مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 8 1 2010 3 21 Online Signature Verification in Stationary Wavelet Transform Domain تأييد امضاي برخط در حوزه تبديل موجک ايستا 31 39 fa مرتضی ولي‌زاده احسان‌اله کبیر 2015 11 25 In this paper, an online signature verification method using extended regression in stationary wavelet domain is presented. To calculate the similarity between two signatures by extended regression, we should equalize the time length of the corresponding signals in two signatures. Using all points of the signals to equalize their time length will decrease the difference between a genuine signature and its forgery. Here a new approach based on the extreme points warping of the signals is presented. This approach equalizes the time length of two signals without degrading the differences between them. Also we calculated the similarity of signatures by using the details of the signals in stationary wavelet transform, SWT, domain, which showed very good results. The proposed system was tested on SVC2004 signature database. The results were compared with the results of participant teams in the first international signature verification competition. We have gained EER=6% for skilled forgery signatures. Comparing the result, it shows that we stand in the second rank between all the participants. This system has no verification error for random forgery signatures and stands in the first rank. Our experimental results show that using SWT domain instead of time domain decreases the verification error rate by 35%. در اين تحقيق يک سيستم تأييد امضاي برخط با استفاده از روش رگرسيون توسعه‏يافته در حوزه تبديل موجک ايستا ارائه شده است. براي محاسبه شباهت بين امضاها به‌وسيله رگرسيون توسعه‌يافته، بايد طول زماني سيگنال‏هاي متناظر دو امضا يکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط براي يکسان‏سازي طول زماني سيگنال‏ها سبب کاهش تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي مي‏شود، براي حفظ تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي، روشي بر مبناي تطابق نقاط فرينه براي يکسان‏سازي طول زماني سيگنال‏ها ارائه شده است. همچنين با محاسبه شباهت بين جزئيات سيگنال‏هاي امضاها در حوزه تبديل موجک ایستا، دقت سيستم تأييد امضا به‌طور قابل ملاحظه‏اي افزايش داده شده است. اين سيستم بر روي مجموعه امضاهاي 2004SVC آزمايش شده و نتايج آن با نتايج تيم‌هاي شرکت‌کننده در اولين مسابقه بين‏المللي تأييد امضا مقايسه شده است. با اين روش براي امضاهاي جعلي حرفه‏اي خطاي تأييد 6% به‌دست مي‏آيد که در مقايسه با تيم‏هاي شرکت‌کننده در اين مسابقه در رتبه دوم قرار مي‏گيرد و براي امضاهاي جعلي تصادفي خطاي تأييد وجود ندارد و از اين لحاظ در رتبه اول قرار مي‏گيرد. نتايج حاصل نشان مي‏دهد که استفاده از تبديل موجک ايستا نرخ خطا را 35% نسبت به حوزه زمان بهبود مي‏دهد. http://ijece.org/ar/Article/Download/27969