مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 8 1 2010 3 21 A Contrast Independent Algorithm for Binarization of Document Images یک روش مستقل از تباین برای دودویی‌کردن تصاویر متنی 40 48 fa مرتضی ولي‌زاده احسان‌اله کبیر 2015 11 25 In this paper, we present a contrast independent algorithm for binarization of degraded document images. The proposed algorithm does not require any parameter setting by user. Therefore, it can handle document images with variable foreground and background intensities and low contrast documents. The proposed algorithm involves three consecutive stages. At the first stage, independent of contrast between foreground and background, sensible parts of each character are extracted using the modified water flow model, which is designed for the extraction of sensible part of each character and the drawbacks of water flow model are solved in this algorithm. In the second stage, the gray levels of foreground are estimated using the extracted text pixels and the gray levels of background are locally estimated by averaging the original image. At the third stage, for each pixel of image, the average of estimated foreground and background gray levels is defined as local threshold. After extensive experiments, the proposed binarization algorithm demonstrates superior performance against conventional binarization algorithms on a set of degraded document images captured with camera. Proposed algorithm efficiently extracts the low contrast texts. در اين تحقيق يک روش مستقل از تباین برای دودویی‌کردن تصاویر متنی آسیب‌دیده ارائه می‏شود. این روش به تنظیم پارامتر توسط کاربر نیاز ندارد و برای دودویی‌کردن تصاویر متنی با آسیب‏های تباین کم و غیر یکنواختی روشنایی پس‏زمینه و متن مناسب است. آستانه‏یابی با روش ارائه‌شده شامل سه مرحله است. در مرحله اول، مستقل از تباین متن و پس‏زمینه، قسمت‏های بارز هر یک از حروف با روش بارش باران اصلاح‌شده استخراج می‏شود. الگوریتم بارش باران اصلاح‌شده برای استخراج قسمت‏های بارز حروف طراحی شده است و مشکلات روش بارش باران را شامل نمی‏شود. در مرحله دوم با استفاده از نواحی متنی استخراج‌شده، روشنایی نواحی متنی به‌طور محلی تخمین زده می‏شود. همچنین با توجه به این که در تصاویر متنی تعداد پیکسل‏های متن در مقایسه با پیکسل‏های پس‏زمینه ناچیز است، روشنایی پس‏زمینه با میانگین‏گیری از روشنایی تصویر اصلی به‌طور محلی تخمین زده می‏شود. در مرحله سوم برای هر پیکسل، حد آستانه با استفاده از تخمین روشنایی پس‏زمینه و متن محاسبه می‏شود. این روش آستانه‏یابی به‌طور بصری و کمّی با چهار روش متداول آستانه‏یابی مقایسه شده است و نتایج ارزیابی نشان می‏دهد که روش پیشنهادی برای دودویی‌کردن تصاویر متنی که با دوربین گرفته شده‏اند نسبت به روش‏های متداول برتری دارد و نواحی متنی با تباین کم را به خوبی استخراج می‏کند. http://ijece.org/en/Article/Download/27970