مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 14 1 2016 3 21 Onset Detection for Tar Solo Based on Pitch and Energy Features آشکارسازی آغازه در تکنوازی تار بر پایه انرژی و فرکانس پایه 82 88 fa بهراز فرخی احسان‌اله کبیر 2017 7 13 This paper develops a new method of onset detection for the Tar, a traditional Iranian musical instrument. The proposed method is based on both types of pitch and energy features and an adaptive peak picking algorithm is utilized for primary onset detection. An improved template matching method is used to detect fundamental frequencies and finally, onsets are tagged based on primary onsets and fundamental frequencies. This step is especially useful to detect the reaz, repeatedly played notes with the same frequency and short durations. For the evaluation of the method, a data set with predetermined onsets was produced and the results were compared with an energy based method explained in terms of F measure. در اين مقاله روشي تازه براي آشکارسازي آغازه در تکنوازي ساز تار ارائه شده است. در تعريف تابع آشکار‌ساز آغازه، از دو ويژگي انرژي و فرکانس پايه استفاده کرده‌ايم که نتيجه آن به کمک يک الگوريتم قله‌ياب سازگار براي آشکارسازي اوليه آغازه‌ها استفاده مي‌شود. با استفاده از يک روش تطبيق کليشه‌اي بهبوديافته، فرکانس‌هاي پايه تعيين شده و از تطبيق زمانی آنها با نتايج اوليه‌، آشکارسازي نهايي آغازه‌ها انجام مي‌شود. تابع آشکارساز پيشنهادی به دليل استفاده هم‌زمان از دو ويژگي انرژی و فرکانس پايه، قابليت تشخيص نت‌های نرم و سخت را داراست. براي آزمايش، اين سيستم را روي مجموعه‏اي از قطعات تکنوازي تار با آغازه‌هاي معلوم به کار گرفته و نتايج آن را در مقایسه با روش مبتنی بر ویژگی انرژی و بر اساس ملاک F تحليل کرده‌ايم. نتایج به دست آمده نشان‌دهنده بهبود کارایی سیستم در شناسایی آغازه‌های ساز تار است. http://ijece.org/ar/Article/Download/28168