﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><ArticleSet><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Blind Modulation Recognition of Communication Signals Based on Support Vector Machines</ArticleTitle><VernacularTitle>جداسازی کور مدولاسیون‌های مخابراتی با استفاده از بردارهای ماشین تکیه‌گاه</VernacularTitle><FirstPage>83</FirstPage><LastPage>93</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>سعید</FirstName><LastName>شعرباف تبریزی</LastName><Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>مرتضی </FirstName><LastName>خادمی</LastName><Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>محمد</FirstName><LastName>مولوی کاخکی</LastName><Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2006</Year><Month>8</Month><Day>1</Day></History><Abstract>Automatic modulation type classifier is a system which recognizes the modulation type of received signal automatically from some possible, pre-assumed types. Automatic modulation classification has applications such as spectrum surveillance, signal confirmation, interference identification, software radio, etc. This paper, proposes a new method for recognition of 9 famous digital and analog modulations, which no need for prior knowledge of the signal to be recognized. This system is used to separate AM, FM, DSB and SSB in Analog modulations and 2ASK, 2PSK, 2FSK, 4PAM and 16QAM in digital modulations. Support Vector Machines (SVM) is used to classify these modulations and Genetic Algorithm is used to optimize Classifier Structure. Simulation results show that proposed algorithms have a good performance in comparison with other algorithms. Computational simplicity, High training speed and High classification rate, are the advantages of proposed algorithms.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">در اين مقاله سيستمی برای تشخيص نوع مدولاسيون پيشنهاد مي‌شود که قادر است بدون شناخت اولیه از پارامترهای سیگنال ارسالی، 9 مدولاسیون از خانواده مدولاسيون‌هاي فاز، دامنه و فاز- دامنه را شناسايي کند. برای تشخيص، طبقه‌بندي‌کننده SVM پیشنهاد شده است. پيچيدگي محاسباتي کم، سرعت آموزش بالا و درصد تشخيص بالاتر نسبت به ساير روش‌های تشخیص مدولاسیون مانند سطوح آستانه ثابت و متغیر و شبکه‌های عصبی، از مزاياي روش پیشنهادی به شمار مي‌آيند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که استفاده از ساختارهای سلسله مراتبی از طبقه‌بندی‌کننده SVM نیز می‌تواند به بهبود عملکرد بیانجامد. در این مقاله، استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی ساختار طبقه‌بندی‌کننده و نیز انتخاب بهینه ویژگی‌های مورد استفاده در ساختار سلسله مراتبی، سبب افزایش قابل ملاحظه دقت تشخیص مدولاسیون‌ها گردیده است.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">الگوريتم ژنتيکبردار ماشین تکیه‌گاهتشخيص مدولاسيونتشخيص الگو</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27899</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Radar Detection in Gaussian Clutter Using Bayesian Estimation of Target</ArticleTitle><VernacularTitle>استفاده از تخمین بیزی هدف برای آشکارسازی اهداف راداری در کلاتر گوسی</VernacularTitle><FirstPage>94</FirstPage><LastPage>102</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>محمدفرزان</FirstName><LastName>صباحی</LastName><Affiliation>دانشگاه اصفهان</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>سیدمحمود</FirstName><LastName>مدرس هاشمی</LastName><Affiliation>دانشگاه صنعتی اصفهان</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>عباس</FirstName><LastName>شیخی</LastName><Affiliation>دانشگاه شیراز</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2007</Year><Month>12</Month><Day>19</Day></History><Abstract>In many of detection problems the received signals models under two hypotheses, H0 and H1, are the same except that some model parameters have fixed value under H0. These models are so called Nested Models. One of the most important examples is detection of a target with unknown amplitude in the clutter. In this problem, one can assume similar models for received signals under H0 and H1 unless the target amplitude is assumed to be zero under H0. If the Bayesian approach used for treating unknown parameters, it can be shown that the likelihood ratio can be calculated as the ratio of the posterior and the prior probability of unknown parameters. Using this method a new detector for detection in Gaussian clutter is presented in this paper. Simulation results show that the proposed detector has much better performance compared with conventional GLRT detectors. It is also shown that a CFAR property is achieved provided that a small modifications in decision rule.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">در بسياري از مسائل آشکارسازي مدل سيگنال دريافتي تحت فرضيه 0H همان مدل سيگنال دريافتي تحت فرضيه 1H است با اين تفاوت که بعضي از پارامترهاي مدل مقادير ثابت و مشخصي فرض مي‌شوند. چنين مدل‌هايي اصطلاحاً مدل‌هاي تودرتو ناميده مي‌شوند. يک مثال از چنين مسائلي آشکارسازي يک هدف با دامنه مجهول در کلاتر محيط است. در اين حالت فرضيه 0H همان فرضيه 1H است که دامنه هدف در آن صفر فرض شده است. با در نظر گرفتن ديدگاه بيزي در مورد پارامترهاي مجهول، نسبت درست‌نمايي را مي‌توان با استفاده از توزيع‌هاي پسين و پيشين پارامترها به دست آورد. در اين مقاله با استفاده از اين روش يک آشکارساز با ساختار ساده براي کلاتر گوسي ارائه مي‌شود که در مقايسه با آشکارسازهاي  GLRT مرسوم برتري قابل توجهی دارد. همچنین نشان می‌دهیم که با اصلاحاتی در قاعده آشکارسازی می‌توان به خاصیت  CFAR دست یافت</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">آشکارسازی راداریتخمین بیزیکلاتر AR</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27900</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Blind Source Separation of Speech Signals Using a  One-Dimensional Block DUET Algorithm</ArticleTitle><VernacularTitle>جداسازي کور سيگنال‌هاي صحبت با الگوريتم بلوکي يک‌بعديDUET</VernacularTitle><FirstPage>103</FirstPage><LastPage>110</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>سیدصادق</FirstName><LastName>فدائی</LastName><Affiliation>دانشگاه علم و صنعت ايران</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>محمدحسین</FirstName><LastName>کهایی</LastName><Affiliation>دانشگاه علم و صنعت ايران</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2007</Year><Month>6</Month><Day>19</Day></History><Abstract>To separate speech signals using blind techniques, the DUET algorithm is used in which each source signal is separated by masking the mixed signals in the Time-Frequency domain. To do so, a two dimensional Histogram of mixed parameters is generated which is computationally burden, and thus, can not be used in real-time. In this paper, we introduce a new algorithm in which the separation process can be carried out online.  Also, simulation results show that this algorithm has a comparable precision with respect to the DUET algorithm.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">جهت جداسازي سيگنال‌هاي صحبت به روش کور الگوريتم DUET استفاده مي‌شود که در آن با استفاده از ماسک‌نمودن حوزه زمان - فرکانس سيگنال هر منبع عمل جداسازي انجام مي‌شود. در اين الگوريتم به منظور محاسبه ماسک‌هاي زمان - فرکانس هيستوگرام دوبعدي پارامترهاي مخلوط تشکيل مي‌شود. اين روش زمان زيادي نياز دارد و به صورت غير بلادرنگ انجام مي‌شود. در اين مقاله، الگوريتمي پيشنهاد مي‌شود که عمل جداسازي را بصورت بلادرنگ انجام مي‌دهد. براي اين کار با الگوريتم DUET در حالت يک‌بعدي، پارامترهاي تأخير را تخمين مي‌زنيم. با اينکار حجم محاسبات به شدت کاهش يافته و اجراي بلادرنگ ممکن مي‌شود. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌دهد که اين الگوريتم داراي دقت جداسازي قابل مقايسه با الگوريتم دوبعدي DUET بوده و به صورت بلادرنگ انجام مي‌شود.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">حوزه زمان-فرکانسالگوریتم DUETبرچسب تأخیر و تضعیفهیستوگرام</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27901</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Forecasting the Number of Telecommunication Services’ Subscribers for the Next Years in the Country</ArticleTitle><VernacularTitle>تخمين تعداد مشترکين سرويس‌های مخابراتی در کشور برای سال‌های آتی</VernacularTitle><FirstPage>111</FirstPage><LastPage>118</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>منصور</FirstName><LastName>شیخان</LastName><Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>محمداسماعیل</FirstName><LastName>کلانتری</LastName><Affiliation>دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2006</Year><Month>7</Month><Day>12</Day></History><Abstract>Estimating the number of basic telephony services (fixed and mobile) and also residential users and enterprise subscribers of data services for the next years (up to 1389), is the goal of this paper. To predict the number of basic telephony services, the Cobb-Douglas model, which uses the two important factors (the subscriber’s income and charge of service), is utilized. An increase of 18.48 and 27.18 million subscribers for fixed and mobile telephony services is predicted, respectively (in the time interval of 1385-89). The accuracy of estimates is also validated by comparing the results with actual numbers of subscription in the past years and also with global norms in the world (published by International Telecommunication Union). The potential number of residential users of data services is estimated to be about 14.43 million (or penetration rate of 19.6 percent for internet users), and enterprise subscribers about 217 thousand (in addition to governmental organizations) at the end of 1389. Finally, a range of demanded data services along with their required bit rates are identified in order to be used in bandwidth forecast and allocation in the next generation networks.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">در اين مقاله، هدف تخمين تعداد مشترکين سرويس‌های پايه تلفنی ثابت و همراه و نيز کاربران شخصی و سازمانی سرويس‌های داده در کشور برای سال‌های آتی (تا پايان سال 1389) است. برای تخمين تعداد مشترکين سرويس‌های پايه تلفنی از مدل کاب - داگلاس، که دو متغير "درآمد مشترک سرويس" و "هزينه سرويس" را به کار می‌گيرد، استفاده کرده و افزايش ساليانه تعداد مشترکين در فاصله سال‌های 89-1385 تخمين زده شده است. بر اساس اين تخمين در فاصله پنج سال مذکور به ترتيب 48/18 و 18/27 ميليون مشترک به تعداد مشترکين سرويس‌های تلفنی ثابت و همراه اضافه شده و لذا تعداد کل مشترکين اين سرويس‌ها تا پايان سال 1389 در کشور، به ترتيب 78/38 و 69/35 ميليون مشترک برآورد می‌شود. در راستای ارزیابی درستی تخمین‌های مذکور نیز، نتایج تخمين با پارامترهای به دست آمده برای سال‌های گذشته، با آمار محقق‌شده واقعی آن سال‌ها و همچنین با معیارهای جهانی ( بر اساس آمار اتحادیه بین‌المللی مخابرات برای کشورهای با دسته درآمدی مختلف) مقایسه شده است. در مورد تخمین تعداد کاربران سرويس‌های داده، از آنجا که اطلاعات سری - زمانی کافی برای پيش‌بينی وجود نداشته و اطلاعات مربوط به اشتراک خطوط داده در سنوات گذشته مبين تقاضای واقعی نيست، به برآورد تعداد کاربران بالقوه شخصی و سازمانی سرويس‌های داده از گروه‌های مرتبط پرداخته و تا پايان سال 1389 تعداد بالقوه کاربران شخصی، حداقل 43/14 ميليون نفر (معادل ضريب نفوذ 6/19 درصد) و تعداد بالقوه سازمان‌های کاربر (علاوه بر وزارت‌خانه‌ها و ادارات مربوط و نهادهای سنتی کاربر سرویس داده)، بالغ بر 217 هزار سازمان تخمين زده شده است. در ضمن سرويس‌های پرکاربرد در شبکه داده و نیز گستره نرخ بيت مورد نیاز آنها که برای تخصیص و تخمین پهنای باند در ساختار شبکه‌های مخابراتی نسل آتی (NGN) لازم است، پيشنهاد شدند.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">سرویس‌های تلفنی ثابت و همراهسرویس‌های دادهکاربران شخصیسازمان‌های کاربر</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27902</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>A New Statistical Approximation Method for SNR at EGC Rake Receiver over Independent Fading Channels</ArticleTitle><VernacularTitle>يک روش جديد براي تقريب مشخصات آماری SNR در خروجي گيرنده Rake  با شماي دايورسيتي EGC در کانال‌هاي محوشدگي مستقل</VernacularTitle><FirstPage>119</FirstPage><LastPage>125</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>حسین</FirstName><LastName>صمیمی</LastName><Affiliation>مرکز تحقیقات مخابرات ایران</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>پائیز</FirstName><LastName>عزمی</LastName><Affiliation>دانشگاه تربيت مدرس</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2007</Year><Month>4</Month><Day>5</Day></History><Abstract>An approximate analytical method for the evaluation of the cumulative distribution function (CDF) of the sum of L independent random variables (RVs) is presented. The proposed method is based on the convergent infinite series approach, which makes it possible to describe the CDF in the form of an infinite series. The computation of the coefficients of this series needs complicated integrations over the RV’s probability density function (PDF). In some cases, the required integrations have closed-form in terms of confluent hypergeometric function and in other cases, the required integrations can not be analytically solved and have not a closed-form solution. In this paper, an approximation method for computation of the coefficients of the CDF series is presented that only needs the mean and the variance of the RV, so it has low computational complexity; it eliminates the need for calculation of complex functions and can be used as a unified tool for determining CDF of a sum of statistically independent RVs. To present an application for the developed approximation method, it is used to find the distribution of the sum of generalized Gamma (GG) RVs. The derived approximate expressions are used in the performance analysis of equal-gain combining (EGC) receivers operating over GG fading channels. The accuracy of the developed approximation method is verified by performing comparisons between exact existing results in the literature and computer simulations results.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">هنگام استفاده از گيرنده Rake با شماي دايورسيتي EGC در کانال‌هاي محوشدگي مستقل، تابع توزيع تجمعي متغير تصميم‌گيري در خروجي گيرنده به صورت يک سري نامحدود و همگرا قابل توصيف است. محاسبه ضرايب اين سري نياز به انجام متوسط‌گيري‌هاي آماري از توابع وابسته به دامنه سيگنال دريافتي دارد که صرفاً در برخي موارد خاص، منجر به روابط بسته بر حسب توابع پيچيده رياضي مي‌شود. در اين مقاله يک روش تقريبي جديد براي محاسبه اين متوسط‌هاي آماري ارائه شده است که فقط به ميانگين و واريانس دامنه سيگنال دريافتي در کانال نياز دارد. اين ويژگي باعث مي‌شود تا روش پيشنهادي در مقايسه با روش‌هاي دقيق موجود، داراي حجم محاسباتي پاييني بوده و به کمک آن بتوان تابع توزيع تجمعي متغير تصميم‌گيري در خروجي را با دقت خوبي تخمين زد. همچنين با بکارگيري روش فوق مي‌توان در شرايطي که متوسط‌هاي آماري مورد نياز داراي جواب بسته نمي‌باشند، آنها را با روابط تقريبي دقيقي توصيف کرد. جهت ارائه نمونه‌اي از کاربرد روش پيشنهادي در اين مقاله، به بررسي عملکرد گيرنده Rake در کانال محوشدگي مستقل با توزيع گاماي تعميم‌يافته پرداخته شده است. در اين حالت با بکارگيري روش پيشنهادي مي‌توان تابع توزيع تجمعي نسبت سيگنال به نويز در خروجي گيرنده را محاسبه نمود و از آن جهت ارزيابي عملکرد گيرنده استفاده کرد. مقايسه نتايج حاصل از بکارگيري روش پيشنهادي با نتايج دقيق موجود و نيز نتايج حاصل از شبيه‌سازي کامپيوتري، نشان‌دهنده دقت بسيار خوب آن مي‌باشد.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">شماي دايورسيتي EGCتوزيع گاماي تعميم‌يافتهتوزيع ناکاگاميتوزيع Weibull</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27903</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>A Hybrid Evolutionary Based Algorithm for HVAC-HVDC Transmission Expansion Planning Considering Losses and Security Constraints</ArticleTitle><VernacularTitle>برنامه‌ريزي توسعه شبكه‌هاي انتقال HVAC-HVDC با در نظر گرفتن تلفات و قيود ايمني با يك روش تكاملي تركيبي</VernacularTitle><FirstPage>126</FirstPage><LastPage>135</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>سیدجلال</FirstName><LastName>سیدشنوا</LastName><Affiliation>دانشگاه تربیت مدرس</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>حسین</FirstName><LastName>سیفی</LastName><Affiliation>دانشگاه تربیت مدرس</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>محمدصادق</FirstName><LastName>سپاسیان</LastName><Affiliation>دانشگاه شهید بهشتی</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2007</Year><Month>2</Month><Day>7</Day></History><Abstract>A hybrid genetic algorithm (GA)–simulated annealing (SA) approach, incorporating Differential Evolution (DE), fencing method (FM) as well as implicit enumeration method (IEM) is proposed in this paper for transmission expansion planning (TEP) of a grid, involving both HVAC and HVDC links. The use of these algorithms makes a robust proposed approach by which for a hybrid HVAC-HVDC network, TEP may be performed fast and accurately. The proposed approach is assessed and evaluated for three test systems.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">در اين مقاله روشي براي برنامه‌ريزي توسعه شبكه‌هاي انتقال تركيبي HVAC - HVDC در افق مورد نظر ارائه شده است. در روش ارائه‌شده، اثر اتصالات HVDC بر كل شبکه در نظر گرفته شده است و علاوه بر هزينه سرمايه‌گذاري، هزينه فعلي تلفات كل سيستم و مقاومت شبكه در برابر پيشامدهاي مورد نظر در مقايسه اقتصادي بين شبكه‌هاي كاملاً AC و شبكه‌هاي تركيبي شامل اتصالات HVDC مورد استفاده قرار گرفته‌اند. مسأله برنامه‌ريزي توسعه شبكه انتقال ترکیبی به‌صورت يك مسأله غير خطي تركيبي عددصحيح نامحدب مدل‌سازي شده و براي حل مدل از يك الگوريتم تكاملي بر مبناي روش ابتكاري تركيبي الگوريتم ژني، تكاملي تفاضلي و شبيه‌سازي گداختگي فلزات استفاده شده است. به‌علاوه با توجه به ماهيت خاص شبكه انتقال، از روش حصاركشي براي هدايت فرآيند بهينه‌سازي و از روش شمارش ضمني براي تقويت جستجوهاي محلي در الگوريتم تركيبي استفاده شده است. روش ابتكاري پيشنهادشده بر روي چندين شبكه آزمون مورد آزمايش قرار گرفته و نتايج آنها ارائه شده است.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">روش‌هاي ابتكاريروش تكاملي تفاضلياتصالات HVDCبرنامه‌ريزي توسعه شبكه‌هاي انتقال</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27904</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>A Sensorless VSC-HVDC System for Connecting Asynchrony Distribution Systems</ArticleTitle><VernacularTitle>يك سيستم VSC-HVDC بدون سنسور براي اتصال شبكه‌هاي فعال آسنكرون</VernacularTitle><FirstPage>136</FirstPage><LastPage>143</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>عبدالرضا</FirstName><LastName>رحمتی</LastName><Affiliation>دانشگاه علم و صنعت ایران</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>سيداديب</FirstName><LastName>ابريشمي‌فر</LastName><Affiliation>دانشگاه علم و صنعت ایران</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>ابراهیم</FirstName><LastName>عبیری جهرمی</LastName><Affiliation>دانشگاه صنعتی شیراز</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2007</Year><Month>3</Month><Day>14</Day></History><Abstract>In this paper voltage source converter based HVDC (VSC-HVDC) is used for power transmission in asynchrony distribution systems. Direct power control (DPC) of three-phase space vector modulation (SVM) is employed for this control scheme. It is economically motivated to replace the AC line voltage sensors with a virtual flux (VF) estimator. The control system is resistant to the majority of line voltage disturbances using by the idea of virtual flux. It is also effective to damp system oscillations and enhance power quality when power flow is reversed. Superior advantages of this method are good dynamic response and unity power factor of rectifier.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">در اين مقاله از يك سيستم (HVDC Light) VSC-HVDC براي انتقال توان ميان شبكه‌هاي توزيع آسنكرون استفاده شده است. روش كنترل مستقيم توان با استفاده از مدولاسيون SVM براي اين روش به كار رفته است. همچنين از يك تخمين‌زن شار به جاي سنسور ولتاژ خط استفاده شده است. استفاده از شار مجازي و مدولاسيون SVM باعث مي‌شود كه هارمونيك جريان كمتري توليد گردد و كيفيت توان به طور قابل توجهي افزايش يابد. شبيه‌سازي‌ها حاكي از آن هستند كه اين روش براي مستهلك‌كردن نوسانات و اصلاح پايداري در سيستم توزيع، هنگامي كه جهت توان معكوس مي‌شود مناسب است. همچنين پاسخ ديناميكي مطلوب و به دست آوردن ضريب قدرت واحد در سمت يكسوكننده از مزيت‌هاي ديگر اين روش كنترل است.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">پايداريشبكه‌هاي توزيع DPC VSC - HVDC</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27905</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Transformers Oil Static Electrification Analysis by Using Open Cycle System</ArticleTitle><VernacularTitle>بررسی بارداری استاتيکی روغن ترانسفورماتورها با استفاده از تجهيزات سيستم مدار باز</VernacularTitle><FirstPage>144</FirstPage><LastPage>149</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>بهروز</FirstName><LastName>وحیدی</LastName><Affiliation>دانشگاه صنعتی امیرکبیر</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>قادر</FirstName><LastName>رسولي هاشم‌آباد</LastName><Affiliation>دانشگاه صنعتی امیرکبیر</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2006</Year><Month>5</Month><Day>23</Day></History><Abstract>Static electrification due to oil flow is the main reason for several electrical breakdown in large transformers. In the present paper this phenomenon has been investigated by the aid of open cycle system. Finally from tests results obtained by authors, the effects of applied electric field, temperature and oil flow velocity  on static electrification have been investigated.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">بارداری استاتيکی ناشی از گردش روغن به‌عنوان عامل اصلی چندين شکست الکتريکی در ترانسفورماتورهای بزرگ خنک‌شونده با روغن شناسایی شده است. در اين مقاله پديده بارداری استاتيکی با استفاده از تجهيزات مدار باز مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه از روی نتايج آزمايشگاهی به‌دست آمده توسط نويسندگان مقاله، تأثير شدت ميدان الکتريکی اعمالی، دما، سرعت گردش روغن و اثر توقف گردش روغن بر روی پديده بارداری بررسی و تحليل شده است.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">روغن ترانسفورماتوربارداری استاتيکیشکست الکتريکیگردش روغنمدار باز</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27906</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>“DANA”- An Agent with Understanding Persian Sentences and Performing Actions Abilities</ArticleTitle><VernacularTitle>"دانا"- عاملي با قابليت درک و اجراي نوشتار فارسي</VernacularTitle><FirstPage>150</FirstPage><LastPage>161</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>مرضیه</FirstName><LastName>داودآبادی فراهانی</LastName><Affiliation>قم</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>مازیار</FirstName><LastName>پالهنگ</LastName><Affiliation>دانشگاه صنعتی اصفهان</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2006</Year><Month>10</Month><Day>5</Day></History><Abstract>The process of the comprehension of written natural language texts is usually called text understanding. Text understanding includes different processes and has many applications. One of the applications of natural language understanding systems is executing the imperative sentences which has a wide usage in dialog based systems and robotics. Numerous works have been done in processing of Persian language but a few of them has considered the subject of Persian text understanding and performing actions after it.  In this paper reports an implementation of a Persian understanding system called DANA. DANA accepts an imperative sentence or a question, applies morphological, syntactic and semantic analysis on it and creates a meaning representation. This system is able to understand some simple Persian sentences, responds to a few orders issued in Persian and answers some of user questions. The results of this project can be used for developing other types of natural language processing systems such as machine translation or question answering systems.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">از فرآيند فهميدن متون نوشته‌شده زبان طبيعي معمولاً با نام درک متن ياد مي‌شود. درک متن مي‌تواند شامل فرآيندها و کاربردهاي متفاوتي باشد. يکي از کاربردهاي سيستم‌هاي درک، درخواست انجام کنش در مواجهه با جملات امري است که در سيستم‌هاي محاوره‌اي و رباتيک کاربردهاي زيادي دارد. پيش از اين کارهايي در مورد پردازش زبان فارسي انجام شده است ولي به موضوع درک متن کمتر پرداخته شده است. در این مقاله گزارشي از پياده‌سازي يک سيستم درک متن فارسي ارائه می‌گردد. این سيستم یک جمله امری یا پرسشی را دریافت می‌کند و پس از انجام مراحل تحلیل ساختواژی، نحوي و معنايي بر روی آن، ساختار ويژگي و قاب حالت جمله دريافتي را مي‌سازد. این سیستم قادر به انجام فرامين کاربر و پاسخ به پرسش‌هاي او است. نتايج به دست آمده از انجام اين پروژه مي‌تواند براي ايجاد انواع ديگري از سيستم‌هاي پردازش زبان طبيعي مانند سيستم‌هاي پاسخ به سؤالات و ترجمه ماشيني استفاده شود.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">تحليل ساختواژیدرک متندستور زبان يکسان‌سازنمایش معنایی</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27907</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Determining of Classifiers Behavior Using Hidden Markov Model Based Decision Template</ArticleTitle><VernacularTitle>تعيين رفتار طبقه‌بندها با كليشه تصميم مبتني بر مدل مخفي ماركوف</VernacularTitle><FirstPage>162</FirstPage><LastPage>171</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>هادی</FirstName><LastName>صدوقی یزدی</LastName><Affiliation>دانشگاه تربیت معلم سبزوار</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2006</Year><Month>2</Month><Day>20</Day></History><Abstract>Studying of classifier behavior is interested from viewpoint of error checking and presentation of suitable solution for decreasing error rates and decreasing performance. Weakness operation of recognition system is because of small number of training samples, noisy samples, unsuitable extracted features, method of determining of system response. Presentation of suitable model for behavior or response of recognition system, we can improve operation of recognition system. 
In this paper, a new hidden Markov model based decision template is generated for modeling of neurons behavior in neural network. In existing methods, relation of neurons and interaction between them is not studied whereas; response of neural network includes response value of all neurons. So, relations of neurons are modeled using new hidden Markov decision templates. This method is used into three applications include recognition of Farsi number images, normal traffic in internet network, and recognition of types of vehicles. Increasing performance of neural network indicates to superiority of the proposed system.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">مطالعه رفتار طبقه‌بندها از ديدگاه بررسي خطاهای آنها و ارائه راه حل مناسب براي كاهش خطا و افزايش كارآيي طبقه‌بندها مورد توجه است. عملكرد ضعيف سيستم شناسايي به دلايل تعداد كم نمونه‌هاي يادگير، نويز در داده‌ها، استفاده از ويژگي‌هاي شكننده به دليل عدم آگاهي كامل و تسلط كافي بر نوع الگو و استفاده از عملگرهای نامناسب در تعيين پاسخ سيستم، كاهش نرخ شناسايي در تصميم‌گيري نهايي را به دنبال دارد. با ارائه مدل مناسب آماري براي رفتار يا پاسخ يك سيستم شناسايي، مي‌توان عملكرد سيستم شناسايي را بهبود داد.
در اين مقاله يك كليشه تصميم جديد كه با استفاده از مدل مخفي ماركوف ايجاد مي‌شود، رفتار نرون‌هاي يك شبكه عصبی پس‌انتشار خطا را، مدل مي‌كند. در روش‌هاي موجود ارتباط بين نرون‌ها و تأثير متقابل آنها در پاسخ به يك الگو مد نظر قرار نمي‌گيرد. ولي عملاً نرون‌هاي يك شبكه عصبي يا اجزاي يك طبقه‌بند، با هم بيان‌كننده عملكرد آن در قبال يك الگو هستند. بنابراين، با استفاده از يك كليشه تصميم جديد مبتني بر مدل مخفي ماركوف، ارتباط بين نرون‌هاي شبكه عصبي و نحوه پاسخ آن به نمونه‌هاي يادگير، مدل مي‌گردد تا از آن در شناسايي الگوهاي جديد استفاده ‌شود. روش جديد در مدل‌كردن رفتار طبقه‌بند، در سه كاربرد شناسايي ارقام دست‌نويس فارسي، تشخيص ترافيك عادي در شبكه‌هاي اطلاع‌رساني و شناسايي نوع وسيله نقليه آزمون مي‌شود و افزايش قابل توجهي در نرخ شناسايي طبقه‌بند به دست مي‌دهد.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">رفتار طبقه‌بندهاشناسايي الگوكليشه تصميممدل مخفي ماركوفشبكه عصبي پس‌انتشار خطا</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27908</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Design and Simulation of a Two Stages OPAMP Using Positive Feedback for Achieving to a High Unity Gain Bandwidth and a High DC Gain</ArticleTitle><VernacularTitle>طراحی و شبيه‌سازی يک تقويت‌کننده عملياتی دو طبقه با استفاده از شيوه فيدبک مثبت جهت دسترسی به پهنای باند بهره واحد و بهره DC بسيار زياد</VernacularTitle><FirstPage>172</FirstPage><LastPage>178</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>پیمان</FirstName><LastName>معلم</LastName><Affiliation>دانشگاه اصفهان</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>علی</FirstName><LastName>شیری سیچانی</LastName><Affiliation>باشگاه پژوهشگران جوان</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2006</Year><Month>6</Month><Day>18</Day></History><Abstract>The Fabrication of switch capacitor Filters and continuous time CMOS circuits, with a suitable unity gain bandwidth, a high DC gain and a high quality factor are a major challenge in integrated circuits design basically. This article is proposed a novel positive feedback topology for designing of OPAMP kernel and then a sample of OPAMP based on this method by tuning of the fabrication parameters is designed. The results of simulations which are done in frequency and time domain demonstrate that unity gain bandwidth of the designed OPAMP is greater than 1.4GHz and DC gain is greater than 108dB that in comparison with similar designs based on positive feedback can demonstrate there are plentiful increment in unity gain bandwidth and suitable increment  in DC gain. The phase margin of the designed OPAMP is greater than 170 degree. Moreover, investigation of the proposed design outputs in time domain demonstrates the stability of the proposed OPAMP.</Abstract><OtherAbstract Language="FA">به‌طور کلی ساخت فيلترهای کليد خازنی و مدارهای CMOS زمان پيوسته با پهنای باند بهره واحد مناسب، بهره DC زياد و ضريب کيفيت بالا، از چالش‌های اساسی در طراحی مدارهای مجتمع خطی است. در اين مقاله يک توپولوژی نوين بر مبنای فيدبک مثبت جهت طراحی هسته يک تقويت‌کننده عملياتی ارائه شده و يک نمونه تقويت‌کننده عملياتی بر اين مبنا و با تنظيم مناسب پارامترهای ساخت، طراحی شده است. نتايج شبيه‌سازی‌های متعدد انجام‌شده در حوزه فرکانس و زمان نشان می‌دهد که پهنای باند بهره واحد تقويت‌کننده عملياتی طراحی‌شده، بيش از GHz 4/1 و بهره DC آن بيش از 
108 دسی‌بل می‌باشد که نسبت به طراحی‌های مشابه انجام‌شده بر مبنای فيدبک مثبت، افزايش بسيار زياد پهنای باند بهره واحد (بيش از GHz 1/1) و افزايش مناسب بهره DC (بيش از 5 دسی‌بل) را نشان می‌دهد. حاشيه فاز تقويت‌کننده عملياتی طراحی‌شده، بيش از 170 درجه بوده که نشان از پايداری مناسب آن می‌باشد و علاوه بر اين، بررسی خروجی طرح پيشنهادی در حوزه زمان نيز پايداری آن را نشان می‌دهد.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">پهنای باند بهره واحدبهره DCفيدبک مثبت</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27909</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle><ISSN>16823745</ISSN><Volume>6</Volume><Issue>2</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2008</Year><Month>6</Month><Day>21</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Novel Automatic Clustering Technique Based on the Artificial Immune Algorithm</ArticleTitle><VernacularTitle>معرفي يک روش جديد خوشه‌يابي خودکار بر مبناي الگوريتم ايمني مصنوعي</VernacularTitle><FirstPage>179</FirstPage><LastPage>186</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>سیدحمید</FirstName><LastName>ظهیری</LastName><Affiliation>دانشگاه بیرجند</Affiliation><Identifier Source="ORCID">0000-0002-1280-8133</Identifier></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2006</Year><Month>6</Month><Day>12</Day></History><Abstract>In this paper a novel technique for automatic data clustering based on the artificial immune algorithm is proposed. The lengths of the antibodies are dynamically changed based on inter-clusters and intra-clusters distances by means of a fuzzy controller which has been added to the immune algorithm to provide, also, a soft computing approach for data clustering. This idea leads to proper number of clusters and effective and powerful clustering process without any additional try and error efforts. Also the manual setting of the number of clusters is available in the proposed algorithm (like other unsupervised clustering approaches) after removing the fuzzy controller from the proposed clustering system. The method has been tested on the different kinds of the complex artificial data sets and well known benchmarks. The experimental results show that the performance of the proposed technique is much better than the k-means clustering algorithm (as a conventional one), specially for huge data sets with large feature vector dimensions. Furthermore, it is found that the performance of the proposed approach is comparable, sometimes better than the genetic algorithm based clustering technique (as an evolutionary clustering algorithm).</Abstract><OtherAbstract Language="FA">در اين تحقيق يک روش جديد خوشه‌يابي خودکار مبتني بر الگوريتم ايمني مصنوعي ارائه شده است. در روش پيشنهادشده طول سلول‌هاي تدافعي پويا بوده و بر اساس فواصل درون‌خوشه‌اي و بين‌خوشه‌اي به‌وسيله يک کنترل‌کننده فازي تعيين مي‌شود. حاصل اين تدبير دستيابي به تعداد مناسب خوشه‌ها بدون انجام آزمايشات مکرر است که به‌تبع آن يک خوشه‌يابي مؤثر و کارآمد (به‌صورت خودکار) حاصل خواهد شد. البته تنظيم دستي تعداد خوشه‌ها (مانند ساير روش‌هاي معمول خوشه‌يابي) نيز پيش‌بيني شده است تا امکان دسترسي به نتايج مورد نظر (و دلخواه) کاربران فراهم باشد. روش ارائه‌شده 
بر روي انواع مختلفي از داده‌هاي مصنوعي و داده‌هاي مشهور در پردازش الگو 
(با تنوع در ابعاد فضاي ويژگي و تعداد نمونه‌ها) آزمايش شده است. نتايج به‌دست آمده برتري نسبتاً قابل توجهي را در عملکرد اين روش نسبت به روش 
k means (به‌عنوان يك روش خوشه‌يابي مرسوم) نشان مي‌دهد. اين برتري در مواجهه با حجم داده‌هاي زياد، بيشتر به چشم مي‌خورد. همچنين اين نتايج 
نشان مي‌دهند كه روش پيشنهادشده در مقايسه با روش خوشه‌يابي وراثتي (به‌عنوان يك روش خوشه‌يابي جديد) داراي عملكردي مشابه و در مواردي بهتر از آن مي‌باشد.</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">خوشه‌بندي خودكارالگوريتم ايمني مصنوعيكنترل‌كننده فازيمحاسبه نرم</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27910</ArchiveCopySource></ARTICLE></ArticleSet>