@article{ author = {حسين افراختهandمحمودرضا حقی‌فامandعلی یزدیان}, title = {تعيين متغيرهاي كنترلي در سيستم قدرت به منظور بازيابي حداكثر بار}, journal = {فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران}, volume = {5}, number = {10}, page = {88-95}, year = {1386}, publisher = {پژوهشکده برق جهاد دانشگاهی}, issn = {16823745}, eissn = {16823745}, doi = {}, abstract = {در اين مقاله يك روش جديد به منظور بازيابي حداكثر بار با تكيه بر مديريت برخي از متغيرهاي كنترلي در شرايط بروز عيب و قطعي‌هاي جزئي مانند قطع خط انتقال، خروج واحدهاي توليدي و غیره ارائه شده است. متغيرهاي كنترلي كه جهت حداكثرنمودن مقدار بار بازيابي‌شده به كار مي‌رود شامل تپ ترانسفورماتورهاي قدرت، برنامه‌ريزي مجدد واحدهاي توليد و در صورت نياز قطع بار خواهد بود. مدل‌سازي در سه مرحله انجام گرفته و اولويت بکارگيري متغيرهاي كنترلي در مراحل شبيه‌سازي متفاوت است. در مرحله اول از متغير كنترلي تپ ترانسفورماتورهاي قدرت، در مرحله دوم از مدل‌سازي هم‌زمان متغيرهاي كنترلي تپ ترانسفورماتورها و برنامه‌ريزي مجدد واحدهاي توليدي و در مرحله نهایي از بكارگيري هم‌زمان متغيرهاي تپ ترانسفورماتورهاي قدرت، برنامه‌ريزي مجدد واحدهاي توليدي و قطع بار استفاده شده است. با توجه به تعدد متغيرهاي كنترلي و غير خطي بودن فضاي پاسخ نهایي، بهينه‌سازي به كمك الگوريتم ژنتيك انجام شده و شبكه استاندارد IEEE-RTS با 24 شينه جهت بررسي قابليت‌هاي روش پيشنهادي و مطالعات عددي مورد استفاده قرار گرفته است.}, keywords = {Generation reschedulinggenetic algorithmload restorationload sheddingtransformer tap}, title_fa = {تعيين متغيرهاي كنترلي در سيستم قدرت به منظور بازيابي حداكثر بار}, abstract_fa = {در اين مقاله يك روش جديد به منظور بازيابي حداكثر بار با تكيه بر مديريت برخي از متغيرهاي كنترلي در شرايط بروز عيب و قطعي‌هاي جزئي مانند قطع خط انتقال، خروج واحدهاي توليدي و غیره ارائه شده است. متغيرهاي كنترلي كه جهت حداكثرنمودن مقدار بار بازيابي‌شده به كار مي‌رود شامل تپ ترانسفورماتورهاي قدرت، برنامه‌ريزي مجدد واحدهاي توليد و در صورت نياز قطع بار خواهد بود. مدل‌سازي در سه مرحله انجام گرفته و اولويت بکارگيري متغيرهاي كنترلي در مراحل شبيه‌سازي متفاوت است. در مرحله اول از متغير كنترلي تپ ترانسفورماتورهاي قدرت، در مرحله دوم از مدل‌سازي هم‌زمان متغيرهاي كنترلي تپ ترانسفورماتورها و برنامه‌ريزي مجدد واحدهاي توليدي و در مرحله نهایي از بكارگيري هم‌زمان متغيرهاي تپ ترانسفورماتورهاي قدرت، برنامه‌ريزي مجدد واحدهاي توليدي و قطع بار استفاده شده است. با توجه به تعدد متغيرهاي كنترلي و غير خطي بودن فضاي پاسخ نهایي، بهينه‌سازي به كمك الگوريتم ژنتيك انجام شده و شبكه استاندارد IEEE-RTS با 24 شينه جهت بررسي قابليت‌هاي روش پيشنهادي و مطالعات عددي مورد استفاده قرار گرفته است.}, keywords_fa = {الگوريتم ژنتيكبازيابي باربرنامه‌ريزي مجدد توليدتپ ترانسفورماتورقطع بار}, URL = {rimag.ir/fa/Article/27870}, eprint = {rimag.ir/fa/Article/Download/27870},