مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745612008321Combined Subtransmission Substation and Network Expansion Planning Using Genetic Algorithm, Ant Colony algorithm, and hybrid Ant Colony and Genetic Algorithmبرنامهريزي توسعه توأم پستها و خطوط فوق توزيع به كمك الگوريتمهاي ژنتيک GA، اجتماع مورچگان AC و تركيب ژنتيك با اجتماع مورچگان GA & AC314faوحیدامیردانشگاه آزاد اسلامی واحد نراقحسینسیفیدانشگاه تربیت مدرسمحمدصادقسپاسیاندانشگاه شهید بهشتیغلامرضایوسفیدانشگاه تربیت مدرس2006103This research presents new algorithms for subtransmission simultaneous substation and network expansion planning. Given an existing system model, the projected load growth in a target year and various system expansion options, the algorithms find the optimal mix of system expansion options to minimize the cost function subject to various system constraints and single contingencies on lines and transformers.
The system expansion options considered include building new subtransmission lines/substations, the capacity to be upgraded and the service area of HV/MV substations. In this research, Genetic Algorithm (GA) with new coding, Ant Colony algorithm (AC) and hybrid Ant Colony and Genetic Algorithm (AC&GA) methods are employed. The optimization results are compared with successive elimination method to demonstrate the performance improvement.در اين مقاله کاربرد روشهاي جديد بهينهسازي در توسعه توأم پستها و خطوط فوق توزيع مطرح ميشود. اين روش، ترکيبي بهينه از کانديدهاي توسعه پستها و خطوط فوق توزيع به منظور حداقلکردن تابع هدف را مشخص ميکند، در حالي که قيود مختلف توسعه شبکه و احتمال پيشامد خطاي يگانه در خطوط و ترانسفورماتورها را در نظر ميگيرد. در کانديداهاي مختلف توسعه پستها و شبکه، ساخت خطوط يا نصب پستهاي جديد يا افزايش ظرفيت خطوط و پستها در نظر گرفته ميشود. همچنين در برنامهريزي توسعه ارائهشده، ناحيه سرويسدهي، ظرفيت بهينه و نوع ترانسفورماتورهاي پستهاي فوق توزيع (HV/MV) مشخص ميشود. در اين تحقيق، روش الگوريتم ژنتيک، الگوريتم مورچگان و روش ترکيبي الگوريتم مورچگان و ژنتيک که براي حل اين مسأله پيشنهاد شده است، مقايسه ميشوند. همچنين نتايج، با برنامهريزي توسعه جداگانه پستها و شبکه فوق توزيع روي شبکه نمونه مقايسه ميشود.http://ijece.org/en/Article/Download/27891مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745612008321An Adaptive Wavelet-Based Signal Denoising Schemارائه يک روش وفقي براي حذف نويز سيگنال در قلمرو موجک1524faمهدینصریدانشگاه شهيد باهنر کرمانحسیننظامآبادیپوردانشگاه شهید باهنر کرمانسعيدسريزديدانشگاه شهيد باهنر کرمان200712In this paper, a new class of nonlinear thresholding functions with a tunable shape parameter for wavelet-based signal denoising is presented. In addition, a new learning technique for training of thresholding neural network is introduced. Unlike to existing methods, both the shape and the threshold parameters are tuned simultaneously using LMS rule. This permits us to consider the effects of both the threshold and the shape parameters on denoising. The proposed functions are tested in both universal-threshold and subband-adaptive denoising and compared with conventional functions. In addition, to evaluate the proposed training method, several numerical examples are performed. The experimental results obtained from denoising of several standard benchmark signals confirm the efficiency and effectiveness of the proposed methods.در اين مقاله، يک دسته آستانهگذار غير خطي جديد با يک پارامتر تنظيم شکل براي حذف نويز سيگنال در حوزه موجک ارائه شده است. همچنين، روش جديدي در آموزش شبکههاي عصبي آستانهگذاري براي حذف نويز از سيگنال پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، بر خلاف ساير روشهاي موجود، پارامتر تنظيم شکل تابع آستانهگذار وفقي جديد به همراه پارامتر آستانه و با استفاده از الگوريتم LMS تحت آموزش قرار گرفته و مقادير بهينه آنها به صورت همزمان به دست ميآيد. با اين کار اثر هر دو فاکتور آستانه و شکل آستانهگذار در حذف نويز مد نظر قرار گرفته است. تابع آستانهگذار پيشنهادي براي حذف نويز در حالت آستانه - سراسري و زيرباند - وفقي آزموده شده و با روشهاي متداول در اين زمينه از طريق معيارهاي مختلف مقايسه شده است. همچنين آزمايشهايي براي تعيين کارآيي روش پيشنهادي آموزش شبکه عصبي در حالت زيرباند - وفقي انجام شده است. نتايج آزمايشها روي سيگنالهاي استاندارد، کارآيي روشهاي پيشنهادي را در حذف نويز از سيگنال نشان ميدهد.http://ijece.org/en/Article/Download/27892مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745612008321Detection of Surface Defects on Apples for Quality Gradingتشخيص خرابيهاي سطحي سيب براي درجهبندي كيفي آن2534faمهدیباژندانشگاه تربیت مدرساحسانالهکبیردانشگاه تربیت مدرس0000000256107611200719In this paper, two kinds of defects in Golden Delicious apples are recognized: bruise and russet. Russet is divided to two classes: russet in stem-end and russet out of stem-end. Apples are graded into three classes I, II and rejected, according to European standard. To grade the apples, it is necessary to classify apple images into six classes: stem, calyx, bruise, russet in stem-end, russet out of stem-end and healthy. In this method, after pixel-based classification based on RGB color features by a perceptron neural network, correction in classification and stem detection is made. Hue and saturation features are used to correct the image regions classified to bruise. The correction of regions classified to calyx, russet in stem-end and russet out of stem-end is made based on the distance from the gravity center of the stem to the gravity center of each region. This paper presents a new method for defect classification and sub classification of russet to two classes, russet in stem-end and russet out of stem-end. Experimental results of the proposed algorithm show that the correct grading rate of 120 apple images is 81.66%. The grading errors result from misdetection of stem and errors in defect detection.در اين مقاله دو نوع خرابي ضربخوردگي و زنگ در سيبهاي گولدن دليشز (زرد لبناني) تشخيص داده ميشود. خرابي زنگ به دو بخش زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه تقسيم شده است. سيبها به سه كلاس درجه يك، درجه دو و وازده بر اساس بعضي از معيارهاي استاندارد اروپايي درجهبندي ميشوند. براي درجهبندي سيب، به طبقهبندي تصوير به 6 كلاس سالم، دم، كاسبرگ، ضربخوردگي، زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه نياز داريم. در الگوريتم ارائهشده، پس از طبقهبندی پيکسلی به کمک شبکه عصبی پرسپترون بر اساس ويژگيهای رنگی RGB، اصلاح طبقهبندی و آشکارسازی دم انجام میشود. براي اصلاح نواحي طبقهبنديشده به كلاس ضربخوردگي، از ويژگيهاي H و S از فضای رنگی HSI استفاده ميشود. اصلاح نواحي در كلاسهاي كاسبرگ، زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه بر اساس فاصله گرانيگاه دم تا گرانيگاه هر ناحيه انجام ميشود. شناسايي نوع خرابي و تقسيم خرابي زنگ به دو كلاس زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه كار جديدي است كه در اين مقاله ارائه شده است. نتايج آزمايش الگوريتم پيشنهادي نشان ميدهد كه نرخ درجهبندي درست 120 تصوير سيب، 66/81% است. خطاهاي درجهبندي ناشي از عدم آشكارسازي دم و اشتباه در تشخيص خرابي است.http://ijece.org/en/Article/Download/27893مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745612008321AUT-QPM: The New Framework to Query Evaluation for Data Warehouse CreationAUT - QPM: چارچوبی نو در ارزيابی پرس و جو براي تصميمگيري در ايجاد پايگاه داده تحليلي3545faنگیندانشپوردانشگاه صنعتی امیرکبیراحمدعبدالهزاده بارفروشدانشگاه صنعتی امیرکبیر2006923The main reason of data warehouse systems failure is lack of justification proof. Analysis is an important task for decision about data warehouse creation. In this paper, we present the framework to justify data warehouse based on the input query types. We classify query types and execute them on the databases and data warehouses with different sizes. The query response time and the number of I/O are evaluation parameters. In the experiments, different types of queries have been processed on databases and data warehouses and the results based on time and memory have been compared. These results are presented below:
• For answering multidimensional queries and aggregated queries data warehouse systems will be required,
• For answering nested queries and join queries, data warehouse system will be useful,
• Database systems will be proper for answering simple queries and computational queries.
In this work, the tools which can process the above ideas have been produced. The software will take user query and evaluate its process to decide having or not having data warehouses.دليل اصلي شكست سيستمهاي پايگاه داده تحليلي، عدم تشخيص لزوم ايجاد آنهاست. تحليل لزوم ايجاد پايگاه داده تحليلي داراي اهميت بسيار زيادي است. در اين مقاله چارچوبی با نام AUT-QPM برای بررسی لزوم ايجاد پايگاه داده تحليلي، بر اساس نوع پرس و جوهای مطرح در آن، ارائه ميگردد. به اين منظور ابتدا انواع پرس و جو دستهبندي شده و سپس بر روي يك پايگاه داده عملياتی و پايگاه داده تحليلي متناظر با آن با سايزهاي مختلف اعمال میشود. سپس به منظور ارزيابی پرس و جو، پارامترهای مورد بررسی ارائه میگردند که عبارتند از زمان پاسخ پرس و جو و تعداد مراجعات به ديسک. با بررسی اين پارامترها به منظور پاسخگويي به پرس و جو، ملاحظه میشود كه در رابطه با پرس و جوهاي چندبعدي و مجتمع، وجود پايگاه داده تحليلي ضروري بوده و در رابطه با پرس و جوهاي تو در تو و پيوندي، استفاده از پايگاه داده تحليلي مفيد بوده و براي پرس و جوهاي ساده و محاسباتي، استفاده از پايگاه داده عملياتی مناسبتراست.http://ijece.org/en/Article/Download/27894مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745612008321Investigation and Evaluation of Adaptive Nulling Methods of Array Antennas Using Genetic Algorithmبکارگیری الگوریتم ژنتیک در صفرگذاری وفقی در آنتنهای آرايهای4654faشاهرخجمدانشگاه صنعتی شیرازمحسندلروشندانشگاه شیراز20061226This paper describes an approach to adaptive nulling with phased arrays. A genetic algorithm adjusts some of the least significant bits of the beam steering phase-shifters to minimize the total output power of the array. Also, some other criterions such as Mean Square Error and Signal to Interference plus Noise Ratio are used and compared with each other. Using the least significant bits results in small perturbation in the main beam of the radiation pattern and puts the nulls in the direction of the interferences. Double search and weighted mutation are used to reduce the complexity of the algorithm. Also, the performance of genetic algorithm is compared with MPDR which is an optimum technique for beamforming. Finally, it is shown that the genetic algorithm performs superior to MPDR.مقاله حاضر يک روش صفرگذاری وفقی برای آنتنهای آرايهای با استفاده از الگوریتم ژنتیک را ارائه میدهد. در الگوريتم ژنتيک به کار گرفتهشده، تعدادی از بيتهای با کمترين ارزش در انتقالدهندههای فاز کنترل پرتو را برای حداقلکردن مجموع توان خروجی آرايه تنظيم میکند. معيارهای ديگری از قبيل ميانگين مربع خطا و نسبت سيگنال به تداخل به علاوه نويز نيز به کار گرفته شده و با يکديگر مقايسه شده است. استفاده از بيتهای کمارزش باعث ايجاد آشفتگی اندکی در پرتو اصلی الگوی تشعشعی میشود و صفرها را در جهت سيگنالهای تداخلی قرار میدهد. روش جست و جوی دوگانه و جهش وزندار برای کاهش پيچيدگی الگوريتم به کار رفتهاند. همچنين کارآيی الگوريتم ژنتيک با MPDR که يک الگوريتم بهينه برای شکلدهی پرتو است مقايسه شده است. در نهايت نشان داده شده که الگوريتم ژنتيک نسبت به MPDR نتايج بهتری از خود ارائه میدهد.http://ijece.org/en/Article/Download/27895مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745612008321Design of E-plane and H-plane Waveguide Filters Using a Genetic Algorithm and Mode-Matching Methodطراحي فيلترهاي موجبري صفحه E و صفحه H با استفاده از تطبيق مودها و الگوريتم ژنتيک5562faعلیاکبری خضریدانشگاه فردوسی مشهدامیررضاعطاریدانشگاه فردوسی مشهد20061110In the conventional method for design of waveguide filters, equivalent circuits such as impedance or admittance inverters are used to model the waveguide discontinuities. These inverters are useful for design of filters with narrow bandwidth. In this paper using a genetic algorithm and mode-matching (MM) method, and without using the equivalent circuits, two E-plane and H-plane bandpass waveguide filters are designed. To verify the validity of MM method, the frequency response of filters is obtained by the PML-FDTD method. The two filters are also analyzed by the HFSS software. The results of MM method are in excellent agreement with the results provided by FDTD method and HFSS software. An important characteristic of a waveguide filter is the sensitivity of its frequency response to fabrication errors. In this paper, by using the Monte Carlo statistical method, sensitivity of the frequency response of E-plane and H-plane filters to fabrication errors are determined and compared with each other.در روش متداول براي طراحي فيلترهاي موجبري، از مدلهاي مداري براي ناپيوستگيهاي موجبري استفاده ميکنند. اين مدلها عموماً با فرض باريکبودن پهناي باند فيلتر معتبر هستند. در اين مقاله با استفاده از الگوريتم بهينهسازي GA و روش تطبيق مود، و بدون نياز به مدلهاي مداري، دو نوع فيلتر موجبري ميانگذر صفحه E و صفحه H در باند X طرح شده است. براي اطمينان از صحت پيادهسازي روش تطبيق مود، هر کدام از اين دو فيلتر، با روش عددي FDTD و نيز با نرمافزار HFSS تحليل شده است. در تحليل FDTD از يک مش غير يکنواخت در داخل ناحيه حل و شرط مرزي PML در بيرون ناحيه حل استفاده شده است. انطباق بسيار خوب نتايج روش تطبيق مود با نتايج نرمافزار HFSS و روش FDTD، درستي و نيز دقت نتايج روش تطبيق مود را نشان ميدهد. يکي از مشخصات مهم فيلترهاي مايکروويو حساسيت پاسخ فرکانسي آنها نسبت به دقت ساخت ميباشد. در اين مقاله با انجام شبيهسازيهاي متعدد و با يک رويکرد آماري حساسيت هر کدام از دو نوع فيلتر فوق نسبت به خطاي ساخت بررسي شده و با يکديگر مقايسه شده است.http://ijece.org/en/Article/Download/27896مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745612008321A Two-Stage Method for Classifiers Combinationيك روش دومرحلهاي براي تركيب طبقهبندها6370faسیدحسننبوی کریزیآموزشكده فني حرفهاي شهيد منتظري مشهداحسانالهکبیردانشگاه تربیت مدرس00000002561076112006628Ensemble learning is an effective machine learning method that improves the classification performance. In this method, the outputs of multiple classifiers are combined so that the better results can be attained. As different classifiers may offer complementary information about the classification, combining classifiers, in an efficient way, can achieve better results than any single classifier. Combining multiple classifiers is only effective if the individual classifiers are accurate and diverse. In this paper, we propose a two-stage method for classifiers combination. In the first stage, by mixture of experts strategy we produce different classifiers and in the second stage by using particle swarm optimization (PSO), we find the optimal weights for linear combination of them. Experimental results on different data sets show that proposed method outperforms the independent training and mixture of experts methods.يادگيري دستهجمعي، يک رويکرد مؤثر در يادگيري ماشيني است كه در آن با تركيب نتايج چند طبقهبند سعي ميشود تقريب بهتري از يك طبقهبند بهينه فراهم شود. براي آنكه تركيب نتايج طبقهبندها مفيد واقع شود بايد طبقهبندهاي پايه ضمن برخورداري از كارآيي قابل قبول، داراي خطاهاي متفاوتي بوده و قاعده مناسبي براي تركيب نتايج آنها به كار گرفته شود. در اين مقاله يك روش دومرحلهاي براي تركيب نتايج طبقهبندها پيشنهاد ميشود كه در مرحله اول آن، با روش اختلاط خبرهها يك مجموعه طبقهبند با خطاهاي متفاوت ايجاد ميشود و در مرحله دوم با استفاده از الگوريتم بهينهسازي گروه ذرات، وزنهاي بهينه براي تركيب خطي نظرات آنها پيدا ميشوند. نتايج آزمايشهاي ما بر روي چند مجموعه داده متداول، نشان ميدهند كه روش پيشنهادي ما باعث افزايش كارآيي سيستم طبقهبندي مركب نسبت به روشهاي يادگيري مستقل و روش اختلاط خبرهها ميشود.http://ijece.org/en/Article/Download/27897مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران16823745612008321Radio Wave Propagation through Aperture Structures Using TLMشبيهسازی انتشار امواج رادیویی از درون سازههای پنجرهای با استفاده از روش TLM7176faرمضانعلیصادقزادهدانشگاه خواجه نصیر الدین طوسیعباسعلیلطفی نیستانکپژوهشکده برق جهاد دانشگاهيمحمدجهانبختپژوهشکده برق جهاد دانشگاهيمحمدناصرمقدسیدانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران20061028In this paper transmission line matrix method is used to simulate the wave propagation through window structures. In this analysis a single window with precise dimensions and also a group of windows are considered. The effect of window’s dimension, window’s material, and angle of incidence are all evaluated in details and in each case, the method has been compared with other numerical results, such as FDTD, ray tracing, and finite element methods. Furthermore, in one case the implementation of TLM method was shown to have a good agreement with the measured values.در این مقاله، روش عددی ماتریس خط انتقال (TLM) برای شبیهسازی انتشار امواج رادیویی از درون ساختارهای پنجرهای مورد استفاده قرار گرفته است. در شبیهسازی یک پنجره با ابعاد مشخص یا مجموعهای از پنجرهها در حالتهای گوناگون مورد ارزیابی قرار میگیرند و مسئله انتشار امواج رادیویی در هر حالت جداگانه بررسی خواهد شد. اثر تغییر ابعاد، جنس پنجرهها و همچنین زاویه تابش موج صفحهای به تفصیل بیان شده است و در هر مورد، نتایج با سایر روشهای عددی نظیر روش تفاضل محدود ، مرور اشعه و اجزاء محدود مقایسه شده است که نتایج حاکی از دقت خوب روش TLM میباشند. به علاوه، نتایج شبیهسازی در یک مورد با نتایجی که عملاً اندازهگیری شده، مورد قیاس قرار گرفته که از این لحاظ نیز صحت مدلسازی تأیید شده است.http://ijece.org/en/Article/Download/27898