@article{ author = {حامد کماری علائیandمرتضی خادمی}, title = {معرفي الگوريتمي جديد براي حل مشكل عينك و ریش در بازشناسی چهره با تصاویر مادون قرمز حرارتی}, journal = {فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران}, volume = {9}, number = {25}, page = {3-13}, year = {1390}, publisher = {پژوهشکده برق جهاد دانشگاهی}, issn = {16823745}, eissn = {16823745}, doi = {}, abstract = {بازشناسی چهره از طریق تصاویر مادون قرمز حرارتی یکی از جدیدترین راهکارهای بازشناسی چهره بوده و هم‌اکنون مورد توجه بسیاری از محققان می‌باشد. این شناسایی که از طریق ثبت توزیع حرارتی چهره و چگونگی موقعیت رگ‌های صورت انسان انجام می‌شود دارای مزیت‌های بسیاری نسبت به روش‌های مبتنی بر تصاویر بینایی متداول می‌باشد. در این تصاویر اثر تغییرات نور محیط که یکی از مهم‌ترین معضلات بازشناسی چهره در تصاویر حوزه بینایی است، مرتفع می‌شود. یکی از مهم‌ترین مشکلات بازشناسی چهره در تصاویر مادون قرمز حرارتی وجود موانع انتشار مانند عینک و ریش بوده که مانع استخراج دقیق موقعیت رگ‌های صورت می‌گردند. در اين تحقیق براي اولین بار الگوریتمي پیشنهاد شده است كه این مشکلات نیز تا حد زیادی برطرف مي‌گردند. در این مقاله جهت استخراج ویژگی صورت از موقعیت انشعاب رگ‌ها استفاده شده است و همچنین با انتخاب دسته‌بندی مناسب، رگ‌های تقلبی و انشعابات نادرست حذف شده‌اند. از طرفی با استفاده از الگوریتم تطبیق زمانی پویا بهترین بردارهای ویژگی استخراج می‌شوند. با بررسی نتایج شبیه‌سازی شده بر روی بانک داده UTK-IRIS نرخ شناسایی بر روی تصاویر با عینک 95٪ و بر روي تصاوير با ریش صورت 88% است که نسبت به بهترين نتایج به‌دست آمده قبلی در بانک داده یکسان، به‌ترتيب 10٪ و 40% بهتر می‌باشند.}, keywords = {Face recognition thermal infrared images facial vessel DTW}, title_fa = {معرفي الگوريتمي جديد براي حل مشكل عينك و ریش در بازشناسی چهره با تصاویر مادون قرمز حرارتی}, abstract_fa = {بازشناسی چهره از طریق تصاویر مادون قرمز حرارتی یکی از جدیدترین راهکارهای بازشناسی چهره بوده و هم‌اکنون مورد توجه بسیاری از محققان می‌باشد. این شناسایی که از طریق ثبت توزیع حرارتی چهره و چگونگی موقعیت رگ‌های صورت انسان انجام می‌شود دارای مزیت‌های بسیاری نسبت به روش‌های مبتنی بر تصاویر بینایی متداول می‌باشد. در این تصاویر اثر تغییرات نور محیط که یکی از مهم‌ترین معضلات بازشناسی چهره در تصاویر حوزه بینایی است، مرتفع می‌شود. یکی از مهم‌ترین مشکلات بازشناسی چهره در تصاویر مادون قرمز حرارتی وجود موانع انتشار مانند عینک و ریش بوده که مانع استخراج دقیق موقعیت رگ‌های صورت می‌گردند. در اين تحقیق براي اولین بار الگوریتمي پیشنهاد شده است كه این مشکلات نیز تا حد زیادی برطرف مي‌گردند. در این مقاله جهت استخراج ویژگی صورت از موقعیت انشعاب رگ‌ها استفاده شده است و همچنین با انتخاب دسته‌بندی مناسب، رگ‌های تقلبی و انشعابات نادرست حذف شده‌اند. از طرفی با استفاده از الگوریتم تطبیق زمانی پویا بهترین بردارهای ویژگی استخراج می‌شوند. با بررسی نتایج شبیه‌سازی شده بر روی بانک داده UTK-IRIS نرخ شناسایی بر روی تصاویر با عینک 95٪ و بر روي تصاوير با ریش صورت 88% است که نسبت به بهترين نتایج به‌دست آمده قبلی در بانک داده یکسان، به‌ترتيب 10٪ و 40% بهتر می‌باشند.}, keywords_fa = {بازشناسی چهره تصاویر مادون قرمز حرارتی رگ‌های صورت الگوریتم تطبیق زمانی پویا}, URL = {rimag.ir/fa/Article/27997}, eprint = {rimag.ir/fa/Article/Download/27997},