﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle>
      <ISSN>16823745</ISSN>
      <Volume>18</Volume>
      <Issue>2</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2021</Year>
        <Month>1</Month>
        <Day>4</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Server Based QoE Improvement for Streamed Video Content in Cloud Architecture</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>بهبود کیفیت تجربه کاربر برای محتوای ویدئوی جویبارسازی‌شده در ساختار ابری</VernacularTitle>
    <FirstPage>152</FirstPage>
    <LastPage>158</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>سید حسن</FirstName>
        <LastName>نبوی</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمد</FirstName>
        <LastName>بهدادفر</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمدرضا </FirstName>
        <LastName>نوری‌فرد</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2019</Year>
      <Month>1</Month>
      <Day>24</Day>
    </History>
    <Abstract>One of the new solutions playing an important role in improving multimedia delivery quality, is applying cloud based networks. In this paper, a new cloud based scheme is proposed for improving user quality of experience in video adaptive streaming services over HTTP. In proposed solution, a server side look ahead window algorithm and a client side HTTP-GET request transmission algorithm are applied. Using both algorithms concurrently at server side and client side, results in reducing buffer overflow probability which leads to prevent playout stall.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">یکی از راهکارهای نوین که می‌تواند سهم بسزایی در بهبود کیفیت تحویل محتوای چندرسانه‌ای داشته باشد، به کارگیری شبکه‌های مبتنی بر ابر است. در این مقاله به منظور بهبود کیفیت تجربه کاربران (QOE) در سرویس‌های جویبارسازی تطبیقی ویدئو به بررسی یک روش مبتنی بر ابر پرداخته خواهد شد. در راهکار پیشنهادی، الگوریتم‌ پنجره پیش‌بینی بهبودیافته در سمت فرستنده و الگوریتم ارسال درخواست‌های HTTP در سمت گیرنده اعمال شده‌اند. با اعمال هم‌زمان این دو الگوریتم در دو سمت فرستنده و گیرنده از ظرفیت‌های هر دو طرف استفاده می‌شود و از رخ‌دادن پاریز و در نتیجه ایجاد وقفه در پخش ویدئو جلوگیری می‌شود.
نتایج شبیه‌سازی‌های انجام‌شده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های مقایسه‌شده دیگر تأثیر بیشتری در بهبود کیفیت تجربه کاربران برای ویدئوی تطبیقی جویبارسازی‌شده در بستر ابر دارد.</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">جویبارسازی تطبیقی ویدئو مدیریت بافرکیفیت تجربه کاربرانپنجره پیش‌بینی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/ar/Article/Download/29090</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>