مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 17 3 2019 11 17 Family of Variable Step-Size Affine Projection Adaptive Algorithms in Diffusion Distributed Networks خانواده الگوریتم‌های تطبیقی تصویر افاین با اندازه گام متغیر در شبکه‌های توزیع‌شده انتشاری 209 218 fa محمد شمس اسفند آبادی اسماعیل حیدری 2018 6 30 Distributed processing uses local computations at each node and communications among neighboring nodes to solve the problems over the entire network. Diffusion is one of the methods for performing distributed networks. This paper presents a novel Variable Step-Size Diffusion Affine Projection Algorithm (VSS-DAPA) to improve the performance of the Diffusion Affine Projection Algorithm (DAPA) in distributed networks. The variable step-size of each node is obtained by minimizing the Mean-Square Deviation (MSD) in that node. In comparison with Diffusion Affine Projection Algorithm (DAPA), the VSS-DAPA algorithm has faster convergence speed and lower steady-state error. To reduce the computational complexity of VSS-DAPA, the Variable Step-Size Selective Regressors Diffusion Affine Projection Algorithm (VSS-SR-DAPA), the Variable Step-Size Dynamic Selection of Diffusion Affine Projection Algorithm (VSS-DS-DAPA) and Variable Step-Size Selective Partial Update Diffusion Affine Projection Algorithm (VSS-SPU-DAPA) are proposed. Simulation results show the good performance of proposed algorithms in convergence speed and steady-state error. پردازش‌های توزیع‌شده از محاسبات محلی در هر گره و ارتباطات میان گره‌های همسایه برای حل مسایل در شبکه‌ها استفاده می‌کنند. روش انتشاری به عنوان کاراترین و قابل انعطاف‌ترین روش برای اجرای شبکه‌های توزیع‌شده است. در این مقاله، جهت بهبود عملکرد الگوریتم تصویر افاین انتشاری (DAPA)، یک الگوریتم نوین تصویر افاین انتشاری با اندازه گام متغیر (VSS-DAPA) در شبکه‌های توزیع‌شده ارائه می‌گردد. اندازه گام متغیر در هر گره به وسیله مینیمم‌کردن متوسط مربع انحراف (MSD) در آن گره به دست آمده است. در مقایسه با الگوریتم تصویر افاین انتشاری (DAPA)، الگوریتم تصویر افاین انتشاری با اندازه گام متغیر VSS-DAPA دارای سرعت همگرایی سریع‌تر و خطای حالت ماندگار کمتر است. جهت کاهش پیچیدگی محاسباتی VSS-DAPA، الگوریتم تصویر افاین انتشاری با اندازه گام متغیر با انتخاب دنباله ورودی (VSS-SR-DAPA)، الگوریتم تصویر افاین انتشاری با اندازه گام متغیر با انتخاب پویای دنباله ورودی (VSS-DS-DAPA) و الگوریتم تصویر افاین انتشاری با اندازه گام متغیر با اصلاح جزئی ضرایب (VSS-SPU-DAPA) پیشنهاد شده‌اند. نتایج شبیه‌سازی، عملکرد مطلوب الگوریتم‌های پیشنهادی از نظر سرعت همگرایی و خطای حالت ماندگار را نشان می‌دهد. http://ijece.org/fa/Article/Download/28712