TI - شبکه عصبی فازی مین- ماکس چندسطحی با باکس‌های وزن‌دار JO - فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران JA - پژوهشکده برق جهاد دانشگاهی LA - fa SN - 16823745 AU - رضا داوطلب AU - محمدعلی بالافر AU - محمدرضا فیضی درخشی AD - دانشگاه تبریز AD - دانشگاه تبریز AD - Y1 - 1395 PY - 1395 VL - 3 IS - 1 SP - 217 EP - 228 KW - طبقه‌بندی شبکه عصبی فازی مین- ماکس یادگیری ماشین وزن‌دار DO - N2 - در این مقاله شبکه عصبی فازی مین- ماکس چندسطحی با باکس‌های وزن‌دار (WL-FMM) برای استفاده در کلاس‌بندی ارائه می‌گردد که یک ابزار یادگیری با نظارت بسیار سریع بوده و قادر به یادگیری داده‌ها به صورت برخط و تک‌گذار است. در این روش برای حل مشکل نواحی همپوشان که از مشکلات همیشگی روش‌های فازی مین- ماکس بوده، از باکس‌هایی با اندازه کوچک‌تر و وزن بیشتر استفاده می‌شود. این کار باعث افزایش دقت طبقه‌بندی شبکه در نواحی مرزی نمونه‌ها می‌گردد. همچنین با توجه به تغییراتی که در ساختار الگوریتم داده شده و بر اساس نتایج آزمایشی به دست آمده، روش ارائه‌شده نسبت به روش‌های مشابه از پیچیدگی زمانی و مکانی کمتری برخوردار بوده و نسبت به پارامترهایی که از طرف کاربر مشخص می‌شود، حساسیت کمتری دارد. UR - http://rimag.ir/fa/Article/28200 L1 - http://rimag.ir/fa/Article/Download/28200 TY _ JOURId - 28200