مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 6 4 2008 12 21 Using Adaptive Diffusion Coefficients in Partial Diffusion Equation for Image Noise Reduction استفاده از ضريب انتشار تطبيقي براي حذف نويز تصاوير با استفاده از معادلات مشتقات جزئي 301 307 fa حمید حسن پور محسن نيک‌پور 2007 11 1 This paper proposes a new approach for image noise reduction using partial diffusion equation (PDE). Diffusion coefficient is an important parameter in PDE for image noise reduction. This parameter affects the noise reduction results and quality of edges in the denoised image. The existing PDE-based image denoising techniques experimentally adjust the diffusion coefficient. This paper proposes a new approach to adaptively adjust the diffusion coefficient. The proposed approach was applied on a number of standard images to evaluate its performance. The results indicate that the proposed approach outperform the existing PDE-based image denoisng techniques. در اين مقاله روش جديدي براي حذف نويز تصاوير با استفاده از معادلات مشتقات جزئي ارائه شده است. در به‌کارگيري معادلات مشتقات جزئي براي حذف نويز تصاوير از پارامتري به‌نام ضريب انتشار استفاده مي‌شود که انتخاب درست آن تأثير زيادي بر روي حذف نويز و حفظ لبه‌هاي تصوير دارد. در مقالات موجود مقدار ضريب انتشار براي تصاوير مختلف بر اساس سعي و خطا به‌دست مي‌آيند. اما در اين مقاله روشي ارائه مي‌شود که مقدار اين ضريب به‌صورت تطبيقي براي تصاوير در نظر گرفته مي‌شود. روش ارائه‌شده در اين مقاله بر روي چندين تصوير استاندارد آزمايش شده است. نتايج اين آزمايشات نشان مي‌دهند که روش ارائه‌شده در مقايسه با روش‌هاي موجود مبتني بر معادلات مشتقات جزئي عملکرد بهتري دارد. http://ijece.org/fa/Article/Download/27925