﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle>
      <ISSN>16823745</ISSN>
      <Volume>8</Volume>
      <Issue>1</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2010</Year>
        <Month>3</Month>
        <Day>21</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Geodesic Path Based Image Inpainting Using Wavelet Transform</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ترميم تصوير به روش هندسي با استفاده از تبديل موجک</VernacularTitle>
    <FirstPage>22</FirstPage>
    <LastPage>30</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>معصومه</FirstName>
        <LastName>جهانگرد</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سعيد</FirstName>
        <LastName>سريزدي</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حسین</FirstName>
        <LastName>نظام‌آبادی‌پور</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>عصمت</FirstName>
        <LastName>راشدی</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2015</Year>
      <Month>11</Month>
      <Day>25</Day>
    </History>
    <Abstract>In image inpainting, distorted and damaged parts of image or selected objects are removed or replaced with the appropriate information. In this article, image inpainting is performed by using frequency information of wavelet transform. The fill-in is done by diffusion of information of intact pixels into the damaged regions, which is begun from the outermost pixels and gradually the damaged region is reconstructed. To determine direction and the amount of diffusion, the geodesic path based image inpainting method is generalized by incorporating information of wavelet domain. The experimental results confirm superiority of the proposed method over the geodesic path based image inpainting method.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">در ترميم تصوير، قسمت‌هاي نامطلوب و مخدوش تصوير، حذف و با تصوير مناسب جايگزين مي‌گردد. در اين مقاله ترميم تصوير با استفاده از اطلاعات فرکانسي تبديل موجک انجام گرفته است. ترميم با استفاده از انتشار مقدار پيکسل‌هاي سالم به داخل ناحيه مخدوش انجام مي‌شود كه از بيروني‌ترين پيکسل‌ها شروع و به تدريج ناحيه مخدوش بازسازي مي‌شود. براي تعيين جهت انتشار و ميزان انتشار روش ترميم مبتني بر منحني‌هاي هندسي، تعميم يافته و از اطلاعات تبديل موجک استفاده شده است. نتايج آزمايش‌ها، برتري روش موجود را به روش ترميم منحني‌هاي هندسي نشان مي‌دهد.</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">ترميم تصوير
تبديل موجک
روش ترميم هندسي</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27968</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>