TI - شناسایی حلقه بسته سیستم احتراق با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی بازگشتی و شبکه با ورودی‌های برون‌زا JO - فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران JA - پژوهشکده برق جهاد دانشگاهی LA - fa SN - 16823745 AU - احسان آقاداودی AU - غضنفر شاهقلیان AD - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف‌ آباد AD - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد Y1 - 1397 PY - 1397 VL - 3 IS - 1 SP - 205 EP - 212 KW - احتراقسیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی بازگشتیبکه با ورودی‌های برون‌زای سری- موازیشناسایی سیستممجزاسازی سیستم DO - N2 - بویلر- توربین یک سیستم چندمتغیره و پیچیده در نیروگاه‌های بخار است و از سه حلقه کنترل اصلی و مجزای احتراق، دما و سطح آب درام تشکیل شده است. انتخاب حلقه‌های کنترلی به عنوان یک حلقه واحد به منظور کنترل و شناسایی بویلر به صورت یکپارچه، به علت حضور مشخصه‌های دینامیکی غیر خطی متغیر با زمان بسیار سخت و پیچیده خواهد بود. بنابراین برای تحقق یک مدل واقعی و دقیق برای طراحی کنترل‌کننده مناسب، هر حلقه کنترلی باید جداگانه شناسایی شود. همچنین عملکرد مؤثر و کارامد مدل شناسایی‌شده در زمان تغییرات بار نیز حایز اهمیت است. در این مقاله شناسایی حلقه‌ بسته سیستم احتراق ارائه شده است. با توجه به حساسیت، پیچیدگی، غیر خطی و حلقه بسته بودن سیستم، شناسایی سیستم با استفاده از روش‌های هوشمند مانند سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) بازگشتی و شبکه با ورودی‌های برون‌زا (NARX) سری- موازی انجام می‌گیرد. در انتها مقایسه نتایج دو روش با یکدیگر و همچنین مقایسه با داده‌های واقعی نمونه‌برداری شده از بویلر واحد 320 مگاوات نیروگاه بخار اصفهان- ایران ارائه شده و دقت روش‌ها نشان داده می‌شود. UR - http://rimag.ir/fa/Article/28339 L1 - http://rimag.ir/fa/Article/Download/28339 TY _ JOURId - 28339