مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 22 4 2025 6 3 Improving Delay and Energy Consumption in Task Offloading for Fog-Based IoT Networks Using Software-Defined Networks بهبود تأخیر و انرژی در بارگیری وظایف در شبکه‌های اینترنت اشیا مبتنی بر مه با استفاده از شبکه‌های نرم‌افزارمحور 269 277 fa رضا خالقی فر بوعلی سینا رضا محمدی بوعلی سینا محمد نصیری دانشگاه بوعلی سینا سکینه سهرابی بوعلی سینا 2023 5 13 <p style="direction: ltr;">The rapid growth of IoT technology has led to the emergence of various latency-sensitive IoT applications. These applications require significant computational resources for real-time processing, resulting in high energy consumption in IoT devices. To address this issue, task offloading using fog computing has emerged as a novel solution. Fog-based task offloading reduces latency and enhances the flexibility of IoT devices. This study proposes a mathematical model aimed at minimizing end-to-end delay and energy consumption for task offloading in IoT-fog networks based on software-defined networking (SDN) infrastructure. The simulation results of the proposed model are compared with two metaheuristic algorithms (Genetic Algorithm and Firefly Algorithm) and a baseline paper, focusing on delay and energy consumption metrics. After implementing the scenario and conducting analysis, the simulation results indicate that the proposed model, using metaheuristic algorithms, achieved approximate average reductions of 18% in delay and 19% in energy consumption.</p> <p>رشد سریع فناوری اینترنت اشیا منجر به ظهور انواع مختلفی از برنامه&zwnj;های کاربردی اینترنت اشیای حساس به تأخیر شده است. این برنامه&zwnj;ها به منابع محاسباتی قابل توجهی برای پردازش در زمان واقعی نیاز دارند که منجر به مصرف زیاد انرژی در دستگاه&zwnj;های اینترنت اشیا می&zwnj;شود. برای پرداختن به این مسئله، بارگیری وظایف با استفاده از محاسبات مه به&zwnj;عنوان یک راه&zwnj;حل جدید ظاهر شده است. بارگیری وظیفه با استفاده از محاسبات مه، باعث کاهش تأخیر و انعطاف&zwnj;پذیری دستگاه&zwnj;های اینترنت اشیا می&zwnj;گردد. در این پژوهش یک مدل ریاضی با هدف کاهش میزان تأخیر انتهابه&zwnj;انتها و مصرف انرژی برای بارگیری وظایف در شبکه اینترنت اشیا و مه که مبتنی بر زیرساخت شبکه&zwnj;های نرم&zwnj;افزارمحور می&zwnj;باشد، معرفی شده است. سپس نتایج حاصل از شبیه&zwnj;سازی مدل پیشنهادی بر اساس معیارهای تأخیر و انرژی مصرفی با دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و سوسک&zwnj;های بال آتشین و همچنین مقاله پایه مقایسه شده است. پس از پیاده&zwnj;سازی سناریو و تجزیه و تحلیل، نتایج حاصل از شبیه&zwnj;سازی حاکی از آن است که مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم&zwnj;های فراابتکاری توانسته است که به طور میانگین و تقریبی، تأخیر و انرژی مصرفی را به ترتیب 18 و 19 درصد کاهش دهد.</p> http://ijece.org/ar/Article/Download/42261