شبکه سبب افزایش منفعت خرده‌فروشان نیز می‌گردد.http://ijece.org/fa/Article/Download/28286

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237451542018210Double-band Hysteresis Current Controller to Reduce Switching Losses of BLDC Drive and Its Comparison with Single-Band Hysteresisکنترل‌کننده جریان هیسترزیس دوبانده برای کاهش کلیدزنی اینورتر موتور BLDC و مقایسه آن با هیسترزیس تک باند302307faحسینترکمندانشگاه شهید بهشتیمحمدرضاحسن‌زاده اقدمدانشگاه شهید بهشتی2018210In this paper, a double-band hysteresis current controller (DBHCC) as a new switching method in feeder inverter of a BLDC motor is proposed and implemented. Then, it is compared with the single-band hysteresis current controller (SBHCC). It has been shown that in the proposed method, the average switching frequency of switches is reduced compared to SBHCC by preserving other advantages. Thus, switching losses are reduced and the lifetime of switches is increased. In addition, it has desirable effects on reducing electromagnetic interferences and noise. In addition, speed control, torque, current ripple and transient states are investigated in both states. Three-phase reference currents for hysteresis switching are obtained using a PI regulator and integrating with output signals from Hall-effect sensors. BLDC motors are used widely in the industry due to more advantages in comparison with others. In order to drive this motor, a three-level cascade half-bridge voltage source inverter with constant DC link for each phase is used. Simulation results are obtained and analyzed using MATLAB/Simulink environment.در این مقاله، یک کنترل‌کننده جریان هیسترزیس دوبانده (DBHCC) به عنوان روش جدید کلیدزنی در اینورتر تغذیه‌کننده یک موتور BLDC پیشنهاد و پیاده‌سازی گردیده و پس از آن با کنترل‌کننده جریان هیسترزیس تک‌باند (SBHCC) مقایسه شده است. نشان داده می‌شود که در روش پیشنهادی، میانگین فرکانس سوئیچینگ کلیدها نسبت به SBHCC با حفظ سایر مزیت‌ها، کاهش می‌یابد، لذا منجر به کاهش تلفات کلیدزنی و افزایش طول عمر کلیدها می‌شود و همچنین اثرات مطلوبی در کاهش تداخلات الکترومغناطیسی و نویز دارد. مضافاً کنترل سرعت، گشتاور، ریپل جریان‌ها و حالت‌های گذرا در هر دو حالت بررسی شده است. جریان‌های مرجع سه‌فاز برای کلیدزنی هیسترزیس با یک رگولاتور PI و تلفیق با سیگنال‌های خروجی از حسگرهای اثر هال به دست می‌آید. موتورهای BLDC به واسطه مزایای بیشتر در قیاس با سایر موتورها، در صنعت بسیار استفاده می‌شوند. برای تغذیه این موتور از یک اینورتر منبع ولتاژ نیم‌پل متوالی سه‌فاز سه‌سطحی با لینک DC ثابت برای هر فاز استفاده شده و نتایج شبیه‌سازی نیز با استفاده از نرم‌افزار متلب/سیمولینک به دست آمده است.http://ijece.org/fa/Article/Download/28287

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران168237451542018210Multi-Criteria Operation Optimization of Combined Cool, Heat and Power (CCHP) Generation Systems in a Microgridبهینه‌سازی چندمعیاره بهره‌برداری از سیستم‌های تولید هم‌زمان برق، گرما و برودت در یک ریزشبکه توزیع308313faمهردادستایش‌نظردانشگاه شهید بهشتیفرشادامیریدانشگاه شهيد بهشتي2018210Energy efficiency is one of the most important issues in the power system studies and many methods are used to improve power systems efficiency. Combined cool, heat and power (CCHP) systems are one of the most important technologies that can improve power system efficiency and these systems use their excess heat for supplying heat and cool loads. This paper presents a framework for optimal operation of CCHP systems in a microgrid. At first the unit cost functions are used to optimize operation of CCHP units. Then the algorithm determines the optimal operating strategy of microgrid units. A multi-criteria operation optimization method is proposed that uses primary energy consumption, pollution emissions and operating costs as criteria. The case study is performed for a nine bus microgrid and the results are compared with reference articles results and the advantage of the proposed method is investigated. استفاده بهینه از انرژی و ممانعت از هدررفت آن، یکی از اهداف مهم در رسیدن به توسعه پایدار هر کشور است. در این راستا از فناوری‌های تولید هم‌زمان برق و حرارت که برق و یا توان مکانیکی را تولید نموده و حرارت اضافی را برای مصارف مختلف از جمله گرمایش و سرمایش بازیافت می‌کنند، استفاده می‌شود. این مقاله چارچوبی برای بهره‌برداری از سیستم‌های تولید هم‌زمان برق، گرما و برودت در یک ریز‌شبکه توزیع، ارائه می‌دهد و مقدار تولید بهینه هر سیستم را تعیین می‌نماید. ابتدا با استفاده از توابع هزینه سیستم تولید هم‌زمان‌، برنامه‌ریزی تولید بهینه برای سیستم‌ها صورت می‌گیرد و در این برنامه‌ریزی تولید، تلفات ریز‌شبکه هم تعیین می‌گردد. سپس با مشخص‌شدن مشارکت هر کدام از سیستم‌ها در تولید برق ریزشبکه، راهبرد بهره‌برداری بهینه سیستم‌ها تعیین می‌شود. هدف اصلی ارائه این روش، بهینه‌سازی معیار عملکرد جامع سیستم‌های تولید هم‌زمان است. معیارهای مورد بررسی در این مقاله شامل مصرف انرژی اولیه، انتشار آلایندگی و هزینه بهره‌برداری است. مطالعات عددی برای یک ریز‌شبکه 9شینه ارائه شده و نتایج آن با مقالات مرجع مقایسه گردیده و مزیت روش پیشنهادی بررسی شده است.http://ijece.org/fa/Article/Download/28288