مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 22 1 2024 6 2 Detection of Quantized Sparse Signals Using Locally Most Power Full Detector in Wireless Sensor NetworkS آشکارسازی سیگنال‌های تنک کوانتیزه‌شده با استفاده از آشکارساز بهینه محلی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم 59 66 fa عبدالرضا محمدی دانشگاه بجنورد امین جاجرمی دانشگاه بجنورد 2023 4 4 This paper addresses the problem of distributed detection of stochastic sparse signals in a wireless sensor network. Observations/local likelihood ratios in each sensor node are quantized into 1-bit and sent to a fusion center (FC) through non-ideal channels. At the FC, we propose two sub-optimal detectors after that the data are fused based on the locally most powerful test (LMPT). We obtain the quantization threshold for each sensor node via an asymptotic analysis of the performance of the detector. It is realized that the quantization threshold depends on the bit error probability of the channels between the sensor nodes and the FC. Simulation results are carried out to confirm our theoretical analysis and to depict the performance of the proposed detectors. در این مقاله، مسئله آشکارسازی توزیعی سیگنال‌های تنک را در یک شبکه حسگر بی‌سیم بررسی می‌کنیم. دو سناریو در نظر می‌گیریم؛ در سناریوی اول، حسگرها مشاهدات خود و در سناریوی دوم نسبت درست‌نمایی را به یک بیت کوانتیزه‌کرده و از طریق کانال کنترل غیرایده‌آل به مرکز ادغام ارسال می‌کنند. در مرکز ادغام با استفاده از روش قوی‌ترین آزمون محلی، دو آشکارساز پیشنهاد می‌دهیم و همچنین با استفاده از تحلیل مجانبی آشکارسازهای پیشنهادی، سطوح آستانه کوانتیزاسیون بهینه برای هر حسگر را تعیین می‌کنیم. با توجه به روابط به‌دست‌آمده می‌بینیم که سطوح کوانتیزاسیون برای هر حسگر به کیفیت کانال کنترل آن حسگر بستگی دارد. نهایتاً برای بررسی عملکرد آشکارسازهای پیشنهادی از شبیه‌سازی استفاده می‌شود که شبیه‌سازی‌های انجام‌شده نتایج تئوری را تأیید می‌کنند. http://ijece.org/ar/Article/Download/41771