﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle>
      <ISSN>16823745</ISSN>
      <Volume>15</Volume>
      <Issue>4</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2018</Year>
        <Month>2</Month>
        <Day>10</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>A Game Framework for Congestion Management Based on Generators Re-Dispatching and Demand Response</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ساختاری مبتنی بر نظریه بازی جهت مدیریت تراکم بر اساس برنامه‌ریزی مجدد ژنراتورها و اجرای پاسخ‌گویی بار</VernacularTitle>
    <FirstPage>293</FirstPage>
    <LastPage>301</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>محمدحسن</FirstName>
        <LastName>مرادی</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>علیرضا</FirstName>
        <LastName>رئیسی</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سیدمهدی</FirstName>
        <LastName>حسینیان</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2018</Year>
      <Month>2</Month>
      <Day>10</Day>
    </History>
    <Abstract>This paper proposes a new algorithm for addressing the congestion problem in the network through generation and demand rescheduling. A demand response market based programming is developed for demand rescheduling by capturing the benefit of retailers. In the proposed algorithm two tasks are implemented by the ISO for controlling network security and spark prices. In the case of any network defect, generator re-dispatching is conducted by the ISO and in the case of any spark price, retailers’ demands in specific buses decrease via some economic signals, sent by the ISO. Having such economic signalsthe retailers then participate in a demand response trade with demand response aggregators (DRAs) to optimize their incomes and next to resubmit their demands to the ISO. A Stackelberg game is employed to capture the interplay among retailers, the leaders, and DRAs, the followers. Retailers choose their strategies, the amount and price of required demand response. Then, DRAs compete based on the retailers’ strategies to maximize their payoffs and to choose their strategies, the demand response sale amount. An IEEE bus test network with 14 buses is considered to demonstrate the feasibility of the proposed method. The paper demonstrates that the proposed method enables to alleviate the congestion problem while the retailers’ incomes increase.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">در این مقاله الگوریتمی جهت مدیریت تراکم بر اساس برنامه‌ریزی مجدد تولید و مصرف پیشنهاد می‌شود. الگوریتم پیشنهادی شامل دو بخش می‌باشد: 1) برنامه‌ریزی مجدد تولید و 2) مدیریت سمت مصرف. در الگوریتم پیشنهادی مدیریت سمت مصرف بر اساس پاسخ‌گویی بار می‌باشد و اجرای آن بر اساس مکانیزم بازار ارائه می‌شود که منفعت خرده‌فروشان نیز در آن لحاظ می‌گردد. بر اساس الگوریتم پیشنهادی دو شرط جهت مدیریت تراکم بررسی می‌شود: نخست جهت تأمین امنیت شبکه اپراتور مستقل سیستم (ISO) قیود خطوط را بررسی می‌کند که آیا نقضی رخ داده است؟ در صورتی که پاسخ مثبت باشد برنامه‌ریزی مجدد ژنراتورها انجام می‌شود. در مرحله بعدی ISO بررسی می‌کند که آیا جهش قیمتی رخ داده است؟ در صورتی که پاسخ مثبت باشد ISO با استفاده از سیگنال‌های اقتصادی خرده‌فروشان را جهت کاهش تقاضایشان در باس‌های مشخص، تشویق و راهنمایی می‌کند. خرده‌فروشان در واکنش به سیگنال‌های اقتصادی و جهت بیشینه‌کردن درآمدشان، در معامله پاسخ‌گویی بار با DRAs شرکت می‌کنند و تقاضاهای جدیدشان را برای ISO ارسال می‌کنند. جهت مدل‌سازی رفتار شرکت‌کنندگان در معامله پاسخ‌گویی بار از تئوری بازی‌ استکلبرگ استفاده می‌شود که در آن خرده‌فروشان به عنوان بازیکن‌های پیشرو، بر اساس سیگنال‌های اقتصادی اپراتور بازار مقادیر کاهش تقاضا و قیمت خرید پاسخ‌گویی بار را مشخص می‌کنند و DRAs به عنوان بازیکن‌های پیرو جهت بیشینه‌کردن سودشان بر اساس استراتژی خرده‌فروشان با هم رقابت می‌کنند. در این مقاله الگوریتم پیشنهادی برای شبکه 14باس اجرا می‌شود. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که مدیریت تراکم بر اساس الگوریتم پیشنهادی ضمن کاهش تراکم شبکه سبب افزایش منفعت خرده‌فروشان نیز می‌گردد.</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">مدیریت تراکم
 پاسخ‌گویی بار
خرده‌فروشان
مکانیزم بازار</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/ar/Article/Download/28286</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>