﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle>
      <ISSN>16823745</ISSN>
      <Volume>6</Volume>
      <Issue>1</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2008</Year>
        <Month>3</Month>
        <Day>21</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Combined Subtransmission Substation and Network Expansion Planning Using Genetic Algorithm, Ant Colony algorithm, and hybrid Ant Colony and Genetic Algorithm</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>برنامه‌ريزي توسعه توأم پست‌ها و خطوط فوق توزيع به كمك الگوريتم‌هاي ژنتيک GA، اجتماع مورچگان AC و تركيب ژنتيك با اجتماع مورچگان GA &amp; AC</VernacularTitle>
    <FirstPage>3</FirstPage>
    <LastPage>14</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>وحید</FirstName>
        <LastName>امیر</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حسین</FirstName>
        <LastName>سیفی</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمدصادق</FirstName>
        <LastName>سپاسیان</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>غلامرضا</FirstName>
        <LastName>یوسفی</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2006</Year>
      <Month>10</Month>
      <Day>3</Day>
    </History>
    <Abstract>This research presents new algorithms for subtransmission simultaneous substation and network expansion planning.  Given an existing system model, the projected load growth in a target year and various system expansion options, the algorithms find the optimal mix of system expansion options to minimize the cost function subject to various system constraints and single contingencies on lines and transformers.
The system expansion options considered include building new subtransmission lines/substations, the capacity to be upgraded and the service area of HV/MV substations. In this research, Genetic Algorithm (GA) with new coding, Ant Colony algorithm (AC) and hybrid Ant Colony and Genetic Algorithm (AC&amp;GA) methods are employed. The optimization results are compared with successive elimination method to demonstrate the performance improvement.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">در اين مقاله کاربرد روش‌هاي جديد بهينه‌سازي در توسعه توأم پست‌ها و خطوط فوق توزيع مطرح مي‌شود. اين روش، ترکيبي بهينه از کانديدهاي توسعه پست‌ها و خطوط فوق توزيع به منظور حداقل‌کردن تابع هدف را مشخص مي‌کند، در حالي که قيود مختلف توسعه شبکه و احتمال پيشامد خطاي يگانه در خطوط و ترانسفورماتورها را در نظر مي‌گيرد. در کانديداهاي مختلف توسعه پست‌ها و شبکه، ساخت خطوط يا نصب پست‌هاي جديد يا افزايش ظرفيت خطوط و پست‌ها در نظر گرفته مي‌شود. همچنين در برنامه‌ريزي توسعه ارائه‌شده، ناحيه سرويس‌دهي، ظرفيت بهينه و نوع ترانسفورماتورهاي پست‌هاي فوق توزيع (HV/MV) مشخص مي‌شود. در اين تحقيق، روش الگوريتم ژنتيک، الگوريتم مورچگان و روش ترکيبي الگوريتم مورچگان و ژنتيک که براي حل اين مسأله پيشنهاد شده است، مقايسه مي‌شوند. همچنين نتايج، با برنامه‌ريزي توسعه جداگانه پست‌ها و شبکه فوق توزيع روي شبکه نمونه مقايسه مي‌شود.</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">برنامه‌ريزي توسعه سيستمبرنامه‌ريزي توسعه توأم پست‌ها و شبکه فوق توزيعالگوريتم ژنتيکالگوريتم مورچگانترکيب الگوريتم ژنتيک و مورچگان</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/en/Article/Download/27891</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>