مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران 16823745 6 2 2008 6 21 Radar Detection in Gaussian Clutter Using Bayesian Estimation of Target استفاده از تخمین بیزی هدف برای آشکارسازی اهداف راداری در کلاتر گوسی 94 102 fa محمدفرزان صباحی سیدمحمود مدرس هاشمی عباس شیخی 2007 12 19 In many of detection problems the received signals models under two hypotheses, H0 and H1, are the same except that some model parameters have fixed value under H0. These models are so called Nested Models. One of the most important examples is detection of a target with unknown amplitude in the clutter. In this problem, one can assume similar models for received signals under H0 and H1 unless the target amplitude is assumed to be zero under H0. If the Bayesian approach used for treating unknown parameters, it can be shown that the likelihood ratio can be calculated as the ratio of the posterior and the prior probability of unknown parameters. Using this method a new detector for detection in Gaussian clutter is presented in this paper. Simulation results show that the proposed detector has much better performance compared with conventional GLRT detectors. It is also shown that a CFAR property is achieved provided that a small modifications in decision rule. در بسياري از مسائل آشکارسازي مدل سيگنال دريافتي تحت فرضيه 0H همان مدل سيگنال دريافتي تحت فرضيه 1H است با اين تفاوت که بعضي از پارامترهاي مدل مقادير ثابت و مشخصي فرض مي‌شوند. چنين مدل‌هايي اصطلاحاً مدل‌هاي تودرتو ناميده مي‌شوند. يک مثال از چنين مسائلي آشکارسازي يک هدف با دامنه مجهول در کلاتر محيط است. در اين حالت فرضيه 0H همان فرضيه 1H است که دامنه هدف در آن صفر فرض شده است. با در نظر گرفتن ديدگاه بيزي در مورد پارامترهاي مجهول، نسبت درست‌نمايي را مي‌توان با استفاده از توزيع‌هاي پسين و پيشين پارامترها به دست آورد. در اين مقاله با استفاده از اين روش يک آشکارساز با ساختار ساده براي کلاتر گوسي ارائه مي‌شود که در مقايسه با آشکارسازهاي GLRT مرسوم برتري قابل توجهی دارد. همچنین نشان می‌دهیم که با اصلاحاتی در قاعده آشکارسازی می‌توان به خاصیت CFAR دست یافت http://ijece.org/fa/Article/Download/27900