﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle>
      <ISSN>16823745</ISSN>
      <Volume>16</Volume>
      <Issue>2</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2018</Year>
        <Month>6</Month>
        <Day>20</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>The Effect of MIMO Channel Estimator in the Precoder Design of Wireless Sensor Networks</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>بررسی اثر تخمینگر کانال MIMO در طراحی پیش‌کدگذار روی شبکه‌های حسگر بی‌سیم</VernacularTitle>
    <FirstPage>123</FirstPage>
    <LastPage>128</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>هستی</FirstName>
        <LastName>رستمی</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>ابوالفضل</FirstName>
        <LastName>فلاحتی</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2016</Year>
      <Month>11</Month>
      <Day>4</Day>
    </History>
    <Abstract>One of the most important applications of wireless sensor networks was to estimate the unknown phenomenon. The cooperative activities of wireless sensors and scattered information of sensor nodes over network are used to decentralized estimation. Precoder design done on the sensor nodes in order to provide an optimal estimate of the actual amount. Precoder design is an optimization problem. Since the channel is wireless link on the wireless sensor networks. Therefore, assuming the access of full channel state information isn't correct in this network. Since the perfect channel state information is required in the precoder design process, so the effects of the channel estimation investigated on precoder design process. On the issue of channel estimation, channel estimated by using of the known training sequence method with LS and MMSE criteria. Since power restriction is the key subject in the wireless sensor networks, therefore in this study power restriction considered in the channel estimation and precoder design problem.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">یکی از مهم‌ترین کاربردهای شبکه‌های حسگر بی‌سیم تخمین پدیده ناشناخته می‌باشد. در تخمین توزیع‌شده روی شبکه حسگر بی‌سیم از فعالیت مشارکتی و اطلاعات پراکنده گره‌های حسگرها استفاده می‌شود. طراحی پیش‌کدگذارها در گره‌های حسگر به منظور ارائه تخمینی نزدیک‌تر به مقدار واقعی استفاده می‌شود. مسئله طراحی پیش‌کدگذار یک مسئله بهینه‌سازی است. از آنجایی که کانال در این شبکه‌ها لینک بی‌سیم است که طبیعتی تصادفی دارد لذا فرض دسترس‌بودن اطلاعات کامل کانال در این نوع شبکه‌ها فرض صحیحی به نظر نمی‌رسد. در فرایند طراحی ماتریس‌های پیش‌کدگذار در گره‌های حسگر به اطلاعات کامل کانال نیاز می‌باشد. در این تحقیق اثر تخمین کانال بر فرایند طراحی ماتریس پیش‌کدگذار و تخمین پدیده ناشناخته بررسی می‌شود. در مسئله تخمین کانال از روش تخمین با دنباله آموزشی استفاده می‌شود و کانال با دو معیار LS و MMSE تخمین زده خواهد شد. از آنجایی که توان در شبکه‌های حسگر بی‌سیم قید اساسی می‌باشد لذا در این بررسی دنباله آموزشی بهینه و پیش‌کدگذار بهینه تحت قید توان طراحی می‌شوند.</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">پیش‌کدگذارتخمین توزیع‌شدهتخمین کانالشبکه‌های حسگر بی‌سیم</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/ar/Article/Download/28320</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>