﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران</JournalTitle>
      <ISSN>16823745</ISSN>
      <Volume>5</Volume>
      <Issue>4</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2007</Year>
        <Month>12</Month>
        <Day>21</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Fuzzy Evaluation of Long-Term Impacts of Electrical Appliances Efficiency Improvement on Load Pattern</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارزيابي تأثير بلندمدت بهينه‌سازي لوازم برقي خانگي بر الگوي بار شبكه به صورت فازي</VernacularTitle>
    <FirstPage>255</FirstPage>
    <LastPage>260</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>مهدی</FirstName>
        <LastName>بهرنگ راد</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محسن</FirstName>
        <LastName>پارسامقدم</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2006</Year>
      <Month>8</Month>
      <Day>27</Day>
    </History>
    <Abstract>Evaluation of long-term home electrical appliance efficiency improvement scenarios on load and energy pattern needs comprehensive and precise modeling taking to account a variety of uncertainties. In the modeling process, all effective parameters should be considered. Estimation is the main source of information in this process which is a long-term large scale impact assessment procedure. Furthermore, the non homogeneous structure of load behavior in response to DSM policies makes the problem more sophisticated. The presented method implies fuzzy numbers to model the main uncertainties of the demand side reactions to the proposed DSM program. Here, the social classes of customers and their behaviors regarding energy utilization as well as time dependency of the problem parameters are taken into account. The paper focuses on the efficiency improvement of the electric appliances in Iran as a long-term DSM program, due to their considerable share in electricity consumption in residential sector. Finally, the numerical results are presented.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">ارزيابي تأثير بلندمدت پياده‌سازي مديريت مصرف لوازم برقي خانگي بر روي الگوي بار و انرژي در درازمدت با توجه به عدم قطعيت‌هاي موجود در رفتار سمت مصرف، همواره دقت بالايي از مدل‌سازي را مي‌طلبد. در اين مدل‌سازي بايد عوامل جانبي تأثيرگذار شناسايي و در نظر گرفته شوند. اصولاً تخمين‌هاي مهندسي مهم‌ترين اطلاعاتي است كه در اين فرآيند موجود است. مضافاً اينكه همگن‌نبودن ساختار مصرف‌كنندگان و رفتارهاي متفاوت آنها در قبال سياست‌هاي مديريت مصرف بر پيچيدگي مسأله مي‌افزايد. در اين مقاله با گروه‌بندي مصرف‌كنندگان داراي رفتار مشابه و در نظرگيري كليه عوامل مؤثر و نيز مدل‌سازي فازي عدم قطعيت‌ها، مدلي دقيق براي ارزيابي تأثيرپذيري الگوي بار در درازمدت با توجه به برنامه‌هاي مديريت مصرف ارائه شده است. برنامه مورد نظر در اين مقاله كاهش استراتژيك مصرف از نوع بهينه‌سازي لوازم برقي خانگي بوده و دليل اين انتخاب، تأثير قابل توجه اين لوازم در الگوی بار بخش خانگي ايران مي‌باشد. در انتهاي مقاله نتايج عددي تخميني پياده‌سازي راهكار پيشنهادي مقاله ارائه شده است.</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">تغيير الگوی بارکاهش راهبردی مصرفلوازم برقی خانگیمدل‌سازی فازی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://ijece.org/fa/Article/Download/27890</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>